基于图注意力网络的微生物-疾病关联性预测方法及系统.pdf

基于图注意力随机游走的疾病关联circRNA预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117423389A (43)申请公布日2024.01.19 (21)申请号202311454291.7G06N3/09(2023.01) (22)申请日2023.11.0

2024-01-17 约2万字 15页立即下载

多管齐下：基于多任务与生物网络表示的微生物 疾病关联深度预测.docx 多管齐下：基于多任务与生物网络表示的微生物-疾病关联深度预测一、引言 1.1研究背景与意义在医学和生命科学领域，微生物与疾病关联的研究占据着极为重要的地位。微生物，作为一类形体微小、结构简单的生物，广泛分布于自然界以及人体的各个部位，它们与人类健康和疾病的发生发展存在着千丝万缕的联系。据统计，超过70%的人类疾病都与微生物有着直接或间接的关系，这些疾病涵盖了从常见的感染性疾病，如流感、肺炎、肠道感染，到复杂的慢性疾病，如肥胖、糖尿病、心血管疾病、癌症以及神经精神疾病等各个方面。随着科技的飞速发展，人们对微生物与疾病关系的认识不断深化。大量研究表明，微生物可以通过多种途径引发疾

2025-05-04 约3.97万字 30页立即下载

微生物与疾病的关联性：试题及答案.docx 微生物与疾病的关联性：试题及答案姓名：____________________ 一、单项选择题（每题1分，共20分） 1.下列哪种微生物与人类肠道健康密切相关？ A.痢疾杆菌 B.乳酸菌 C.乙肝病毒 D.霍乱弧菌 2.以下哪种疾病是由病毒引起的？ A.肺炎 B.伤寒 C.白喉 D.流感 3.下列哪种细菌可以引起食物中毒？ A.酵母菌 B.酵母菌 C.酵母菌 D.酵母菌 4.以下哪种病毒可以引起艾滋病？ A.乙肝病毒 B.丙肝病毒 C.HIV病毒 D.甲肝病毒 5.下列哪种微生物可以引起皮肤感染？ A.霍乱弧菌 B.葡萄球菌 C.痢疾杆菌 D.乳酸菌 6.以下哪种疾病是由细菌引起的？ A.风

2025-03-29 约3.76千字 6页立即下载

基于深度自注意力网络的负荷预测方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113379164 A (43)申请公布日 2021.09.10 (21)申请号 202110807996.7 G06N 20/00 (2019.01) (22)申请日 2

2023-06-17 约2.02万字 19页立即下载

一种基于注意力机制的微生物菌落分割方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549536 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210146742.X G06V 10/82 (2022.01) (22)申请日 2022.02.

2023-05-10 约1.32万字 10页立即下载

基于路径学习的图卷积神经网络预测miRNA-疾病关联性方法、装置及设备.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116403727 A (43)申请公布日 2023.07.07 (21)申请号 202310323875.4 G06N 3/048 (2023.01)

2023-07-06 约2.8万字 21页立即下载

2025-03-11 约2.43万字 36页立即下载

试题及答案：微生物与疾病的关联.docx 试题及答案：微生物与疾病的关联姓名：____________________ 一、多项选择题（每题2分，共10题） 1.下列哪些微生物与人类疾病有关？ A.大肠杆菌 B.淋病奈瑟菌 C.沙门氏菌 D.铜绿假单胞菌 E.乙肝病毒 2.以下哪些疾病是由细菌引起的？ A.麻疹 B.肺炎 C.肺结核 D.癫痫 E.脊髓灰质炎 3.以下哪些微生物可以引起食物中毒？ A.金黄色葡萄球菌 B.空肠弯曲菌 C.铜绿假单胞菌 D.诺如病毒 E.乙肝病毒 4.以下哪些疾病是由病毒引起的？ A.流感 B.登革热 C.艾滋病 D.脑炎 E.脂肪肝 5.以下哪些疾病是由真菌引起的？ A.真菌性皮肤感染 B.真菌性肺炎

2025-04-22 约2.48千字 9页立即下载

基于注意力机制的行人轨迹预测方法与系统设计.docx 基于注意力机制的行人轨迹预测方法与系统设计一、引言随着智能交通系统的快速发展，行人轨迹预测成为了重要的研究方向。准确的预测行人的未来轨迹，不仅有助于提高交通安全性，还能为自动驾驶、智能监控等应用提供有力支持。本文提出了一种基于注意力机制的行人轨迹预测方法与系统设计，以实现对行人行为更精准的预测。二、相关技术及理论背景 2.1注意力机制 注意力机制是一种能够使模型在处理信息时，对重要信息给予更多关注的机制。在深度学习中，注意力机制已被广泛应用于各种任务中，如自然语言处理、图像识别等。在行人轨迹预测中，通过引入注意力机制，可以更好地捕捉行人与周围环境之间的相互作用。 2.2行人轨迹预测行人

