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Hadoop云计算平台搭建方案2.1
?##一、引言
随着数据量的爆炸式增长，云计算平台成为了处理大规模数据的关键技术。Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，被广泛应用于构建云计算平台。本方案旨在详细介绍如何搭建一个稳定、高效的Hadoop云计算平台，版本为2.1。
##二、搭建目标
搭建一个具备高可靠性、高扩展性的Hadoop云计算平台，能够高效处理海量数据的存储和计算任务，支持多种数据分析和处理应用。
##三、搭建环境
硬件环境
-服务器节点：
-NameNode：1台，配置较高，用于存储Hadoop集群的元数据。例如：CPU为IntelXeonE5-2620v4（2.1GHz），内存64GB，硬盘2TB。
-DataNode：3台，用于存储数据块。配置：CPU为IntelXeonE5-2620v4（2.1GHz），内存32GB，硬盘4TB。
-NodeManager：3台，与DataNode共置，负责管理单个节点上的资源。
-ResourceManager：1台，管理整个集群的资源。配置：CPU为IntelXeonE5-2620v4（2.1GHz），内存64GB。
-网络环境：
-构建高速内部网络，节点之间通过千兆以太网连接，保证数据传输的高效性。
软件环境
-操作系统：CentOS7.6
-Hadoop：2.1
-Java：1.8
##四、搭建步骤
（一）基础环境配置
1.安装CentOS7.6
-使用CentOS7.6的安装镜像进行服务器的安装，按照安装向导进行基本设置，如语言、时区、网络配置等。
2.更新系统软件
-安装完成后，登录系统，使用以下命令更新系统软件：
```
sudoyumupdate
```
3.安装Java
-下载Java1.8的安装包：
```
wget--no-cookies--no-check-certificate--headerCookie:gpw_e24=http%3A%2F%2F.oracle%2F;oraclelicense=accept-securebackup-cookiedownload.oracle/otn-pub/java/jdk/8u251-b08/326f2fd7b57b45389166928b301775d1/jdk-8u251-linux-x64.rpm
```
-安装Java：
```
sudorpm-ivhjdk-8u251-linux-x64.rpm
```
-设置Java环境变量：
在`/etc/profile`文件中添加以下内容：
```
exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_251
exportJRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
exportCLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
exportPATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
```
-使环境变量生效：
```
source/etc/profile
```
（二）安装Hadoop2.1
1.下载Hadoop2.1
-从ApacheHadoop官网下载Hadoop2.1的安装包：
```
wgetapache.mirror.digitalpacific.au/hadoopmon/hadoop-2.1.0/hadoop-2.1.0.tar.gz
```
2.解压安装包
-将下载的安装包解压到指定目录，例如`/usr/local/hadoop`：
```
sudotar-zxvfhadoop-2.1.0.tar.gz-C/usr/local/hadoop
```
3.配置Hadoop环境变量
在`/etc/profile`文件中添加以下内容：
```
exportHADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.1.0
exportPATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH