一种基于训练数据挖掘的位置预测方法.pdf

一种基于数据挖掘技术的负荷预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113393028 B (45)授权公告日 2022.08.19 (21)申请号 202110651314.8 G06K 9/62 (2022.01) (22)申请日 2021.06.

2023-06-19 约1.21万字 11页立即下载

一种基于数据挖掘的一次设备缺陷预测模型预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344299 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110743811.0 (22)申请日 2021.07.01 (71)申请人贵州电网有限责任公司

2023-06-19 约1.01万字 9页立即下载

一种基于猪生产数据的数据挖掘方法和系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114579629 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202011377689.1 (22)申请日 2020.11.30 (71)申请人北京农信数智科技有

2023-05-07 约2.02万字 16页立即下载

一种基于数据挖掘和神经网络的电网电量预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117422175A (43)申请公布日2024.01.19 (21)申请号202311422551.2G06F18/214(2023.01)

2024-01-19 约2.1万字 14页立即下载

一种基于数据挖掘的IPTVQoE评价方法.docx 2016年10月 一种基于数据挖掘的IPTV QoE评价方法报告人：李良 2 目录 1 问题和背景 2 IPTV QoE关键指标选择 3 IPTV QoE评价模型 4 实验验证 3 1 问题和背景 3 电信、移动、广电等运营商均基于宽带IP（Internet Protocol，网际网协议）网开展了大规模IPTV业务大面积IPTV质量投诉，用户对IPTV的服务质量满意度下降，宽带运营商难以先于用户投诉发现IPTV质量劣化现象，难以预警投诉并提前处置 IPTV业务在日常运行中，积累了海量的指标数据难以发挥应有价值。需要获取每个IPTV客户在使用业务过程中感受到的质量（感知质量，Quali

2017-04-11 约3.56千字 17页立即下载

一种基于数据挖掘的异常检测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117807545A (43)申请公布日2024.04.02 (21)申请号202410217100.3 (22)申请日2024.02.28 (71)申请人广东优信无限网络股份有限公司地址

2024-04-02 约2.21万字 20页立即下载

一种基于改进的Apriori算法的电网数据挖掘方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114547138 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210096059.X (22)申请日 2022.01.26 (71)申请人国网安徽省电力有限公司信息通信

2023-05-06 约9.4千字 8页立即下载

基于数据挖掘的股票趋势预测.doc 基于数据挖掘的股票趋势预测　　【摘要】证券市场的不稳定性和随机性的特征让仅仅预测明天的股票价格也是一种挑战。通过出色的、良好构造的特征集能够更好地估计股票市场的趋势。再者，当我们建立了正确的模型来获得不断变化的趋势的不易观察的属性时，我们的预测能力将会获得提高。在这篇论文中，本文提出了一个二元事件模型。在这个模型的基础上建立特征集来更好地预测股票市场的未来趋势。本文运用了贝叶斯和支持向量机来证明本文的方法在预测准确性和速度方面的优势。本文的实验说明在一天的预测中预测准确率在70%～80%。另外，本文的回归测试证明交易的累计回报率在30%～100%。　　通过实验结果表明，本文运用的模型在

2017-04-05 约3.22千字 6页立即下载

一种基于数据挖掘理论的面向数据中心节能问题的控制方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114568000 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210193166.4 (22)申请日 2022.02.28 (71)申请人江苏中堃数据技术有限公司地址 2

2023-05-09 约1.23万字 10页立即下载

基于数据挖掘的晶圆制造交货期预测方法 - 中国机械工程.pdf 基于数据挖掘的晶圆制造交货期预测方法———汪俊亮秦威张洁　　　　 基于数据挖掘的晶圆制造交货期预测方法 汪俊亮秦威张洁　　　　 , , 上海交通大学上海２００２４０ :

2017-06-16 约3.26万字 4页立即下载

基于数据挖掘的无线信号传播模型预测：理论、方法与应用新探.docx 基于数据挖掘的无线信号传播模型预测：理论、方法与应用新探一、引言 1.1研究背景与意义随着科技的飞速发展，无线通信已深度融入人们生活的各个方面，从日常的移动通话、网络浏览，到工业领域的物联网应用、智能交通系统，再到军事领域的通信指挥等，无线通信的身影无处不在。无线通信技术的广泛应用，对信号传播的质量和稳定性提出了极高的要求。信号传播的质量直接影响着通信的可靠性、数据传输的速率以及用户的体验。在5G乃至未来6G通信时代，高速率、低延迟、大容量的通信需求使得准确预测无线信号传播变得愈发关键。无线信号在传播过程中，会受到多种复杂因素的影响。从传播环境来看，城市中高楼大厦林立，信号会在

2025-03-11 约3.14万字 24页立即下载

基于数据挖掘的道路交通事故成因分析及预测方法研究.docx 基于数据挖掘的道路交通事故成因分析及预测方法研究一、引言随着社会的快速发展和人们生活水平的提高，道路交通的流量和复杂性也在日益增加，道路交通事故频发，给人们的生命财产安全带来了严重威胁。因此，对道路交通事故的成因进行深入分析，并探索有效的预测方法，对于预防和减少交通事故具有重要意义。本文将基于数据挖掘技术，对道路交通事故的成因进行详细分析，并研究预测方法，以期为道路交通安全提供科学依据。二、数据挖掘在道路交通事故分析中的应用 1.数据来源与处理本研究以近五年全国范围内的道路交通事故数据为研究对象，收集了包括事故时间、地点、事故类型、伤亡人数、车辆类型、天气状况、路况等多方面的数据。在

2025-01-21 约4.9千字 10页立即下载

基于自适应小波神经网络的数据挖掘方法研究对我国石油产量的预测分析.pdf 第32卷第3期财经研究 VoL32No．3 ofFinanceandEconomics Mar．2006 2006年3月 Journal 基于自适应小波神经网络的 数据挖掘方法研究 ——对我国石油产量的预测分析刘兰娟，谢美萍

2017-08-04 约1.51万字 7页立即下载

基于区域电力数据挖掘的宏观经济预测方法研究.docx 基于区域电力数据挖掘的宏观经济预测方法研究一、引言在当前的信息化社会，数据已经成为了各行业发展的核心驱动力。尤其是在经济领域，通过数据的深度挖掘和分析，能够有效地预测未来的经济走势。本文旨在探讨基于区域电力数据挖掘的宏观经济预测方法研究，以期望通过电力数据的分析，为宏观经济预测提供新的思路和方法。二、电力数据的重要性电力作为现代社会的基础设施，其消费量与经济活动密切相关。区域电力数据反映了区域内的经济发展状况、产业结构、能源消耗等重要信息。通过对电力数据的深度挖掘和分析，我们可以获取关于区域经济发展的重要线索，从而对宏观经济进行预测。三、电力数据挖掘的方法 1.数据采集与预处理：首先

2025-05-08 约4.77千字 10页立即下载

基于油藏工程理论和数据挖掘算法的产液能力预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361741 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202011467515.4 (22)申请日 2020.12.14 (71)申请人中海

2023-06-21 约8.61千字 8页立即下载