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深度网络赋能工业过程：精准监测与融合诊断的创新探索
一、引言
1.1研究背景与意义
随着工业技术的飞速发展，现代工业生产正朝着大型化、复杂化和智能化的方向迈进。在这一背景下，工业过程的安全、稳定与高效运行变得愈发重要，对工业过程监测及诊断技术也提出了更为严苛的要求。
工业生产过程中，任何细微的异常都有可能引发严重的事故，造成巨大的经济损失，甚至威胁到人员的生命安全。例如，在石油化工行业，一旦设备出现故障，可能导致易燃易爆物质泄漏，引发火灾或爆炸；在电力行业，发电机组的异常运行可能导致大面积停电，影响社会的正常运转。据相关统计数据显示，全球每年因工业故障而造成的经济损失高达数千亿美元。因此，及
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