利用知识颗粒度和知识单元来设计知识组织过程-文献检索论文-图书档案学论文.docx

利用知识颗粒度和知识单元来设计知识组织过程-文献检索论文-图书档案学论文 ——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印—— 　　大数据时代,各类数据扑面而来,在数据的海洋中人们往往无所适从.面对庞大繁杂、急剧膨胀的大数据,该如何保证它们在知识服务中发挥作用,并使其有序化地收敛于高效的知识服务显得尤为重要.以往的做法是将知识视为资源,并以资源驱动的方式来组织并提供知识,但是在大数据背景下,这样的做法使得知识组织缺少解决问题的靶向性.因此,从知识应用与最终问题解决需求的视角出发,必然是以问题驱动进行知识组织,所面临的困难在于面对庞大繁杂、急剧膨胀的大数据,该如何从大数据中提取和组织有针对性的知识,如何高效地整合知识支持提供问题有效的解答.本文针对大数据环境下用户需求和知识组织水平不断提高的背景,提出以问题驱动来宏观架构知识的组织,从微观上探究知识组织的逻辑结构和物理结构,从应用角度探讨知识组织在技术上的实现.针对问题和问题解答所需数据具有多、冗、杂、乱和新等特点,借助知识颗粒度和知识单元来设计知识组织过程,通过问题驱动知识单元的获取、序化、关联、再生和应用,以知识仓库来存储知识,挖掘问题知识单元问题解答之间演变规律,最终以高效的知识服务促进知识的共享、创新和应用,不仅有助于完善和深化知识组织理论与框架,提升知识服务的水平,还为企业科技创新、政府管理创新提供深度且可靠的知识服务,为十八大提出的实施创新驱动发展战略和完善知识创新体系提供知识保障. 　　1 国内外相关研究述评 　　国内外关于知识组织研究成果较多,2014 年 1 月 30日在 CNKI 上检索主题包含知识组织的文章共有 2398 篇,其中 2006 年以后的占到 70. 7%,检索主题同时包含知识组织和知识单元的文献只有 71 篇,而没有检索到主题同时包含知识组织、知识单元和问题驱动的文献,说明从问题驱动角度探讨知识单元或者知识组织研究成果较少.目前研究主要集中在知识组织原理、框架及过程、知识组织结构和关联以及知识组织应用实践和问题驱动应用实践等3 个方面. 　　1. 1 知识组织原理、框架及过程相关研究述评 　　国外知识组织研究主要是以 NKOS ( Networked Knowl-edge Organization Systems / Services) 作为主要的研究领域开展相关研究,如美国国会图书馆发布的 《国会图书馆主题词表》的 SKOS 语义描述版本.Mai 从认知视角结合用户需求来描述和组织知识[1].Pastor-Sanchez 等将 SKOS 与其他的词典、叙词表比较,提出从用户需求角度研究SKOS[2].国内最早的是袁翰青教授认为文献工作就是组织知识的工作[3].自刘迅于 1985 年首次将知识的组织作为图书馆学情报学研究的一个内容,知识组织开始进入图情学研究的视野.刘洪波揭示知识组织中模拟大脑知识记忆结构的原理,并考虑用户个体因素[4].蒋永福从图书情报理论基础的角度对知识组织的基本原理和方法等进行论述[5].王知津指出知识组织顺应了信息社会和知识社会的发展,并对知识组织的方法、目标和任务进行深入探讨[6].王曰芬等研究面向个性化服务的知识组织过程和方法[7].薛春香、乔晓东、朱礼军在词表集成研究综述基础上,从集成角度构建面向具体领域的知识组织系统[8].贺德方从知识组织体系的构建和应用角度总结出用户参与和用户使用优先是知识组织的趋势[9].毕强、滕广青从语义角度研究数字图书馆中的知识组织目标和内容,探析知识组织体系演化路径不断柔化和复杂化[10].马费成等针对网络信息资源集成中的困难提出基于关联数据的网络信息资源集成框架[11]. 　　1. 2 知识组织结构和关联相关研究述评 　　A. Friedman 首次提出了结合知识表示、语言学模型和概念理论的知识组织方法[12].G. Hodge 在知识组织语义化工具层面上将知识组织界定为 3 个层次、11 种类型[13].J. Abbas 出版专着探讨传统知识组织表示结构、知识组织中个人信息的表示以及 Web 2. 0 下个人和社会信息的表示[14].Christopher 介绍了一种基于一介谓词逻辑的语义表示方法 Common Logic,以及该方法如何表示互联网信息的知识共享、知识推理等问题[15].温有奎等认为知识结构由知识最小单元知识元构成,对知识元的关联、组织、检索等方面分别进行研究[16].文庭孝对知识单元的研究进行梳理,认为知识单元是知识控制与处理的基本单位,探讨知识关联内涵、特征与类型等[17].曾建勋对目前知识链接研究与实践进行梳理,认为基于用户知识元的知识组织链接是发展趋势[18].王军从网络环境下对知识结构进行系统化描述与说