流行病学公式总结.doc

1累积（死亡或发病）率 [∑（年龄组（死亡或发病）专率×年龄距）]×100% 2抽样调查率时计数资料样本量公式： d：容许误差P：某病现患率 Q 1–P，α 0.05 ，tα2 4 3抽样调查均数时样本量计算公式： σ/S为总体/样本的预期标准差，δ/d为允许误差，一般取总体均数可信限的一半。 4队列研究样本量估计公式：适用于暴露组1：1对照组 p1与p0分别代表暴露组与对照组的预期发病率， 为两个发病率的平均值，q 1-p，Zα和Zβ（Z0.1 1.28）为标准正态分布下的面积。 RR 1暴露因素与疾病无关联RR ?1危险因素。RR ?1保护意义 暴露组发病率Ie a/a+b非暴露组发病率I0 c/c+d RR Ie/I0 AR Ie-I0 AR% （Ie-I0）/Ie×100%当AR％＞75％时，即可认为找到了主要病因 PAR It-I0 It全人群发病率或死亡率 PAR% It-I0/It×100% ai 是观察人群第 i 层年龄组的死亡观察数。E（ai）是按标准人群年龄组死亡专率推算的第 i 层年龄组预期死亡数。 5病例1：1对照P1 P0RR/ 1-P0+P0RR 近似公式 6病例1：c对照（对照组例数为c*n） 7病例1:1对照匹配设计 总对子数M m为不一致的对子数 8 比值比（OR）：OR＝ad/bc OR置信区间 诊断试验样本含量的估计 灵敏度 真阳性率 a/ a+c ×100%假阴性率（漏诊率） c/ a+c × 100% 特异度 真阴性率 d/ b+d ×100%假阳性率（误诊率） b/ b+d ×100% 约登指数 （灵敏度+特异度）- 1 Pc Kappa的显著性检验 阳性预测值 a/ a+b × 100% 阴性预测值 d/ c+d × 100% RRR（相对危险降低率relative risk reduction）是对照组与试验组有关事件发生率之间的差值被对照组事件发生率除，所得商值用百分数表示。 ARR（绝对危险降低率）对照组与试验组事件发生率之间的绝对差值，用%表示。ARR CER-EER，ARR 的95%CI：ARR±1.96SEARR NNT（需治疗人数number needed to treat）即挽救一个病人免于发生严重的临床事件，需要治疗具有发生这些事件危险性的患者的人数。 NNH number needed to harm）,需要治疗多少病例才会导致1例不良反应。