人脸识别PPT选编.ppt

自动人脸识别技术 Automatic face Recognition Technology;*;*;人脸识别是一个活跃的研究领域，是人类视觉最杰出的能力之一。虽然人脸识别的准确性要低于虹膜、指纹的识别，但由于它的无侵害性和对用户最自然、最直观的方式，使人脸识别成为最容易被接受的生物特征识别方式。 ;人脸识别是人体生物认证技术的一种，首先我们谈谈人体生物认证技术;生物特征识别：;*;*;;*;人脸识别的意义;*;*;生物认证技术市场收入的预测;*;人脸识别;*;几个人脸识别系统介绍;1.中科奥森人脸识别系统;;;;1.中科奥森人脸识别系统（续）;其领军人物—李子青何许人也？;;李子青其宣称产品识别率世界第一。那口气一看（不用人肉搜索）大家就知道是他从湖南这块地走出去的人。 我们与李子青的关系除了先后都曾引马湘江外（我们还在饮，他基本不饮了），更重要是我们计算机通信学院的刘伟华师兄学长作为交流访问学生，加入了李子青的人脸识别团队（好像是世博会项目）。 据消息灵通人士透露，刘师兄已学到了其项目组老大李子青40年功力的一半（即20年功力）。（初看好像与刘学长20几岁，李子青40几岁相关）。 如果刘师兄把他的功力，传给大家的话，我们也就可以宣称世界第二了（哈哈）。;北京奥运开幕式人脸识别门票查验现场－观众人脸身份验证 ;中科院人脸识别技术成功用于奥运会开幕式 　　8月8日，数万名观众由国家体育场鸟巢的100多个人脸识别系统快速身份验证关口有序入场，参加2008北京奥运会的开幕式。据悉，该验证系统是由中科院自动化所研制的。;;;2.南京理工的人脸识别;;;;;;深圳康贝尔人脸识别系统;;;;人脸识别在银行金库的应用;;*;人脸识别技术在国外的研究现状 ;综合有关文献，目前的方法主要集中在以下几个方面：;研究现状;人脸识别技术在国内的研究现状 ;国内的研究工作主要是集中在三大类方法的研究： ①基于几何特征的人脸正面自动识别方法 ②基于代数特征的人脸正面自动识别方法 ③基于连接机制的人脸正面自动识别方法。 ;周激流实现了具有反馈机制的人脸正面识别系统，运用积分投影法提取面部特征的关键点并用于识别，获得了比较满意的效果。他同时也尝试了“稳定视点”特征提取方法，即为使识别系统中包含3D信息，他对人脸侧面剪影识别做了一定的研究，并实现了正，侧面互相参照的识别系统。 彭辉、张长水等对“特征脸”的方法做了进一步的发展，提出采用类间散布矩阵作为产生矩阵，进一步降低了产生矩阵的维数，在保持识别率的情况下，大大降低了运算量。 程永清，庄永明等对同类图像的平均灰度图进行SVD分解得到特征脸空间，每一幅图像在特征脸空间上的投影作为其代数特征，然后利用层次判别进行分类。 张辉，周洪祥，何振亚采用对称主元分析神经网络，用去冗余和权值正交相结合的方法对人脸进行特征提取和识别。该方法所用特征数据量小，特征提取运算量也较小，比较好地实现了大量人脸样本的存储和人脸的快速识别。 北京科技大学的王志良教授主要研究人工心理，建立了以数学公式为基础的心理学模型。 ;*;人脸识别的过程;*;*;*;*;*;自动人脸识别系统;人脸检测与人脸识别的研究内容;;;应用—人脸识别;;人脸检测与人脸识别的评价标准;定义6：错误拒绝FR（False Rejection）指定某匹配相似度为判定阈值，在来自于同一个个体的人脸特征之间的比对，其结果（匹配相似度）小于设定阈值。即指授权人不能被正确接受的比率。 定义7：错误接受FA（FalseAcceptance）指定某匹配相似度为判定阈值，在来自于同一个个体的人脸特征之间的比对，其结果（匹配相似度）大于设定阈值。即指非授权人错误的判断为授权人的比率。 定义8：错误拒绝率（False Rejection Rate）指发生FR的比对次数占总统计比对次数的比例，用百分比表示，也叫拒真率。 定义9：错误接受率FAR（FalseAcceptance Rate）指发生FA的比对次数占总统计比对次数的比例，用百分比表示，也叫错误通过率，或认假率。 定义10：相等错误率EER（Equal Error Rate）指在某给定匹配相似度下，FAR与FRR相等时的错误率，即FAR=FRR。;定义11：登陆时间（Enrollment Time）从一幅人脸图像获取后，进行人脸检测、定位和特征提取所花费的时间，此时间是数学统计平均值，用毫秒（ms）表示。 定义12：比对时间（Matching Time）比较两张人脸特征所花费的时间，此时间包含文件读写时间的数学统计平均值，用毫秒（ms）来表示。或者是将一张人脸特征与一定数量的人脸特征进行比对所花费的时间的总和，表示为毫秒/万人。 定义13：首选识别率（First Hit）匹配相似度最大的人脸是正确的人的比率。即将识别结果按照匹配