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Hadoop云计算平台搭建最详细过程(共22页).docx

发布:2017-01-07约字共22页下载文档
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Hadoop云计算平台及相关组件搭建安装过程详细教程——Hbase+Pig+Hive+Zookeeper+Ganglia+Chukwa+Eclipse等一.安装环境简介根据官网,Hadoop已在linux主机组成的集群系统上得到验证,而windows平台是作为开发平台支持的,由于分布式操作尚未在windows平台上充分测试,所以还不作为一个生产平台。Windows下还需要安装Cygwin,Cygwin是在windows平台上运行的UNIX模拟环境,提供上述软件之外的shell支持。实际条件下在windows系统下进行Hadoop伪分布式安装时,出现了许多未知问题。在linux系统下安装,以伪分布式进行测试,然后再进行完全分布式的实验环境部署。Hadoop完全分布模式的网络拓补图如图六所示:网络拓补图如六所示:图六 完全分布式网络拓补图硬件要求:搭建完全分布式环境需要若干计算机集群,Master和Slaves处理器、内存、硬盘等参数要求根据情况而定。软件要求操作系统64位Ubuntu12.04.4JDK版本:jdk-7u51-linux-x64.tar.gzNO.ProjectVersionContent1Hardware environmentCPU: Intel 2.00 GHzDisk : 150GBMemory: 2.00GBMaster/NameNode IP:0Slave1/DataNode IP:05Slave2/DataNode IP:062Operation systemUbuntu-12.0464-bit3JDKjdk-7u51-linux-x64.tar.gz/usr/bin/jvm/jdk1.7.0_514Hadoophadoop-1.2.1.tar.gz/home/majiangbo/hadoop-1.2.15Zookeeperzookeeper-3.4.6.tar.gz/home/majiangbo/hadoop-1.2.1/zookeeper-3.4.66HBaseHbase-0.94.20.tar.gz/home/majiangbo/hadoop-1.2.1/hbase-0.94.207Pigpig-0.12.0.tat.gz/home/majiangbo/hadoop-1.2.1/pig-0.12.08Hivehive-0.12.0.tar.gz/home/majiangbo/hadoop-1.2.1/hive-0.12.09Ganglia/home/majiangbo/hadoop-1.2.1/10EclipseEclipse standard 4.3.2/home/majiangbo/eclipse11Hadoop for eclipse pluginHadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar/home/majiangbo/eclipse/plugins12Chukwa(可选)并且所有机器均需配置SSH免密码登录。二. Hadoop集群安装部署 目前,这里只搭建了一个由三台机器组成的小集群,在一个hadoop集群中有以下角色:Master和Slave、JobTracker和TaskTracker、NameNode和DataNode。下面为这三台机器分配IP地址以及相应的角色:0——master,namenode,jobtracker——master(主机名)05——slave,datanode,tasktracker——slave1(主机名)06——slave,datanode,tasktracker——slave2(主机名)实验环境搭建平台如图七所示:图七 hadoop集群实验平台并且,Hadoop要求集群上每台的用户账户名和密码相同。具体安装步骤如下:下载和安装JDK,版本为jdk-7u51-linux-x64.tar.gzJDK的安装目录为/usr/lib/jvm,创建此文件夹,在终端输入命令:mkdir /usr/lib/jvm权限不够的话重新改下用户密码就可以了,命令: sudo passwd,之后重新输入密码。移动jdk到/usr/lib/jvm,并解压,然后为了节省空间删除安装包。命令:mv jdk--7u51-linux-x64.tar.gz /usr/lib/jvmtar –zxvf jdk--7u51-linux-x64.tar.gzrm –rf jdk--7u51-linux-x64.tar.gz配置环境变量在终端输入命令:sudo gedit /etc/profile打开profile文件,在文件最下面输入如下内容,如图八所示:图八 JAVA环境变量设置即为:# set java environmentexport JAVA_HOME=/usr/l
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