农田害鼠种群动态与灭鼠后种群恢复数学模型.pdf

三个种群的数学模型.doc 三个种群关系的数学模型 摘要：自然界中不同种群之间存在着一种非常有趣的既有依存、又有制约的生存方式：种群甲靠丰富的自然资源生长．而种群乙靠捕食种群甲为生．种群丙又靠捕食种群为生．类似的现象还存在很多。假设这种情况：在草原上栖息着羚羊和狮子，羚羊以草为食，狮子又以羚羊为食。由此建立描述三个种群数量变化规律的微分方程模型，分析平衡点稳定性。关键词：种群数解值平衡点一、问题重述自然界中不同种群之间存在着一种非常有趣的既有依存、又有制约的生存方式：种群甲靠丰富的自然资源生长。而种群乙靠捕食种群甲为生。种群丙又靠捕食种群为生．类似的现象还存在很多。假设这种情况：在草原上栖息着羚羊

2018-05-26 约3.39千字 9页立即下载

数学模型种群的弱肉强食.pptx 01种群甲靠丰富的天然资源生存，种群乙靠捕食甲为生，形成食饵-捕食者系统，如食用鱼和鲨鱼，美洲兔和山猫，害虫和益虫。02模型的历史背景——一次世界大战期间地中海渔业的捕捞量下降(食用鱼和鲨鱼同时捕捞)，但是其中鲨鱼的比例却增加，为什么？种群的弱肉强食(食饵-捕食者模型) 食饵（甲）数量x(t),捕食者（乙）数量y(t)甲独立生存的增长率r乙使甲的增长率减小，减小量与y成正比乙独立生存的死亡率d甲使乙的死亡率减小，减小量与x成正比方程(1),(2)无解析解食饵-捕食者模型(Volterra)a~捕食者掠取食饵能力b~食饵供养捕食者能力 Volterra模型的平衡点及其稳定性平衡点01稳定性分析0

2025-04-14 约1.76千字 10页立即下载

数学模型4-种群动力学.pdf 第四章种群动力学 (Population Dynamics) • 单物种模型 • 两物种竞争模型 • 捕食－被捕食模型种群动力学 • 种群：在某个地区物种的全部个体 • 种群动力学：种群大小随时间变化的规律 • 人口统计学（Demography ） – 个体数目和年龄 – 出生和死亡 – 影响人口增长的因素 • 生态学（Ecology）：种群个体分布模式以及这些模式形成的机制

2018-10-02 约1.73万字 49页立即下载

集合种群动态与续存：数学模型构建模拟分析及生态启示.docx 集合种群动态与续存：数学模型构建、模拟分析及生态启示一、引言 1.1研究背景与意义在生态学领域，集合种群理论自诞生以来，已成为空间生态学的核心理论框架之一。该理论着重探讨在相对独立的地理区域内，由空间上相互隔离但又存在功能联系（通过一定程度的个体迁移）的多个局部种群所构成的集合体的动态变化规律。它的兴起，为解决传统生态学中种群研究在面对空间异质性和斑块化生境时的局限性，提供了全新的视角和方法。在自然生态系统中，生境的破碎化和斑块化是普遍存在的现象。随着人类活动的加剧，如城市化进程加快、农业用地扩张、森林砍伐以及基础设施建设等，大量连续的自然生境被分割成众多相互隔离的小斑块。这种生境的改

2025-03-28 约2.49万字 19页立即下载

落叶松食芽蛾种群动态规律的数学模型构建与解析.docx 落叶松食芽蛾种群动态规律的数学模型构建与解析一、引言 1.1研究背景与意义森林作为陆地生态系统的主体，对于维持生态平衡、提供生态服务以及促进经济发展等方面都发挥着不可替代的关键作用。然而，森林害虫的频繁爆发给全球森林资源带来了严峻的威胁。据统计，每年因森林害虫危害导致的经济损失高达数十亿美元，同时也对生态环境造成了难以估量的破坏。在众多森林害虫中，落叶松食芽蛾（Zeirapheradiniana）是一种分布广泛且危害严重的食叶害虫，主要分布于欧洲、亚洲和北美洲的落叶松林区。在我国，落叶松食芽蛾主要分布在东北、华北和西北地区的落叶松人工林和天然林中。落叶松食芽蛾的危害具有多方面的严重影

