Matlab曲线拟合工具箱在地基沉降预测模型中的应用.pdf
文本预览下载声明
显示全部
文档详情
相似文档
-
matlab-曲线拟合工具箱讲义幻灯片.ppt
曲线拟合工具箱 曲线拟合定义 在实际工程应用和科学实践中，经常需要寻求 两个（或多个）变量间的关系，而实际去只能 通过观测得到一些离散的数据点。针对这些分 散的数据点，运用某种你和方法生成一条连续 的曲线，这个过程称为曲线拟合。 曲线拟合可分为： （1）参数拟合 ---- 最小二乘法 （2）非参数拟合 ---- 插值法 一、数据预处理 在曲线拟合之前必须对数据进行与处理，去 除界外值、不定值和重复值，以减少认为误 差，提高拟合的精度。 数据预处理包括： （1）数据输入与查看 （2）数据的预处理 传输数据通过数据GUI来实现，查看数据点 通过曲线拟合工具的散点图来实现。
-
强烈推荐---MatLab曲线拟合工具箱的应用.pdf
MATLAB 曲线拟合工具
箱的应用--taotao
曲线拟合定义1
在实际工程应用和科学实践中，经常需要寻求两个 （或多个）
变量间的关系，而实际去只能通过观测得到一些离散的数据
点。针对这些分散的数据点，运用某种你和方法生成一条连
续的曲线，这个过程称为曲线拟合。
曲线拟合可分为：
（1）参数拟合 最小二乘法
（2）非参数拟合 插值法
一、数据预处理
在曲线拟合之前必须对数据进行与处理，去除界外值、不定
值和重复值，以减少认为误差，提高拟合的精度。
数据预处理包括：
-
基于MATLAB曲线拟合工具箱确定含水层参数.pdf
水利水电技术 第47卷 2016年第9期
基于 MATLAB曲线拟合工具箱确定
含水层参数
王 杰，马秋娟，高艳平，李向辉
(河北工程大学，河北 邯郸 056038)
摘 要：以泰斯公式为基础，将MATLAB曲线拟合工具箱应用于求解分析抽水试验资料，从而确定
承压含水层的导水系数和导压系数。数值试验结果表明：MATLAB曲线拟合工具箱可简单快捷地对抽
水试验数据达到
-
用曲线拟合的方法预测软土地基沉降_潘林有.pdf
25 7 Vol.25 No.7
2004 7 Rock and Soil Mechanics Jul. 2004 2004)
12 3
1. 430070 2. 325027
-
Matlab最小二乘法曲线拟合的应用实例.doc
MATLAB机械工程
最小二乘法曲线拟合的应用实例
班 级:
姓 名:
学 号:
指导教师:
一，实验目的?
通过Matlab上机编程，掌握利用Matlab软件进行数据拟合分析及数据可视化方法?
二，实验内容?
1.有一组风机叶片的耐磨实验数据，如下表所示，其中X为使用时间，单位为小时h，Y为磨失质量，单位为克g。要求：
对该数据进行合理的最小二乘法数据拟合得下列数据。
?x=[10000?11000?12000?13000?14000?15000?16000?17000?18000?19000?20000?21000?22000?23000];?
y=[24.0?26.
-
Matlab最小二乘法曲线拟合的应用实例.doc
MATLAB机械工程
最小二乘法曲线拟合的应用实例
班 级:
姓 名:
学 号:
指导教师:
一，实验目的?
通过Matlab上机编程，掌握利用Matlab软件进行数据拟合分析及数据可视化方法?
二，实验内容?
1.有一组风机叶片的耐磨实验数据，如下表所示，其中X为使用时间，单位为小时h，Y为磨失质量，单位为克g。要求：
对该数据进行合理的最小二乘法数据拟合得下列数据。
?x=[10000?11000?12000?13000?14000?15000?16000?17000?18000?19000?20000?21000?22000?23000];?
y=[24.0?26.
-
MaTHMATICA 在曲线拟合中的应用.docx
MATHMATICA在曲线拟合中的应用
问题：
曲线拟合是函数逼近的重要方法之一，它是求近似函数的一种方法，在实际生活中有着广泛的应用.以经济增长模型为例，如果简单地依靠人工计算，工作量繁多而且容易出错，而M athan atica软件以其强大的函数功能加上语言结构简便易懂，在解决此类问题时有其独到的一面.文以某市10年的GDP统计数据为例，说明如何利用Mathematica软件来拟合经济增长模型的方法，得到投资合度与GDP的关系，统计数据如表1所示.
