基于图注意力随机游走的疾病关联circRNA预测方法.pdf

基于路径结构的circRNA与疾病关联预测.docx 基于路径结构的circRNA与疾病关联预测 一、引言近年来，随着生物信息学和分子生物学的迅猛发展，人类对于非编码RNA的关注日益增长。在众多的非编码RNA中，环状RNA（circRNA）由于其特殊的结构和生物学功能，已成为近年来的研究热点。环状RNA作为新型的疾病相关生物标志物，对于解析复杂疾病发病机理及提供精准诊疗策略具有重要作用。基于其结构特点和分子特性，利用circRNA进行疾病关联预测已显示出良好的潜力和广阔的前景。本文提出一种基于路径结构的circRNA与疾病关联预测模型，通过分析circRNA在生物网络中的路径结构，预测其与疾病的关联关系。本模型不仅为circRNA与疾病关联研

2025-03-24 约4.41千字 9页立即下载

基于路径结构的circRNA与疾病关联预测.docx 基于路径结构的circRNA与疾病关联预测 一、引言近年来，随着生物信息学和基因组学的发展，越来越多的研究开始关注于非编码RNA（ncRNA）在疾病发生、发展过程中的作用。其中，环状RNA（circRNA）作为一种新型的ncRNA，因其独特的结构特点和表达模式，在疾病诊断和治疗中显示出巨大的潜力。本文旨在探讨基于路径结构的circRNA与疾病关联预测的方法，以期为疾病的早期诊断和治疗提供新的思路。二、circRNA概述 circRNA是一类特殊的非编码RNA，其结构呈环状，具有较高的稳定性。与线性RNA相比，circRNA不易被核酸酶降解，因此在细胞内的半衰期更长。circRNA的生成过程

2025-05-28 约4.83千字 9页立即下载

基于图注意力网络的微生物-疾病关联性预测方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113345523 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110592269.3 (22)申请日 2021.05.28 (71)申请人山东

2023-06-16 约1.18万字 10页立即下载

2025-03-11 约2.43万字 36页立即下载

2025-02-26 约4.21千字 9页立即下载

基于主题敏感的重启随机游走实体链接方法.PDF 网络出版地址：/kcms/detail/11.2442.N1549.014.html 北京大学学报(自然科学版) Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis doi: 10.13209/j.0479-8023.2016.003 基于主题敏感的重启随机游走实体链接方法李茂林

2017-07-10 约3.76万字 9页立即下载

基于条件熵下随机游走的FW-LDA主题识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113378551 A (43)申请公布日 2021.09.10 (21)申请号 202110197982.8 (22)申请日 2021.02.22 (71)申请人安徽理工大学地址

2023-06-17 约1.54万字 12页立即下载

基于约束随机游走的肿瘤图像分割方法.pptx 基于约束随机游走的肿瘤图像分割方法汇报人：2024-01-08 引言基于约束随机游走的图像分割方法概述算法实现与实验方法改进与优化建议结论与展望目录 01引言 123肿瘤图像分割是医学图像处理中的重要任务，有助于医生对肿瘤进行精确诊断和制定治疗方案。基于约束随机游走的图像分割方法是一种有效的图像分割技术，能够处理复杂的医学图像，提高分割精度。本研究旨在改进基于约束随机游走的肿瘤图像分割方法，提高其分割效果和稳定性，为医学图像处理提供更好的技术支持。研究背景与意义国外在基于约束随机游走的肿瘤图像分割方法方面已经取得了一定的研究成果，但仍然存在一些挑战，如处理复杂背景、噪声干扰等问题。目前，基于

