PCA_基于PCA算法的人脸识别选编.ppt

2021-08-29 约小于1千字 23页立即下载

基于PCA算法的人脸识别的研究.docx 论文题目基于PCA算法的人脸识别的研究 PAGEIII 摘要人口多的问题使大众公共场所的人流量复杂和多变，公共场所的安全也没有保障。因此急需一种能使人们效率进出又能够识别身份信息保障安全的方式。人脸识别技术就应运而生了，使用人脸识别技术不但能快速准确的识别目标对象的信息，还能增加车站的进站效率，减轻了公共场所管理人员的工作压力。上述内容用一句话描述，摘要是一段，不要分段本文所研究的是使用MATLAB开发人脸识别技术，MATLAB是一款可以用来开发算法、分析数据、数值运算的数学软件，并且具有绘制函数、矩阵运算和数字图像处理等常用功能。在文章中会逐一介绍和实现人脸识别功能。人

2024-12-22 约2.15万字 33页立即下载

基于PCA算法的人脸识别.doc PAGE 太原科技大学毕业设计（论文）设计(论文)题目：基于PCA算法的人脸识别 姓名_____ ________ 学院（系）__华科学院_____ 专业____通信工程________ 年级____08级___________ 指导教师____ _________ 2012年 6月太原科技大学华科学院毕业设计（论文）太原科技大学毕业设计（论文）任务书学院（直属系）：电子信息工程系时间：2012年 1月 14日学生姓名姜锐指导教师牛雪梅设计（论文）题目 基于PCA算法的人脸识别 主

2019-01-15 约2.68万字 48页立即下载

基于matlab的人脸识别算法(PCA).docx 3.基于matlab的人脸识别算法3.1 问题描述对于一幅图像可以看作一个由像素值组成的矩阵，也可以扩展开，看成一个矢量，如一幅N*N 象素的图像可以视为长度为N2 的矢量，这样就认为这幅图像是位于N2 维空间中的一个点，这种图像的矢量表示就是原始的图像空间，但是这个空间仅是可以表示或者检测图像的许多个空间中的一个。不管子空间的具体形式如何，这种方法用于图像识别的基本思想都是一样的，首先选择一个合适的子空间，图像将被投影到这个子空间上，然后利用对图像的这种投影间的某种度量来确定图像间的相似度，最常见的就是各种距离度量。因此，本次试题采用PCA算法并利用GUI实现。对同一个体进行多项观察时，必定

2017-02-05 约5.9千字 7页立即下载

基于PCA的人脸识别算法与实现..docx 基于PCA与BP神经网络的人脸识别算法研究与实现摘要人脸识别是生物特征识别中一个活跃的研究领域，智能人脸识别软件技术对新时期的反恐和综合安全等具有重大意义。人脸识别系统以人的脸像作为识别身份的媒介，采用计算机视觉和图像处理技术，抓住人脸的轮廓特征和局部细节特征，研究匹配和识别方法。目前己经在身份鉴别和权限控制等方面得到了广泛的应用，是计算机科学与技术和模式识别领域中非常活跃的研究课题。本文希望利用BP神经网络对人脸图片进行识别。在识别之前,若不对原始样本数据进行预处理与特征提取,一方面使识别结果准确性降低,另一方面使BP神经网络的结构复杂化,采用主成分分析法可解决这些问题。主成分分析法能较好地

2017-01-19 约8.85千字 15页立即下载

PCA_基于PCA算法的人脸识别概要.ppt 主成分分析简介 Principal Component Analysis（PCA）主成分分析(Principal Component Analysis, 简称PCA)是一种常用的基于变量协方差矩阵对信息进行处理、压缩和抽提的有效方法。 基于PCA算法的人脸识别 PCA方法由于其在降维和特征提取方面的有效性，在人脸识别领域得到了广泛的应用。 PCA方法的基本原理是:利用K-L变换抽取人脸的主要成分，构成特征脸空间，识别时将测试图像投影到此空间，得到一组投影系数，通过与各个人脸图像比较进行识别。利用特征脸法进行人脸识别的过程由训练阶段和识别阶段两个阶段组成其具体步骤如下：

2017-03-01 约1.22千字 17页立即下载

基于pca算法的eigenfaces人脸识别算法学位论文.doc 摘要 人脸识别技术就是利用计算机分析人脸图像，提取有效的识别信息来辨认身份或者判别待定状态的一门技术。它涉及模式识别、图像处理、计算机视觉等诸多学科的知识，是当前研究的热点之一。然而影响计算机人脸识别的因素非常之多，主要是人脸表情丰富，人脸随年龄增长而变化，人脸所成图像受光照、成像角度及成像距离等影响，极大地影响了人脸识别走向实用化。 基于PCA算法的人脸识别过程大致分为训练、测试、识别这三个阶段完成，在训练阶段，通过寻找协方差矩阵的特征向量，求出样本在该特征向量上的投影系数；在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本在该特征向量上的投影系数。最后，采用最小欧氏距离，找到了与测

2017-04-04 约1.79万字 31页立即下载

基于PCA的人脸识别算法研究及实现.pdf 第6期总第 208期内蒙古科技与经济 No．6，the208thissue 2010年 3月 InnerMongoliaScienceTechnology＆Economy M ar．2010 基于PCA 的人脸识别算法研究及实现田印中，董志学，黄建伟 (内蒙古工业大学信息工程学院，内蒙古呼和浩特 010051)