2025-03-20 约4.63千字 10页立即下载

基于混合注意力机制的电力负荷预测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548510 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210056626.9 (22)申请日 2022.01.18 (71)申请人国网江西省电力有限

2023-05-09 约1.59万字 14页立即下载

基于注意力机制的行人轨迹预测方法与系统设计.docx 基于注意力机制的行人轨迹预测方法与系统设计一、引言随着智能交通系统的快速发展，行人轨迹预测成为了重要的研究方向。准确的预测行人的未来轨迹对于提高道路交通安全、智能驾驶以及视频监控等领域具有重要意义。传统的行人轨迹预测方法往往忽略了行人之间的相互影响以及行人对周围环境的注意力分配。因此，本文提出了一种基于注意力机制的行人轨迹预测方法与系统设计。二、方法概述本方法以深度学习为基础，结合注意力机制，实现对行人未来轨迹的预测。系统主要包含以下几个部分：数据预处理、特征提取、注意力机制建模以及预测输出。（一）数据预处理首先，系统对输入的行人轨迹数据进行预处理。包括数据清洗、坐标转换等操作，使

2025-05-03 约4.25千字 9页立即下载

一种在生物关联网络中进行疾病关联关系预测的方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113345593 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110287525.8 (22)申请日 2021.03.17 (71)申请人天津大学地址 30

2023-06-18 约1.21万字 14页立即下载

微生物群落结构与功能的关联性研究.docx PAGE 1- 微生物群落结构与功能的关联性研究一、1.微生物群落结构概述 微生物群落结构概述 微生物群落是地球上最为广泛分布和多样化的生物群体之一，它们在自然界中扮演着极其重要的角色。微生物群落结构是指在一定时空范围内，微生物物种组成、数量分布和空间格局的总体特征。这些结构特征不仅受到环境因素的影响，如温度、pH值、水分、营养盐等，还受到微生物自身之间的相互作用和进化历史的制约。微生物群落结构可以通过物种组成、多样性、均匀度和稳定性等指标来描述。在自然环境中，微生物群落结构表现出高度的复杂性和动态变化。例如，土壤微生物群落结构可能由细菌、真菌、放线菌、原生动物和微生物等多种微生物组成，它

2025-03-18 约2.88千字 6页立即下载

微生物群落与健康之间的关联性.docx PAGE 1- 微生物群落与健康之间的关联性 一、微生物群落概述 (1)微生物群落是自然界中广泛存在的一种生物体系，由多种不同种类的微生物组成，包括细菌、真菌、病毒和原生动物等。这些微生物在自然界中扮演着重要的角色，如土壤肥力的维持、生态系统的稳定、物质循环的促进等。据统计，地球上微生物的种类超过100万亿种，其中细菌和古菌占绝大多数。以人体为例，人体内微生物的总量约为10^14个，远超过人体细胞的数量，形成了一个复杂的微生物生态系统。这一生态系统与人体健康息息相关，影响着人体的生长发育、免疫功能和代谢平衡。 (2)微生物群落的研究始于20世纪初，随着分子生物学、基因组学和生物信息学等技术的发

2025-03-17 约2.71千字 5页立即下载

微生物群落结构与功能关联性研究.docx PAGE 1- 微生物群落结构与功能关联性研究一、1.微生物群落结构概述 微生物群落结构概述 微生物群落是自然界中广泛存在的生物群体，它们在生态系统中扮演着至关重要的角色。据统计，地球上已知的微生物种类超过1000万种，其中大部分是细菌和古菌。这些微生物以各种形态存在于土壤、水体、空气和生物体内，构成了复杂的微生物群落结构。微生物群落结构的研究对于理解生态系统的功能、维护生态平衡以及开发新型生物资源具有重要意义。 微生物群落结构的多样性体现在物种组成、空间分布和功能多样性等方面。物种组成是指群落中不同微生物的种类和数量，通常通过高通量测序技术进行鉴定。研究表明，土壤微生物群落中物种多样性较高

2025-03-17 约3.58千字 7页立即下载