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《基于自组织网络的聚类研究》-毕业论文(设计).doc

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PAGE 编号 本科生毕业论文 基于自组织网络的聚类研究 Clustering Studies Based On Self-Organizing Network 学 生 姓 名 专 业 测控技术与仪器 学 号 080211621 指 导 教 师 学 院 光电工程学院 二〇一二年六月 摘要 摘要:随着高校招生规模的扩大,在校学生成绩分布越来越复杂,除了传统成绩分析得到的一些结论外,还有一些不易发现的信息隐含其中,因而把数据挖掘技术引入到学生成绩分析中,有利于针对性地提高教学质量。聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,而自组织特征映射则是聚类分析中基于模型的聚类方法的一种,它将数据对象分成为若干个簇,使得在同一个簇中的对象比较相似,而不同簇中的对象差别很大。文中运用自组织特征映射法对学生成绩进行了聚类,结果表明该方法在学生成绩分析中是完全可行的,而且比传统算法更灵活。 关键字:聚类分析 自组织特征映射 学生成绩 ABSTRACT Abstract: With the increase of enrollment in universities, there are more and more students in campus, and that makes it more and more complex in the distribution of students’ records. Besides some conclusions from traditional record analysis, a lot of potential information cannot be founded. Importing the data mining technology to students record analyzing makes it more convenient and it can also improve the teaching quality. Clustering analysis is an important research field in data mining. In this paper the self-organizing map is used to cluster the student achievements .It classifies data object to many groups so that the object are similar in the same clusters, different in the different clusters. The self-organizing map is a model-based clustering method in cluster analysis. The results show that this method is entirely possible in the analysis of students’ achievements, and more flexible than traditional methods. Key words: Clustering Analysis; The Self-organizing Map; Students Achievement 目录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc328226502 摘要 PAGEREF _Toc328226502 \h I HYPERLINK \l _Toc328226503 ABSTRACT PAGEREF _Toc328226503 \h II HYPERLINK \l _Toc328226504 第一章绪论 PAGEREF _Toc328226504 \h 1 HYPERLINK \l _Toc328226505 1.1课题的背景 PAGEREF _Toc328226505 \h 1 HYPERLINK \l _Toc328226506 1.2课题研究的内容 PAGEREF _Toc328226506 \h 1 HYPERLINK \l _Toc328226507 1.3传统的研究方法 PAGEREF _Toc328226507 \h 1 HYPERLINK \l _Toc328226508 1.4课题采用的研究方法 PAGEREF _Toc328226508 \h 3 HYPERLINK \l _Toc328226509 第二章聚类分析 PAGEREF _Toc32
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