基于目标分解的改进多目标粒子群优化的锂离子电池容量预测方法.pdf

2025-03-09 约2.71万字 37页立即下载

基于优化分解与深度学习集成的锂离子电池剩余使用寿命预测方法.pdf 摘要摘要 锂离子电池因其体积小、重量轻、自放电率低、循环寿命长和充电速度快等独特特点，在民用、商用和军用等各个领域得到了广泛应用。然而，锂离子电池的安全性和可靠性一直是一个非常重要的问题。随着充放电循环次数的累积，电池性能会逐渐衰退，可能导致系统运行发生故障，从而引发安全事故。准确预测锂离子电池剩余使用寿命（RUL）可以及时管理和维护电池，降低电池失效的风险以及延长电池的使用寿命。由于锂离子电池退化过程的

2025-04-09 约14.93万字 81页立即下载

退役锂离子电池容量预测设备关键技术研究.docx 退役锂离子电池容量预测设备关键技术研究一、引言随着电动汽车、移动通信等领域的快速发展，锂离子电池的应用日益广泛。然而，退役的锂离子电池处理与再利用问题也日渐凸显。对退役锂离子电池的容量进行准确预测，是评估其再利用价值、制定合理回收方案的重要环节。本篇文章旨在研究退役锂离子电池容量预测设备的关键技术，以提升电池再利用的效率与安全性。二、锂离子电池及退役处理现状 锂离子电池以其高能量密度、长寿命和环保特性在市场上占据了重要地位。然而，随着电池的老化，其性能会逐渐下降，达到一定阈值后即被认定为退役电池。当前，退役电池的处理方式主要是回收再利用与环保处理，而对其容量的准确预测是决定其再利用价值的

2025-01-19 约4.17千字 9页立即下载

【CN109946612A】一种三元锂离子电池容量加速衰退转折点识别方法【专利】.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN109946612A (43)申请公布日2019.06.28 (21)申请号201910257169.8 (22)申请日2019.04.01 (71)申请人北京交通大学地址100044北京市海淀区西直门外上园村3号北京交通大学科技处 (72)发明人张彩萍孙丙香王宇斌张琳静高洋张维戈王占国张言茹黄彧郭琦沛 (74)专利代理机构北京众合诚成知识产权代理有限公司11246 代理人张文宝 (51)Int.Cl. G01R31/367(2019.01) G01R31/392(2019.01) 权利要求书1页说明书

2025-03-27 约6.86千字 9页立即下载

《锂离子电池容量衰减原因分析.》.doc 锂离子电池容量衰减原因分析 锂离子电池容量衰减本质原因锂离子电池在两个电极间发生嵌入反应时具有不同的嵌入能量，而为了得到电池的最佳性能，两个宿主电极的容量比应该保持一个平衡值。在锂离子电池中，容量平衡表示成为正极对负极的质量比，即：γ=m+/m-=ΔxC-/ΔyC+ 式中C指电极的理论库仑容量，Δx、Δy分别指嵌入负极及正极的锂离子的化学计量数。从上式可以看出，两极所需要的质量比依赖于两极相应的库仑容量及其各自可逆锂离子的数目。一般说来，较小的质量比导致负极材料的不完全利用；较大的质量比则可能由于负极被过充电而存在安全隐患。总之在最优化的质量比处，电池性能最佳。对于理想的Li-

2015-12-18 约8.97千字 8页立即下载

造成锂离子电池容量不同的原因分析.pdf 造成锂离子电池容量不同的原因 0 锂离子电池是继镍镉、镍氢电池之后发展最快的二次电池。由于其具有比能量高、工作电压高、自放电率低、循环寿命长、环境污染小等独特优势，现已用作高速发展的小型电子产品的电源，也很有希望用作大型动力电池的电源。锂离子电池的应用很大程度上取决于其充放电循环的稳定性，与其他二次电池一样，锂离子电池在循环过程中容量衰减是难以避免的。由于锂离子电池在充放电过程中过充电或过放电、电解液分解、SEI 膜的形成、活性物质的溶解及其他因素会导致电池容量 损失，因此分析锂离子电池容量衰减的原因，对我们进行研究开发及生产应用有着重要的作用，也有利于提高

2017-06-04 约3.7千字 3页立即下载

LiFePO_4锂离子电池容量的衰减机制_任冬燕.pdf 第卷第期 19 1 Vol.19 No.1 刘海弟，等：醋酸洗必泰-二氧化硅杂化抗菌材料的制备及性能中中国国粉粉体体技技术术第卷