2015-08-15 约7.91千字 2页立即下载

基于PCA的人脸识别算法研究毕业论文.doc 基于PCA的人脸识别算法研究毕业论文摘要 I Abstract II 第1章绪论 1 1.1 选题背景及意义 1 1.2 国内外研究现状 2 1.2.1 国外研究现状 2 1.2.2 国内研究现状 3 1.3 人脸识别技术的研究内容与技术难点 3 1.3.1 人脸识别技术研究内容 3 1.3.2 人脸识别技术研究难点 3 1.4 本文研究内容与结构安排 4 第2章 人脸识别相关技术介绍 5 2.1 系统概述 5 2.2 人脸识别主要技术 5 2.2.1 二维人脸识别算法介绍 5 2.2.2 三维人脸识别算法介绍 6 2.3 常用的人脸图像库 6 2.4 人脸的特征提取 7 2.4.1 几何

2017-08-09 约4.69万字 75页立即下载

PCA算法在人脸识别技术的研究.doc 1 人脸识别的发展及现状　　人脸识别的研究已经有很长的历史，在19世纪，法国人GaltON就曾对此问题进行了研究，他用一组数字代表不同的人脸侧面特征来实现对人脸侧面图像的识别。国内外对于人脸识别的研究发展，分别经历了三个阶段：传统的人机交互式阶段、机器自动识别初级阶段、机器自动识别高级阶段。人脸识别是一个被广泛研究着的热门问题，大量的研究论文层出不穷，在一定程度上有泛滥成灾之嫌。为了更好地对人脸识别研究的历史和现状进行介绍，本文将AFR的研究历史按照研究内容、技术方法等方面。　　1.1 传统的人机交互式阶段　　这一阶段尽管时间相对短暂，但却是人脸识别研究的高潮期，可谓硕果累累：不但诞生

2017-08-15 约3.14千字 5页立即下载

基于PCA的人脸识别研究与实现.docx 基于PCA的人脸识别研究与实现 PAGE PAGE1 题目：基于PCA的人脸识别研究与实现 PAGE PAGE24 摘要 人脸识别主要是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。相较于手机指纹识别等其他传统识别方法技术,具有实时性、准确性和非侵入性等特点,易于被更多的用户所理解和接受。所以人脸识别的技术在许多的领域都有着广泛的研究和应用。人脸识别技术是一种利用计算机对于人脸图像的数据进行处理和图像分析,提取之后能够对代表人脸特征图像的生物识别特征信息进行人脸识别的一种技术。目前,人脸识别算法和技术的种类有很多,各自都有其优缺点。本文主要介绍了人脸

2024-12-22 约2.11万字 32页立即下载

开题报告-基于PCA的人脸识别.doc 一、选题的目的和意义 人脸识别技术应用广泛，在国家安全、军事安全和公共安全领域，智能门禁、智能视频监控、公安布控、海关身份验证、司机驾照验证等是典型的应用。在民事和经济领域，在各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡的持卡人的身份验证，社会保险人的身份验证等具有重要的应用价值。在家庭娱乐等领域，人脸识别也具有一些有趣的应用，比如能够识别主人身份的智能玩具、家政机器人，具有真实面相的虚拟游戏玩家等等。虽然人类的人脸识别能力很强，能够记住并辨别上千个不同的人脸，但对于计算机来说则困难多了。计算机人脸识别技术是近20年才逐渐发展起来的，90年代更成为科研热点。仅1990年到1998年之间，IE可

2018-05-25 约4.47千字 5页立即下载

基于PCA和图嵌入方法的人脸识别.pptx 基于PCA和图嵌入方法的人脸识别 CATALOGUE目录引言PCA方法原理及实现图嵌入方法原理及实现基于PCA和图嵌入方法的人脸识别流程实验结果与分析总结与展望引言CATALOGUE01 在安全、门禁、金融、交通等领域，人脸识别技术发挥着越来越重要的作用，提高了社会安全性和便利性。人脸识别技术也是人工智能领域的重要研究方向，对于推动人工智能技术的发展和应用具有重要意义。人脸识别技术是一种生物特征识别技术，通过识别个体的面部特征来进行身份认证和识别。人脸识别的意义随着计算机视觉和人工智能技术的不断发展，人脸识别技术也在不断进步和完善。从最早的基于规则的方法，到后来的基于特征的方法，再到现在的

2024-07-12 约3.38千字 28页立即下载

基于PCA的人脸识别Matlab源码.doc PCA算法% FaceRec.m ?%CQUPT?? % PCA? 识别率88%? % calc xmean,sigma and its eigen decompositionallsamples=[];????????????????????????????????????????? ?%所有训练图片for i=1:40?????? for j=1:5?????? a=imread(strcat(e:\ORL\s,num2str(i),\,num2str(j),.pgm));???? ?b=a(1:112*92);???????????????????????????????? %b是行矢量

2018-07-03 约4.84千字 14页立即下载

基于PCA的人脸识别技术.doc - 第1章绪论 1.1课题背景与意义在当下科学技术高速发展的时代，人们的生活逐渐数字化，个人身份信息变得越来越重要，人们也对个人信息越来越重视，其安全性和可靠性都是人民关心的重点身份认证与信息的获取都高速发展起来，作为在计算机和图像领域得到广泛研究的人脸识别正是信息领域最成功的应用之一。在生产生活中用于身份验证的场合很多并且获取信息的途径冗杂繁多，很多身份验证技术已经趋于落后变得不再安全，靠任何一件实物来验证身份都不在安全，用于验证身份的物品被任何人获得都会被冒充身份。正如钥匙是验证锁头的信息，但是如果钥匙被盗取那么锁头的信息认证就会出现错误，还有可能造成财产损失。相比于锁

2025-05-31 约1.82万字 33页立即下载