《基于独立成分分析的工频干扰消除算法的研究》-毕业论文（设计）.doc

PAGE 基于独立成分分析的工频干扰算法研究 年 6 月 8 日 毕业设计中文摘要 基于独立成分分析的工频干扰算法研究 摘要： 独立成分分析（ICA）是一种基于高阶统计量的信号分析方法，作为进行盲源分离的一种新工具越来越受到广泛关注。本文首先研究了独立成分分析方法的基本概念，基本模型和一种快速的定点迭代算法，并通过仿真分析了采用FastICA方法进行盲源分离的一些性质。最后通过分析地震信号与工频干扰信号的特点，将工频干扰消除的问题转化为盲源分离的问题之后用FastICA方法处理，并与传统陷波滤波法作比较。结果表明基于ICA的工频干扰方法比常规方法更加有效，在工频干扰消除的领域内有着良好的应用前景。 关键词： 独立分量分析 工频干扰 定点迭代算法 盲源分离 毕业设计外文摘要 Title Power interference Algorithm based on independent component analysis Abstract Independent component analysis(ICA) is based on higher order statistics signal analysis methods for blind source separation as a new tool for more and more attention. It is given that an independent component analysis basic concepts, the basic model and a fast fixed-point iterative algorithm, and then analyzed by simulation ICA for blind source separation characteristics. Finally, analysis of seismic signals and power interference characteristics, the issue of frequency interference cancellation into a blind source separation problem be followed by the ICA approach and the traditional notch filtering method for comparison. It is showed in the result that ICA is more than the conventional method effective interference cancellation in frequency in areas with good prospect. Keywords: Independent component analysis(ICA) power interference a fixed-point iterative algorithm blind source separation(BSS) 目 次 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc263764508 1 引言 PAGEREF _Toc263764508 \h 1 HYPERLINK \l _Toc263764509 1．1 ICA算法的研究现状 PAGEREF _Toc263764509 \h 1 HYPERLINK \l _Toc263764510 1．2 ICA算法的应用现状 PAGEREF _Toc263764510 \h 4 HYPERLINK \l _Toc263764511 1．3 工频干扰消除问题的研究现状 PAGEREF _Toc263764511 \h 4 HYPERLINK \l _Toc263764512 1．4 本课题的研究意义 PAGEREF _Toc263764512 \h 5 HYPERLINK \l _Toc263764513 2 ICA基本理论 PAGEREF _Toc263764513 \h 8 HYPERLINK \l _Toc263764514 2．1 “鸡尾酒会”问题和盲源分离 PAGEREF _Toc263764514 \h 8 HYPERLINK \l _Toc263764515 2．2 ICA基本模型定义 PAGEREF _Toc263764515 \h 10 HYPERLINK \l _Toc263764516 2．3 ICA的不确定性