2017-05-31 约2.57万字 4页立即下载

《最全最经典的锂离子电池容量衰减原因分析.》.doc 最全最经典的锂离子电池容量衰减原因分析（附各原因专家分析）本质原因锂离子电池在两个电极间发生嵌入反应时具有不同的嵌入能量，而为了得到电池的最佳性能，两个宿主电极的容量比应该保持一个平衡值。在锂离子电池中，容量平衡表示成为正极对负极的质量比，即：γ=m+/m-=ΔxC-/ΔyC+式中C指电极的理论库仑容量，Δx、Δy分别指嵌入负极及正极的锂离子的化学计量数。从上式可以看出，两极所需要的质量比依赖于两极相应的库仑容量及其各自可逆锂离子的数目。一般说来，较小的质量比导致负极材料的不完全利用；较大的质量比则可能由于负极被过充电而存在安全隐患。总之在最优化的质量比处，电池性能最佳。对于理想的Li

2015-12-14 约1.07万字 7页立即下载

锂离子电池容量衰减机理的研究进展.pdf 维普资讯第 17卷第 1期化学进展 V01．17No．1 2005年 1月 PROGRESSIN CHEMISIRY Jan．，2005 锂离子电池容量衰减机理的研究进展

2015-09-19 约2.25万字 7页立即下载

基于改进粒子滤波算法的锂离子电池剩余寿命精准预测研究.docx 基于改进粒子滤波算法的锂离子电池剩余寿命精准预测研究一、引言 1.1研究背景与意义 1.1.1锂离子电池的广泛应用随着科技的飞速发展和人们对能源需求的不断增长，锂离子电池作为一种高效、环保的储能设备，在众多领域得到了极为广泛的应用。在储能领域，锂离子电池凭借其高能量密度、长循环寿命以及相对稳定的性能，成为构建大规模储能系统的关键组件。例如，在电网侧，锂离子电池储能系统可以有效平衡电力供需，实现“削峰填谷”，提高电网的稳定性和可靠性。当用电低谷时，电池储存多余的电能；用电高峰时，释放储存的电能，缓解电网压力。同时，在分布式能源系统中，锂离子电池与太阳能、风能等可再生能源结合，能够有效解

2025-03-11 约3.14万字 27页立即下载

基于粒子滤波算法优化的锂离子电池荷电状态预测研究.docx 基于粒子滤波算法优化的锂离子电池荷电状态预测研究一、引言随着电动汽车、移动设备等领域的快速发展，锂离子电池因其高能量密度、无记忆效应等优点被广泛应用。电池荷电状态（SOC，StateofCharge）作为电池性能的重要参数，其准确预测对于电池的合理使用和管理至关重要。本文提出了一种基于粒子滤波算法优化的锂离子电池荷电状态预测研究，以提高SOC预测的准确性和稳定性。二、锂离子电池荷电状态基本原理 锂离子电池的荷电状态表示电池的剩余电量与额定电量的比值。SOC的准确预测对于电池的寿命、性能以及安全性具有重要意义。传统的SOC预测方法主要包括安时积分法、开路电压法等，但这些方法往往受到电池内部

2025-05-11 约4.3千字 8页立即下载

基于粒子滤波的锂离子电池SOC预测方法研究解析.doc 基于研究摘要 (SOC)是锂离子电池管理系统中最重要的参数之一，通过锂离子电池SOC可以判断锂离子电池组中单体锂离子电池之间的性能差异，避免锂离子电池的过度充电过度放电，因此及时和准确地对锂离子电池SOC进行估计具有非常重要的现实意义。但是由于锂离子电池SOC估算受锂离子电池工作状态、电流大小、温度高低等诸多因素的影响，想要计算出准确的SOC值是很困难的，距离应用于真正的锂离子电池设备还有一定的距离。由于锂离子电池是一个复杂的非线性系统，而粒子滤波算法在求解非线性问题方面具有一定的优越性，因此本文研究了利用粒子滤波算法动态估计锂离子电池的SOC值，将粒子滤波算法和锂离子电池模型相结合，利用

2016-11-10 约字 24页立即下载

2023-06-09 约1.64万字 14页立即下载

2025-03-25 约2.14万字 31页立即下载

基于数据驱动的电池容量预测模型开发.docx 基于数据驱动的电池容量预测模型开发基于数据驱动的电池容量预测模型开发基于数据驱动的电池容量预测模型开发是一项结合了数据分析、机器学习和电池技术的研究领域。随着电动汽车和便携式电子设备的普及，对电池性能的准确预测变得尤为重要。本文将探讨基于数据驱动的电池容量预测模型的开发过程，分析其重要性、挑战以及实现途径。一、电池容量预测技术概述 电池容量预测技术是指通过分析电池的历史数据和实时数据，预测电池的剩余容量和寿命。这项技术对于提高电池的使用寿命、降低维护成本以及优化能源管理具有重要意义。 1.1电池容量预测的核心特性 电池容量预测的核心特性主要包括准确性、实时性和适应性。准确性是指预测模型能

2024-12-16 约3.36千字 9页立即下载