2024-07-05 约2.02千字 21页立即下载

基于注意力机制的交通速度预测方法研究.docx 基于注意力机制的交通速度预测方法研究一、引言随着城市化进程的加速，交通拥堵问题日益严重，交通速度预测成为了解决这一问题的关键手段。然而，传统的交通速度预测方法往往无法充分捕捉交通流量的时空依赖性和复杂性。近年来，深度学习技术的快速发展为交通速度预测提供了新的思路。本文提出了一种基于注意力机制的交通速度预测方法，旨在提高预测精度和鲁棒性。二、相关工作近年来，许多研究者对交通速度预测进行了深入的研究。传统的预测方法主要基于历史数据和时间序列分析，然而这些方法往往无法充分捕捉交通流量的时空变化特征。随着深度学习技术的发展，许多基于神经网络的交通速度预测方法被提出，如循环神经网络（RNN）、长

2025-03-06 约4.88千字 10页立即下载

基于注意力机制的行人轨迹预测方法与系统设计.docx 基于注意力机制的行人轨迹预测方法与系统设计一、引言随着智能交通系统的快速发展，行人轨迹预测成为了重要的研究方向。准确的预测行人的未来轨迹，不仅有助于提高交通安全性，还能为自动驾驶、智能监控等应用提供有力支持。本文提出了一种基于注意力机制的行人轨迹预测方法与系统设计，以实现对行人行为更精准的预测。二、相关技术及理论背景 2.1注意力机制 注意力机制是一种能够使模型在处理信息时，对重要信息给予更多关注的机制。在深度学习中，注意力机制已被广泛应用于各种任务中，如自然语言处理、图像识别等。在行人轨迹预测中，通过引入注意力机制，可以更好地捕捉行人与周围环境之间的相互作用。 2.2行人轨迹预测行人

2025-03-20 约4.63千字 10页立即下载

基于时空交互与注意力的车辆轨迹预测方法研究.docx 基于时空交互与注意力的车辆轨迹预测方法研究一、引言随着智能交通系统的快速发展，车辆轨迹预测成为了提升道路交通安全与效率的关键技术。为了实现精准的车辆轨迹预测，本文提出了一种基于时空交互与注意力的预测方法。该方法结合了时空数据的交互特性和注意力机制，能够在复杂的交通环境中有效预测车辆的运动轨迹。二、背景与相关研究车辆轨迹预测的研究旨在根据车辆的当前位置、速度和其他相关因素，预测其未来的行驶轨迹。现有的研究方法主要包括基于物理模型的预测方法和基于数据驱动的预测方法。其中，基于数据驱动的方法通过分析大量历史数据来预测车辆轨迹，具有较高的准确性。然而，传统的数据驱动方法在处理时空交互和注意力机

2025-02-22 约4.46千字 9页立即下载

一种基于自适应空间自注意力图卷积的交通预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801404 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110186065.X (22)申请日 2021.02.14 (71)申请人北京工业大学地址

2023-06-02 约2.57万字 17页立即下载

基于注意力机制的行人轨迹预测方法与系统设计.docx 基于注意力机制的行人轨迹预测方法与系统设计一、引言随着智能交通系统的快速发展，行人轨迹预测成为了重要的研究方向。准确的预测行人的未来轨迹对于提高道路交通安全、智能驾驶以及视频监控等领域具有重要意义。传统的行人轨迹预测方法往往忽略了行人之间的相互影响以及行人对周围环境的注意力分配。因此，本文提出了一种基于注意力机制的行人轨迹预测方法与系统设计。二、方法概述本方法以深度学习为基础，结合注意力机制，实现对行人未来轨迹的预测。系统主要包含以下几个部分：数据预处理、特征提取、注意力机制建模以及预测输出。（一）数据预处理首先，系统对输入的行人轨迹数据进行预处理。包括数据清洗、坐标转换等操作，使

2025-05-03 约4.25千字 9页立即下载

一种基于双注意力机制的水质长期预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881303 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210427515.4 (22)申请日 2022.04.21 (71)申请人海南大学地址 570228 海

2023-05-14 约1.47万字 14页立即下载

基于Transformer稀疏注意力机制的水质预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116050571 A (43)申请公布日 2023.05.02 (21)申请号 202211449236.4 G06F 17/16 (2006.01) (22)申请日 2022.11.

2023-05-11 约1.29万字 13页立即下载