2025-02-26 约2.37万字 19页立即下载

落叶松食芽蛾种群动态规律数学模型的研究的开题报告.docx 落叶松食芽蛾种群动态规律数学模型的研究的开题报告一、选题的背景与意义随着社会经济的不断发展和人口的不断增加，森林资源的保护和利用问题已经成为社会发展和可持续发展的重要议题之一。其中，落叶松林是我国北方极为重要的森林类型之一，它不仅是生态系统的重要组成部分，同时也是各种林产品的重要来源。但是，落叶松林也常常受到各种生态环境影响和害虫危害的威胁，其中落叶松食芽蛾就是落叶松林中最具危害性的一种害虫。落叶松食芽蛾是一种基于树上蛹宿卵，以嫩叶为食的昆虫，其食害会造成落叶松林的新梢破坏和枯死，严重影响林分的生长和生产力。因此，对落叶松食芽蛾的种群动态与演化规律进行深入研究，不仅有助于预防和控制害虫的

2023-08-04 约1.06千字 2页立即下载

STATCOM的动态数学模型.pdf 31 ( ) Vol. 31, Sup. 2006 6 Jour al of Gua gxi U iversity ( Nat Sci Ed) Ju e, 2006 : 1001-7445(2006) -0206-04 ST AT COM 楚红波, 梁小冰, 谢若冰

2015-09-21 约1.35万字 4页立即下载

数学模型10：动态规划模型.ppt 动态规划动态规划运筹学的一个分支: 求解多阶段决策过程的最优化数学方法研究对象: 一项任务需要分几个阶段完成，每个阶段都有多种选择, 即多阶段决策. 例1 最短路问题 A → D 问应选择什么样的路线，可使总路线最短？例2 运输问题运输公司: 500辆卡车计划时间: 5 年分析:例1 最短路问题四个阶段多阶段决策过程: 逆序法 k=4 ,{ D1,D2,D3} D1→E:f4(D1)=3 D2→E:f4(D2)=1 D3→E:f4(D3)=5 继续 k=3, { C1,C2} C1→E: f3(C1)= 5 C2→E: f3(C2) =min(

2019-08-16 约6.05千字 31页立即下载

数学模型动态规划解析.doc 动态规划动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个重要分支，它是解决多阶段决策问题的一种有效的数量化方法．动态规划是由美国学者贝尔曼(R．Bellman；取过程在各阶段所处的位置为状态变量，按逆序算法求解。当时：由结点M31到达目的地有两条路线可以选择，即选择P1或P2；故：选择P2 由结点M32到达目的地有三条路线可以选择，即选择P1、P2或P3；故：选择P2 由结点M33到达目的地也有三条路线可以选择，即选择P1、P2或P3；故：选择P3 由结点M34到达目的地有两条路线可以选择，即选择P2或P3；故：选择P2 当时：

2016-04-27 约6.73千字 21页立即下载

异步电动机动态数学模型及矢量控制.ppt 3/2坐标变换磁链观测模型 K/P变换定子电流空间矢量的相位角也可以求得：第7节异步电动机矢量控制系统第7节异步电动机矢量控制系统一交-直-交电流型变频调速系统矢量控制 * 重要说明：MT坐标系下建立的三相异步电动机动态数学模型是矢量控制的基础。（1）（2）（3）五异步电动机的矢量控制原理归纳:矢量控制基本思想问题 1、什么是空间矢量？与三相坐标系下物理量间是什么关系？说明三相异步电动机定子电流空间矢量的物理意义？ 2、已知A为定子A相绕组轴线，a为转子绕组轴线，X为以同步转速旋转的轴线，将

