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关于我国进出口贸易与GDP关系的分析 姓名： 班级： 学好： 摘要：我国近几年进出口贸易一直呈现顺差趋势，加工贸易占进出口贸易比照那个较大，且对我过GDP影响较大，本论文就我国进出口贸易占GDP比重作计量分析。 关键词：进出口贸易 加工贸易 GDP 理论依据：从概念上讲，GDP的计算是所有最终消费品价值的加总，表达式为 y=C+I+G+X-M 。其中C=consumption， I=investment，G=government purchasing，X=export，M=import。C就是消费品中由家庭consumption），个人等消费的那部分consumption）；I是消费品用于私人投资的那部分investment）；G就是被政府购买的部分government purchasing）；X-M指净出口xport-import）。加工贸易,主要指对外加工装配、中小型补偿贸易和进料加工贸易。发展加工贸易的好处是投资少，时间短，见效快，有利于充分利用我国丰富的劳动力资源，有利于扩大出口，增加外汇收入。一般贸易是与加工贸易相对而言的贸易方式。一般贸易指单边输入关境或单边输出关境的进出口贸易方式，其交易的货物是企业单边售定的正常贸易的进出口货物。?1X1+?2X2+?3X3+u Y表示GDP，X1表示一般贸易，X2表示加工贸易,X3表示其他贸易 数据收集： 对模型经济检验： 估计一下样本回归函数 由此数据看出，可决系数和修正可决系数为0.984839和0.982565，F的检验值为433.0592，明显显著，拟合效果还可以。但当a=0.05时，ta/2(n-k)=2.080，说明x1与x3的t检验不显著，而且x1与x3系数的符号与经济解释相反。可能存在多重共线性。 查看相关系数矩阵： 由相关系数矩阵可以看出，各解释变量之间的相关系数很高，证实确实存在多重共线性。 修正多重共线性 采用逐步回归的方法，去解决多重共线性的问题。分别做y对x1，x2，x3的一元回归，结果如下： Y对X1的一元回归 Y对X2的一元回归： Y对X3一元回归： 变量 x1 x2 x3 参数估计值 25.68606 12.61014 -32.09461 t值 6.159506 34.31144 -12.05149 R2 0.632563 0.981656 0.868451 其中x2的可决系数最大，以x2为基础，加入其它变量逐步回归，结果如下： 变量 x1 x2 x2 x3 R2 0.983911 0.982357 可见，加入x1或加入x3对可决系数几乎没有改变，因此把x1和x3剔除。最终得： 模型估计结果为： (364.7580) （0.367520） t= (34.31144) =0.981656 SE=1447.683 F=1177.275 Prob(F)=0.000000 DW=0.530244 异方差检验（White检验） =3.459119,由White检验知，在=0.05下，查分布表，得知临界点=5.9915，=3.459119＜=5.9915，表明模型不存在异方差。 自相关检验： DW检验： 此模型的可决系数为0.981656，接近于1，表明模型对样本拟合优度高；F统计量为1177.275，其伴随概率为0.00000，接近于零，表明模型整体线性关系显著，且回归系数均显著。对样本数n为24，解释变量个数k=1，若给定的显著性水平=0.05，查DW统计表得，=1.273，=1.446，而0DW=0.530244 dL=1.273，这表明模型存在一阶正自相关。 偏相关系数检验： 从上图可知，当滞后期为1时，其偏相关系数PAC的绝对值大于0.5，滞后期大于2的偏相关系数PAC的绝对值均小于0.5，表明回归模型存在一阶自相关性。 BG检验: 滞后期为1 由上表可以看出，=12.11770， prob(nR)=0.000499小于给定的显著性水平=0.05，并且et-1回归系数的T统计量值绝对值均大于2，表明模型存在一阶自相关性。 自相关的补救 广义差分法估计模型： (945.7326) (0.602966) (0.152336) t=(5.430659) (20.8940) (4.703351) R=0.991547， F=1172.949，prob(F)= 0.000000 DW=1.326404 调整后模型DW为1.326404，样本容量n为23个，解释变量个数k为1，查显著水平5%下DW统计表可得dL=1.257，dU=1.437，而dU=1.257DW