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群智感知下基于上下文信息的未知工人选择算法的深度剖析与优化策略.docx

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群智感知下基于上下文信息的未知工人选择算法的深度剖析与优化策略

一、引言

1.1研究背景与意义

随着物联网、移动互联网等技术的飞速发展,群智感知作为一种新兴的泛在感知技术,近年来得到了广泛的关注和研究。群智感知借助大量普通用户的智能移动设备(如智能手机、可穿戴设备等)作为感知终端,通过众包的方式实现大规模的数据采集与分析,具有成本低、覆盖范围广、灵活性高、实时性强等显著优势,被认为是满足物联网透彻感知与泛在互联需求的关键技术手段,在智能交通、环境监测、城市公共管理、社会化推荐等众多领域展现出了巨大的应用潜力。

在智能交通领域,群智感知技术可通过收集车辆和行人携带的移动设备数据,实现对交通流量

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