2019-04-04 约3.96千字 105页立即下载

(1.35)--6.1 异步电动机的动态数学模型.pdf 异步电动机的动态数学模型 问题的提出 ⚫基于稳态数学模型的异步电机调速系统虽然能够在一定范围内实现平滑调速，但不适应于高动态性能的调速系统或伺服系统 ⚫要实现高动态性能的系统，必须首先研究异步电机的动态数学模型 三相异步电动机的多变量非线性数学模型 •假设条件：（1）忽略空间谐波，设三相绕组对称，在空间互差 120°电角度，所产生的磁动势沿气隙周围按正弦规律分布；（2）忽略磁路饱和，各绕组的自感和互感都是恒定的；（3）忽略铁心损耗；（4）不考虑频率变化和温度变化对绕组电阻的影响。三相异步电动机的物理模型 B u B1 a  bu u b auA u A c u C C

2023-12-07 约1.16万字 22页立即下载

自控2011第2章控制系统的动态数学模型.pdf 第二章控制系统的动态数学模型 2.1 控制系统的数学模型的基本概念 2.2 非线性系统数学模型的线性化 2.3 拉氏变换与拉氏反变换 2.4 传递函数 2.5 系统函数方框图及简化 2.6 信号流图及梅逊增益公式 2.7 控制系统的传递函数小结建立控制系统的数学模型，并在此基础上对控制系统进行分析、综合，是机电控制工程的基本方法。如果将物理系统在信号传递过程中的动态特性用数学表达式描述出来，就得到了组成物理系统的 数学模型。经典

2017-08-20 约8.52万字 186页立即下载

《异步电动机的动态数学模型及矢量控制.》.ppt 3/2坐标变换磁链观测模型 K/P变换定子电流空间矢量的相位角也可以求得：第7节异步电动机矢量控制系统第7节异步电动机矢量控制系统一交-直-交电流型变频调速系统矢量控制 * 重要说明：MT坐标系下建立的三相异步电动机动态数学模型是矢量控制的基础。（1）（2）（3）五异步电动机的矢量控制原理归纳:矢量控制基本思想问题 1、什么是空间矢量？与三相坐标系下物理量间是什么关系？说明三相异步电动机定子电流空间矢量的物理意义？ 2、已知A为定子A相绕组轴线，a为转子绕组轴线，X为以同步转速旋转的轴线，将

2015-12-14 约3.96千字 105页立即下载

最优化原理与动态规划的数学模型.ppt 同理，从C4到A只有一条路线，此时从C4到A的最短路径：AB1B2C1C2C3D1D2D3E1E2F4544665333332482C4785451第30页,共36页，星期六，2024年，5月同理，k=3时有：此时最短路径：相应决策：AB1B2C1C2C3D1D2D3E1E2F4544665333332482C4785451第31页,共36页，星期六，2024年，5月同理，k=4时有：此时最短路径：相应决策：AB1B2C1C2C3D1D2D3E1E2F5446653333242C475451第32页,共36页，星期六，2024年，5月k=5时，只有一个状态点F，则：此时最短路径：AB1B2C1

2025-02-06 约6.11千字 36页立即下载

2控制系统的动态数学模型22451577.ppt 控制系统的动态数学模型 控制系统的动态数学模型 六、系统信号流图及梅逊公式 ●信号流图起源于梅逊（S. J. MASON）利用图示法来描述一个或一组线性代数方程式，是由节点和支路组成的一种信号传递网络。（1）节点：标志系统的（输入、输出和中间变量），变量值是所有输入到该节点的信号的代数和，用“ο”表示。（2）支路：用有向线段表示，其线上标明增益，经支路传递的信号应乘以支路增益。 ●组成控制系统的动态数学模型 ●说明（1）节点变量（信号）等于所有流向该节点的信号之代数和，与流出无关，而从同一节点流出的信号均等于该节点变量，同方向传递的信号不能重复计算。（2）支路相当于乘法器，信号

2017-06-18 约6.51千字 88页立即下载