大数据营销章末案例和思考题要点.pdf

第1章大数据大数据营销概述 案例讨论题回答要点： 1. 便利蜂如何利用大数据进行选址? · 通过大数据整合分析，获取用户的喜好和需求，并对商圈消费群体的购 买力进行分析，找出适合店面的绝佳位置。 · 基于市场信息部门充分调研，开发人员会根据周边信息对新店进行刻画， 包括当地的地理特征、附近的商圈情况、辐射范围内社区的特征、门店 面向的客户群构成、附近居民区的面积大小等情况，并将这些信息数字 化，依据算法系统生成 “门店画像”。 2. 大数据时代下的精准选址是指通过大数据整合分析，获取用户的喜好和 需求，分析思考便利蜂整合的是哪些数据，如何确保对数据的合法合规 使用? ● 当地的地理特征、附近的商圈情况、辐射范围内社区的特征、门店面向 的客户群构成、附近居民区的面积大小等信息，以及顾客的消费习惯、 交易频率、生活范围等数据。 ● 内部管控+外部监督，企业成立相应规章制度、加强员工培训，监管部 门、消费者和社会共同监督等。 3. 大数据营销如何助力便利蜂更好地了解并服务用户，达到高满意度和忠 诚度? · 大数据 “指挥”便利蜂精准选址，影响选品和店面陈列，挖掘出更适合 消费者偏好和购买习惯的搭配策略。 · 以用户为中心，云端系统+人脸识别+个性化选品，为每个用户提供独特 适配服务。 思考题回答要点： 1 文档来源网络整理 仅供参考 侵权联系删除 1. 举例说明大数据的4V特征。 ● 数据体量大- 导航每天提供的数据超过1.5PB, 这些数据如果打印 出 来将铺满超过5000亿张A4 纸。 2 文档来源网络整理 仅供参考 侵权联系删除 ● 类型多样化-结构化数据如商品销量表、非结构化数据如视频音频、半 结构化数据如电子邮件。 ● 高速性-一分钟时间内 卖出6万件商品，Google 产生380万次搜索， YouTube 上被观看的视频足有450 万，发送的电子邮件量超过1.88 亿 …… · 价值密度低--帮助警察侦破案件的视频文件中，可能只有几秒钟的 “关 键证据”是有用的，其他几小时甚至几十小时都是无关数据。 2.大数据思维对企业开展营销活动有什么启示? · 企业可以从不同种类的数据中更全面的理解顾客。 · 企业可以使用尽量全面的数据、利用相关关系进行消费者行为预测。 ● 当拥有海量数据时，绝对精准不再是追求的主要目标，大量非结构化和 半结构化数据中蕴含着更多潜在信息。 3. 大数据的商业价值有哪些?请举例说明。 · 企业决策-阿里巴巴利用 卖家信息开展的无抵押贷款业务。 · 个性化精准营销-- 首页千人千面的购物预测。 · 优化产品组合--啤酒与尿布。 · 市场趋势预测-潘吉瓦公司利用大数据分析预测时尚流行趋势。 · 客户关系管理--星巴克的 “大数据咖啡杯”。 4. 什么是大数据营销?大数据营销发展经过哪些重要阶段? ● 大数据营销是一种精准营销模式，又称为数据驱动型营销，是指企业在 精准定位的基础上，基于多平台、跨区域采集大量数据，并依托大数据 技术建立一套个性化的消费者沟通体系，将最符合其需求的产品、服务、 信息传递给消费者，使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资 回报率。 3 文档来源网络整理 仅供参考 侵权联系删除 互联网时代、社会网络时代、移动互联网时代、大数据时代、人工智能 时代。 4 文档来源网络整理 仅供参考 侵权联系删除 5. 大数据时代营销面临的机遇和挑战是什么? · 机遇：精准营销个性化服务、优化管理降