用Excel做线性回归分析.doc

用Excel进行一元线性回归分析 以 601015 陕西黑猫 日期 成交量x（股） 收盘价y（元） 1 3月14日 695万 8.89 2 3月15日 447万 8.76 3 3月16日 336万 8.68 4 3月17日 542万 8.91 5 3月18日 784万 9.24 6 3月21日 827万 9.45 7 3月22日 706万 9.31 8 3月23日 568万 9.38 9 3月24日 513万 9.16 10 3月25日 327万 9.27 由上图录入的数据制作散点图 回归 从图中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以进行线性回归。回归的步骤如下： ⑴ 首先，打开“工具”下拉菜单，可见数据分析选项（见图5）(2007为”数据”右端的”数据分析”)： 图5 用鼠标双击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（图6）： 图6 ⑵ 然后，选择“回归”，确定，弹出如下选项表： 图7 进行如下选择：X、Y值的输入区域（B1:B11，C1:C11），标志，置信度（95%），新工作表组，残差，线性拟合图。 或者：X、Y值的输入区域（B2:B11，C2:C11），置信度（95%）， 新工作表组，残差，线性拟合图。 注意：选中数据“标志”和不选“标志”，X、Y值的输入区域是不一样的：前者包括数据标志： 最大积雪深度x(米) 灌溉面积y(千亩) 后者不包括。这一点务请注意。 图8-1 包括数据“标志” 图8-2 不包括数据“标志” ⑶ 再后，确定，取得回归结果（图9）。 图9 线性回归结果 ⑷ 最后，读取回归结果如下： 截距：；斜率：；相关系数：；测定系数：；F值：。 ⑸ 建立回归模型，并对结果进行检验 模型为： 至于检验，R、R2和F值可以直接从回归结果中读出。实际上，，检验通过。有了R值，F值和t值均可计算出来。F值的计算公式和结果为： 显然与表中的结果一样。t值的计算公式和结果为： 回归结果中给出了残差（图10），据此可以计算标准离差。首先求残差的平方，然后求残差平方和，于是标准离差为 于是 图10 y的预测值及其相应的残差等 进而，可以计算DW值（参见图11），计算公式及结果为 取，，（显然），查表得，。显然，DW=0.751，可见有序列正相关，预测的结果令人怀疑。 图11 利用残差计算DW值 最后给出利用Excel快速估计模型的方法： 6