浙江财经统计学上机实验二.doc

实 验（实训）报 告 项 目 名 称 相关与回归分析 所属课程名称 统计学 项 目 类 型 上机实训 实验(实训)日期 2014.5 班 级 12公共管理 学 号 120102500117 姓 名 李铸涛 指导教师 黄秀海 浙江财经学院教务处制 一、实验（实训）概述： 【目的及要求】 掌握简单相关分析方法，并根据相关系数判断两变量的相关关系。 掌握回归分析方法，并对回归结果进行分析。 【基本原理】 根据统计学相关原理及知识，对现实生活中的基本问题，如GDP、人均可支配收入、人均消费性支出等进行一定的计算分析。 【实施环境】（使用的材料、设备、软件） 电脑、SPASS软件 二、实验（实训）内容： 【项目内容】 根据杭州市区1978-2002年的GDP、居民年人均可支配收入和年人均消费性支出的数据资料，分别计算其相互之间的相关系数、直线回归方程、二次回归方程等，并对其作出解释。 【方案设计】 根据统计学相关知识，运用SPASS软件，对题目要求的问题进行计算，分析，最终得到实验结果。 【实验（实训）过程】（步骤、记录、数据、程序等） 1、点击“分析——相关——双变量”，变量中选择“人均可支配收入”和“GDP”，点击确定。即可得到人均可支配收入与GDP的相关系数。同样方法，在变量中选择“人均消费性支出”与“GDP”,或者“人均可支配收入”与“人均消费性支出”，即可得到其分别的相关系数。 2、点击“图形——旧对话框——散点/点状”，选择简单分布，点击定义。根据题目要求，X轴选择“人均可支配收入”，Y轴选择“人均消费支出”，点击确定即可得到两者的散点图。 点击“分析——回归——线性”，自变量选择“人均可支配收入”，因变量选择“人均消费支出”。通过结果分析即可。 3、点击“图形——旧对话框——散点/点状”，选择简单分布，点击定义。根据题目要求，X轴选择“GDP”，Y轴选择“人均可支配收入”，点击确定即可得到两者的散点图。 点击“分析——回归——线性”，自变量选择“GDP”，因变量选择“人均可支配收入”。通过结果分析即可。 4、点击“图形——旧对话框——散点/点状”，选择简单分布，点击定义。根据题目要求，X轴选择“GDP”，Y轴选择“人均消费支出”，点击确定即可得到两者的散点图。 点击“分析——回归——线性”，自变量选择“GDP”，因变量选择“人均消费支出”。通过结果分析即可。 5、点击“转换——计算变量”。目标变量命名为“gdp2”,数字表达式输入“gdp/10000”，点击确定即可得到GDP 单位转换为亿元的结果。 点击“分析——回归——线性”，自变量选择“GDP2”，因变量选择“人均可支配收入”。通过结果分析即可。 点击“分析——回归——线性”，自变量选择“GDP2”，因变量选择“人均消费性支出”。通过结果分析即可。 6、点击“分析——回归——曲线估计”，因变量选择“人均可支配收入”，自变量选择“GDP”,模型选择“线性”和“二次项”，点击确定。 7、点击“分析——回归——曲线估计”，因变量选择“人均消费性支出”，自变量选择“GDP”,模型选择“线性”和“二次项”，点击确定。 8、点击“分析——回归——曲线估计”，因变量选择“人均可支配收入”，自变量选择“GDP”,模型选择“幂”点击确定。 【结论（结果） 人均可支配收入(元) 国内生产总值(万元) 人均可支配收入(元) Pearson 相关性 1 .944** 显著性（双侧） .000 N 25 25 国内生产总值(万元) Pearson 相关性 .944** 1 显著性（双侧） .000 N 25 25 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 由表分析可得，人均可支配收入与GDP的相关系数为0.944，为高度正相关。 相关性 国内生产总值(万元) 人均消费支出(元) 国内生产总值(万元) Pearson 相关性 1 .931** 显著性（双侧） .000 N 25 25 人均消费支出(元) Pearson 相关性 .931** 1 显著性（双侧） .000 N 25 25 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 由表分析可得，人均消费性支出与GDP的相关系数为0.931，为高度正相关。 相关性 人均消