基于LightGBM算法的中证1000指数增强策略设计.pdf
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摘要
摘要
随着中国资本市场量化交易的快速发展，指数增强型基金由于其高收益率、
A
高透明度和低费用等的优势在股市场备受关注，成为各类投资者的重要选择。
随着量化交易中机器学习的广泛应用，指数增强型投资策略亟需适应方法的发展
而改进。
在此背景下，本论文基于LightGBM算法设计中证1000指数的增强型策略，
以期为新时代资本市场高质量发展提供更多优质的投资
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