成都平原城市群城镇化时空格局——基于DMSPOLS夜间灯光数据的研究.docx

鞠篆瓣赘【文章编号】1006—3862(2015)03—0028—05成都平原城市群城镇化时空格局——基于DMSP／OLS夜间灯光数据的研究周垠1李磊1廖菲2(1．成都市规划设计研究院，四川成都，610041；2华东师范大学城市与区域科学学院，上海，200062)【摘要l基于2010年DMSP／OLS夜间灯光影像数据计算出成都平原城市群各区县平均灯光强度值，并与表征城镇化水平的复 合指标作相关分析。结果表明，平均灯光强度与该复合指标有很强的相关性，可用夜间灯光指数来反映城镇化水平。采用1992、2002、2012年三期的DMSP／OLS夜间灯光影像数据制作成都平原城市群夜间灯光指数图，对比分析得出近二十年成都平原城市群城镇化过程的时空格局，为成都平原城市群规划提供科学参考。【关键词】夜间灯光数据；DMSP／OLS；成都平原城市群；城镇化过程；时空格局【中图分类号】F061．5【文献标识码】A获取较难，但能较客观的反映城镇化水平。0引言选择表征城镇化进程的测度指标需要具备综城镇化是由农业为主的传统乡村社会向以工合性、客观性与及时性的特点。上述两种城镇化水业和服务业为主的现代城市社会逐渐转变的历史平的测度方法都是基于统计数据来计算。统计数过程，具体包括人口职业的转变、产业结构的转变、据有如下弊端：首先，统计数据缺乏空间信息，或者土地及地域空间的变化¨一。不同的学科从不同的统计单元较大，难以满足城镇化过程中城镇土地利角度对之有不同的解释。国内外学者对城镇化的用变化时空格局分析的需要一。；其次，统计数据的 概念分别从人口学、地理学、社会学、经济学等角度滞后性和统计工作中存在的不确定性使得测度指予以了阐述旧。1。标的及时性与可信度方面都存在不足。由于对城镇化概念的理解不一致，使得不同学采用遥感数据能很好地避免上述缺点。美国科对城镇化过程进行测度的方法和指标差异很大。军事气象卫星(DMSP)搭载的OperationalLinescan目前常用的测度方法可分为主要指标法和复合指System(OLS)传感器在夜间工作，能探测到城市灯标法。主要指标法是选择对城镇化表征意义最强，光甚至小规模居民地、车流等发出的低强度灯光，且便于统计的单个指标来反映城镇化水平。人口并使之区别于黑暗的乡村背景。因此，DMSP／OLS指标法是目前最常用的测度城镇化水平的主要指夜间灯光影像可作为人类活动的表征，成为人类活 标，通常用市区人口和镇驻地聚集区人口占全部人动良好监测的数据源’10。11。。与常用的遥感影像比口的百分比来表示，用于反映人口向城市聚集的过较，其有如下优势：(1)数据量较小，夜间灯光影像程和聚集程度。而地理学上的城镇化是农村地貌的精度为0．00833度(约1km的网格)，数据量不到转变为城市景观的过程，即用建成区面积占区域总TM影像的1％，且下载使用方便，无需分幅拼接；面积的比重作为衡量土地城镇化水平的指标。(2)DMSP／OLS夜间灯光影像表征的是人类活动的然而，许多学者指出，城镇化的内涵十分丰富，综合信息，涵盖了交通、人口、土地利用的相关信涉及人口、经济、社会等方方面面，用人口这一单一息。因此，使用夜间灯光数据时，无需单独考虑这指标或其他单方面的指标来衡量具有一定的局限些要素㈣。性旧。71，应该从城镇化的内涵出发，建立一组指标体因此，夜间灯光数据是从事大尺度城镇化研究系，进行综合分析旧1。主要指标法的数据容易获取的一种有效的数据来源。目前虽然有很多关于夜且较易计算，但具有一定的片面性；复合指标数据间灯光数据在城镇化中的研究，但多拘泥于土地城28城市发展研究22卷2015年3期UrbanDevelopmentStudiesV01．22No．32015万方数据周 垠等：成都平原城市群城镶化时空格局——基于DMSP／OLS夜间灯光数据的研究镇化，通过夜间灯光数据研究建设用地的变化来反 映城镇化进程。1””1。该方法不仅未充分挖掘夜间灯光数据的信息，而且还忽视了城镇化是一个复杂 且综合的过程。因此，在运用夜间灯光数据来反映 城镇化水平的时候，应综合考虑经济、人口等多方 面因素。1研究区域与数据来源本次研究对象为成都平原城市群，位于四川省 东部，包括成都市、德阳市、绵阳市、资阳市、遂宁市、眉山市、乐山市部分(夹江县、峨眉山市、乐山市中区)、雅安市部分(名山县和雨城区)，总面积约6．4万km2。2010年，成都平原群的常住人口密度图1夜间灯光指数(2为541．3人／km2，常住人口总数约3500万人，人均 GDP为2．7万元，人口城镇化率为49．3％。本研究的数据主要包含三类：遥感数据、统计 数据、辅助数据。(1)遥感数据：DMSP／OLS夜间灯光影像数据 源自于美国国家海洋和大气管理局(NationalOceanicandAtmosphericAdm