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深度信念网络与多传感器信息融合赋能滚动轴承故障诊断研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业领域，旋转机械广泛应用于各个生产环节，而滚动轴承作为旋转机械的关键部件，其运行状态直接影响着整个设备的性能与可靠性。据不完全统计，旋转机械约30%的故障是由滚动轴承引起的。滚动轴承一旦发生故障，可能导致设备停机、生产中断，甚至引发严重的安全事故，给企业带来巨大的经济损失和潜在风险。例如，在大型风力发电机组中，轴承故障可能导致叶片失衡，进而引发整机损坏；在航空发动机中，轴承故障更是关乎飞行安全，一旦发生，后果不堪设想。因此，对滚动轴承进行准确、及时的故障诊断，对于保障设备的安全稳定运行、提高
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