《基于遗传算法的道路交通系统的模糊控制》-毕业论文.doc

精品 PAGE 精品 本科毕业设计论文 题 目 基于遗传算法的道路交通系统的模糊控制 专业名称 信息与计算科学 学生姓名 指导教师 毕业时间 2012年6月 设计论文 设计 论文 一、题目 基于遗传算法的道路交通系统的模糊控制 二、指导思想和目的要求 交通是国民经济的基础产业，也是社会发展和人民水平提高的基本条件。随着社会经济的高速发展，交通运输问题已经成为世界各地城市的首要问题。通过搜集主要道路的交通量，利用滞留车辆与绿信比的关系建立以最短等待时间为最优目标的数学模型，并通过免疫遗传学算法得到点上最优解。利用模糊控制对交通信号系统进行智能控制。 通过利用免疫学算法得到点上的最优解，运用模糊控制对交通信号系统进行智能控制。在现有道路交通条件基础上对交通系统进行优化，以实现最为安全、效率的交通运输管理。 三、主要技术指标 遗传算法理论原理、内容、特点 遗传算法模型 仿真模拟 四、进度和要求 第八学期： 第1周：下达任务书； 第2周：确定研究方向、提出计划、制定开题报告； 第3~4周：资料收集、整理、进行初步分析。提出毕业设计具体计划； 第5~8周：毕业设计草方案的构思与绘制，论文进行资料的收集、整理、撰写； 第9~10周：设计进入后期完成阶段，对毕业设计进行综合的调整，设计确定与具体制定； 第11~12周：完成模型的运算，进行检测，完善模型； 第13周：毕业设计综合调整和完成毕业论文； 第14~15周：制做论文答辩PPT； 第16~17周：论文答辩； 第18周：成绩评定及资料归档。 五、主要参考书及参考资料 [1] 徐忠，遗传算法的研究.[M].商丘师范学院学报,2005 [2] Xiang Li、Qiao Chen and Yanli Li,Impact on Genetic Algorithm of Different Parameters.2008 [3] Piet Spiessens and Bernard Manderick,Finding optimal representations using the crossover correlation coefficient.Lecture Notes in Computer Science,1996,Volume 1159/1996, [4] 戴晓明、许超、龚向阳，并行遗传算法收敛性分析及优化运算.计算机工程，2002 [5] 赵宏立、庞小红、吴智铭，基因块编码的并行遗传算法及其在TSP中的应用.[M].上海交通大学学报,2000,30 [6] 江雷,微电子学与计算机.公安部第三研究所,上海2000,31 [7] 李威武、王慧、钱积新，基于遗传算法的城域交叉路口两级模糊控制.[M].中南工业大学学报,2003 [8] 五艳娜、周子力、王新伟，基于模糊控制的多项为交叉口交通信号控制. [J].计算机工程学报，2006.32（2） [9] 王磊、潘进、焦李戚，免疫算法.[J].电子学报，2000.7.24 [10] 王小明、曹立明，遗传算法理论、应用与软件实现.[M].西安交通大学出版社,2002 [11] 藏利林,城市交通信号优化控制算法研究.[D].山东大学,2007.12 [12] 王伟智、李捷，多路口交通信号的优化控制.[A].自动化仪表,2007.1 学生 指导教师 系主任 目 录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc295757200 摘 要 PAGEREF _Toc295757200 \h II HYPERLINK \l _Toc295757201 ABSTRACT PAGEREF _Toc295757201 \h III HYPERLINK \l _Toc295757202 第一章 绪 论 PAGEREF _Toc295757202 \h 1 HYPERLINK \l _Toc295757203 1.1研究意义及研究背景 PAGEREF _Toc295757203 \h 1 HYPERLINK \l _Toc295757204 1.2 国内外研究现状 PAGEREF _Toc295757204 \h 2 HYPERLINK \l _Toc295757205 1.3 城市交通信号控制技术的开发意义 PAGEREF _Toc295757205 \h 3 HYPERLINK \l _Toc295757206 1.4 技术要求 PAGEREF _