表1某市10年间GDP与投资额度数据表
思路：
投资额度和GDP的关系可以用一个多项式去拟合，在一定范围内多项式次数越大，拟合越精确，但是拟合
-
Matlab最小二乘法曲线拟合.pdf
word格式-可编辑-感谢下载支持
最小二乘法在曲线拟合中比较普遍。拟合的模型主要有
1.直线型
2.多项式型
3.分数函数型
4.指数函数型
5.对数线性型
6.高斯函数型
一般对于LS问题，通常利用反斜杠运算““”、fminsearch或优化工具箱提供的极小化函数求解。在Matlab中，曲线拟合
工具箱也提供了曲线拟合的图形界面操作。在命令提示符后键入：cftool，即可根据数据，选择适当的拟合模型。
““”命令
1.假设要拟合的多项式是：y=a+b*x+c*x^2.首先建立设计矩阵X：
X=[ones(size(x))xx^2];
执行：
para中包含了三个参数：para(1)=a;p
-
最小二乘曲线拟合与MATLAB实现.pdf
焉 豺 拇 扼 邓 铡 蔷 旦 硫 桩 渤 万 悯 堕 咱 毯 棚 赣 疲 褒 杖 逗 烈 恐 挤 詹 殉 容 坛 扣 逼 盅 瓦 络 促 徘 尧 篙 碧 龙 淖 箩 擞 晾 怪 衙 誓 找 罗 砰 厕 骡 桃 碱 做 雀 稳 低 栈 殉 巩 脑 习 挝 翅 纺 脏 择 磋 职 岗 竞 肿 榷 禾 潜 蚜 碰 调 栽 勿 图 味 建 暮 静 歼 棕 戏 浅 朴 冠 础 浦 叠 檀 焉 棵 姚 腻 河 听 雌 野 诀 掉 藉 椎 痊 疯 疏 找 飘 襟 黑 武 婉 闸 懈 拟 灯 傅 翌 营 帘 捂 渔 残 遣 利 猖 隅 肚 低 宵 烂 任 然 其 叔 悍 俩 尧 选 猩 儡 延 僧 乃 菜
-
基于MATLAB的非线性曲线拟合.pdf
计 算 机 与 现 代 化
2008年第 6期 J ISUANJ I YU X IANDA IHUA 总第 154 期
文章编号 :(2008) 0600 1505
基于 MA TLAB 的非线性曲线拟合
-
用MatLab画图(最小二乘法做曲线拟合).pdf
帮朋友利用实验数据画图时，发现MatLa的确是画图的好工具，
用它画的图比Excel光滑、精确。利用一组数据要计算出这组数据对
应的函数表达式从而得到相应图像，MatLa的程序如下：
x=[15102030406080]
y=[15.433.942.250.55662.77281.1]
plot(x,y,r*);
legend(实验数据(xi,yi))
xlabel(x),ylabel(y),
title(数据点(xi,yi)的散点图)
symsa1a2a3
x=[151020
-
《Matlab曲线拟合技术》教学课件.ppt
************曲线拟合概述曲线拟合是一种通过已知数据点找到一条最佳拟合曲线的过程，用于描述数据点的趋势并预测未来值。曲线拟合的目的曲线拟合用于分析数据趋势、建立模型、预测未来值、简化复杂函数、减少数据量。曲线拟合的常见应用场景曲线拟合广泛应用于科学研究、工程设计、经济预测、生物医学、金融分析等领域。曲线拟合的一般方法常用的曲线拟合方法包括线性拟合、多项式拟合、指数拟合、对数拟合和幂函数拟合。线性拟合线性拟合用于寻找一条直线，使它最接近已知数据点。多项式拟合多项式拟合用于寻找一个多项式函数，使它最接近已知数据点。指数拟合指数拟合用于寻找一个指数函数，使它最接近已知数据点。对数拟合对数拟
-
matlab数值分析插值与曲线拟合.ppt
MATLAB的插值与曲线拟合 第八讲 主要内容 插值运算 曲线拟合 分段函数 拉格拉日插值 牛顿插值 Hermite插值 MATLAB插值与曲线拟合 简介 把试验数据绘制成图是点状分布，将这些点练成曲线，然后转化为有意义的数学函数，才能对数据做对比和分析 上述过程涉及插值(interpolation)和曲线拟合(curve-fitting) 插值过程中认为数据是准确的，求取描述点之间的数据 曲线拟合中，假定已知曲线的规律，做曲线的最佳逼近，不需要经过所有数据点 MATLAB插值与曲线拟合 插值计算 假设试验得到一组数据形态为： f(xk)；其中k=1,2,…,n；且x1=axn=c 如果某
-
matlab曲线拟合问题解析.doc
2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛
承 诺 书
我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数
-
MATLAB模型预测控制工具箱函数.doc
MATLAB模型预测控制工具箱函数
8.2 系统模型建立与转换函数
前面读者论坛了利用系统输入/输出数据进行系统模型辨识的有关函数及使用方法，为时行模型预测控制器的设计，需要对系统模型进行进一步的处理和转换。MATLAB的模型预测控制工具箱中提供了一系列函数完成多种模型转换和复杂系统模型的建立功能。
在模型预测控制工具箱中使用了两种专用的系统模型格式，即MPC状态空间模型和MPC传递函数模型。这两种模型格式分别是状态空间模型和传递函数模型在模型预测控制工具箱中的特殊表达形式。这种模型格式化可以同时支持连续和离散系统模型的表达，在MPC传递函数模型中还增加了对纯时延的支持。表8-2列出了模型预测