第四章 动态数列.ppt
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线性趋势,其变化率或趋势线的斜率基本保持不变。 非线性趋势,其变化率或趋势线的斜率是变动的。 动态数列概述 动态数列水平分析指标 动态数列速度分析指标 动态数列的趋势分析 第四章 动态数列(时间数列) 一、动态数列的概念 动态数列(时间数列)是一系列同类的指标数值按时间顺序排列而形成的数列。 概念: 两个构成要素: 时 间 统计指标数值 第一节 动态数列概述 (一)绝对数动态数列——一系列同类的总量指标按时间 先后顺序排列而形成的动态数列; 1、时期数列 2、时点数列 二、动态数列的种类 应结合时期指标和时点指标进行区分 (二)相对数动态数列——一系列同类的相对指标按时间 先后顺序排列而形成的动态数列; (三)平均数动态数列——一系列同类的平均指标按时间 先后顺序排列而形成的动态数列; 指标的时间长短应该相等 三、编制动态数列的原则 总体范围要一致 指标的经济内容要一致 指标的计算口径要一致 发展水平:各项指标数值 ,即:a0, a1, a2…… an 第二节 时间数列的水平分析指标 一、发展水平和平均发展水平 1.按发展水平所处的位置分类 最初水平a0(第一项) 最末水平an(最后一项) 中间水平a1, a2,…… an-1 2. 按研究目的和要求分类 基期水平a0(对比的基础) 报告期水平an(研究时期的水平) 平均发展水平——将不同时间上的发展水平加以平均 而得到的平均数,又称动态平均数 或序时平均数 (一)由绝对数动态数列计算序时平均数 1. 由时期数列计算序时平均数 例 2. 由时点数列计算序时平均数 (注意动态平均数与静态平均数的区别) (1)时点连续 (2)时点间断 a. 未分组连续资料(每天登记的资料) b. 已分组连续资料(资料变化时才登记) a. 间隔相等 b. 间隔不等 (2)由间断时点数列计算序时平均数 a. 由间隔相等的间断时点数列计算序时平均数 例 b. 由间隔不等的间断时点数列计算序时平均数 ( “加权序时平均法 ”,f为时点间隔的距离) “首末折半法” (n为时点指标个数) 例 (1)由连续时点数列(已分组资料)计算序时平均数 例 (二)由相对数或平均数动态数列计算序时平均数 例 逐期增长量之和等于相应时期的累计增长量,即 逐期增长量和累计增长量的关系如下: 平均增长量: 说明现象在一定时期内平均每期增长的数量。 例 二、增长量和平均增长量 增长量=报告期水平-基期水平 逐期增长量: …… 累计增长量: …… 定基发展速度: 环比发展速度: 一、发展速度和增长速度 第三节 时间数列的速度分析指标 …… , , , …… , , , 2. 相邻两个时期的定基发展速度之比,等于其环比 发展速度,即 : 例:已知某地区的工业增加值2003年是1998的287.5%,2002 是1998年的250%,则2003年增加值是2002年的百分之几? 即:2003年增加值是2002年的115%。 1. 定基发展速度等于环比发展速度的连乘积,即 定基发展速度和环比发展速度的关系如下: 例 二、平均发展速度和平均增长速度 平均发展速度——时间数列中各环比发展速度的 序时平均数。 1. 水平法(几何平均法)--各环比发展速度的几何平均数 ………① ………② ……③ 时间数列的构成要素 (1)长期趋势(Secular Trend ,T) (2)季节变动(Seasonal Fluctuation,S) (3)周期波动(Cyclical Movement, C) (4)不规则变动(Irregular Variations, I) 第四节 时间序列的趋势分析 一、长期趋势(T)的测定 时间数列的长期趋势可分为线性趋势和非线性趋势: 长期趋势的测定方法主要有:间隔扩大法、移动平均法、最小平方法。 (一)时距扩大法 总数扩大法——适于时期数列 平均数扩大法——适于时期、时点数列 例 1、移动项数为奇数 (二)移动平均法(MA) 2、移动项数为偶数 新数列项数=原数列项数-移动项数+1 新
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