一种卡通纹理字典网络的有限角度CT金属伪影校正方法.pdf
文本预览下载声明
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117726704A
(43)申请公布日2024.03.19
(21)申请号202311747475.2G06T7/44(2017.01)
显示全部
文档详情
相似文档
-
无监督深度字典学习的CT金属伪影校正与超分辨率方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117726706A
(43)申请公布日2024.03.19
(21)申请号202311747610.3G06N3/088(2023.01)
(22)申请日2023.12.
-
一种同时低剂量CT重建与金属伪影校正的深度学习方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117726705A
(43)申请公布日2024.03.19
(21)申请号202311747526.1
(22)申请日2023.12.19
(71)申请人燕山大学
地址066004
-
CT中金属伪影的校正研究的开题报告.docx
CT中金属伪影的校正研究的开题报告
1.研究背景
CT在医学影像学中具有很大的应用价值和广泛的应用范围。然而，由于金属物质对X射线的吸收能力很强，从而使得扫描部位或附近金属物质太多时，CT图像中会出现金属伪影。这种伪影会导致CT图像的质量下降，使医生难以正确诊断。因此，研究金属伪影的校正方法具有重要的临床应用价值。
2.研究目的
本研究旨在探索金属伪影的校正方法，提高CT图像的质量，使医生能够更准确地进行诊断和治疗，从而实现更好的临床治疗效果。
3.研究内容和方法
3.1研究内容
本研究拟对金属伪影的校正方法进行研究，包括以下方面：
（1）对金属伪影的成因进行分析，寻找解决伪影问题的途径。
（
-
CT金属伪影校正研究的开题报告 .pdf
CT金属伪影校正研究的开题报告
一、研究背景及意义
CT（ComputedTomography）是一种利用X射线束对物体内部进行
断层成像的技术，具有灵敏度高、分辨率高、定量性好等特点，广泛应
用于临床诊断、科学研究和工业检测等领域。然而，由于物体内部不同
组织的X射线吸收能力不同，以及CT设备中探测器的有限精度引起的
等效长度差异等因素，CT成像中经常出现伪影问题，特别是CT金属伪
影问题。所谓CT金属伪影，指的是在CT成像中，由于金属物质对X射
线的吸收能力很高，探测器接收到的信号会被金属物质所吸收，从而在
金属物体周围形成明显的伪影。
CT金属伪影问题不仅会影响图像质量，还会使CT成像结
-
CT金属伪影校正研究的开题报告.docx
CT金属伪影校正研究的开题报告
一、研究背景及意义
CT（ComputedTomography）是一种利用X射线束对物体内部进行断层成像的技术，具有灵敏度高、分辨率高、定量性好等特点，广泛应用于临床诊断、科学研究和工业检测等领域。然而，由于物体内部不同组织的X射线吸收能力不同，以及CT设备中探测器的有限精度引起的等效长度差异等因素，CT成像中经常出现伪影问题，特别是CT金属伪影问题。所谓CT金属伪影，指的是在CT成像中，由于金属物质对X射线的吸收能力很高，探测器接收到的信号会被金属物质所吸收，从而在金属物体周围形成明显的伪影。
CT金属伪影问题不仅会影响图像质量，还会使CT成像结果产生误诊、漏
-
基于双域自适应网络的岩矿样工业CT图像金属伪影校正算法研究.docx
基于双域自适应网络的岩矿样工业CT
图像金属伪影校正算法研究
摘要：岩矿样中包含有大量高密度金属物质，致使其在工业CT图像上产生了金属伪影，严重影响岩矿样参数分析的准确性。为抑制岩矿样CT图像的金属伪影，本文提出一种基于双域自适应网络的岩矿样CT图像金属伪影校正算法（DDA-CNN-MAR），将含有金属伪影的CT图像分别通过投影域网络和图像域网络进行金属伪影的抑制，自适应融合双域处理结果，实现由含伪影图像到无伪影图像的端到端映射。该算法以残差编解码网络模型（RED-CNN）为基础，易于提取特征并恢复图像细节；双域结构可自适应调整投影域（伪影抑制）和图像域（细节修复）的权重，借以获得最优的校正结
-
一种基于多重约束的卷积神经网络校正图像伪影的方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112991220 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202110333370.7 G06N 3/08 (2006.01)
-
基于双域信息去除CT金属伪影的无监督学习方法.docx
基于双域信息去除CT金属伪影的无监督学习方法
一、引言
计算机断层扫描（ComputedTomography,CT）是一种重要的医学影像技术，广泛应用于临床诊断和治疗。然而，在CT图像中，金属物体常常会产生伪影（artifacts），这些伪影会干扰医生的诊断。为了解决这一问题，研究者们提出了一系列去除金属伪影的方法。本文将介绍一种基于双域信息去除CT金属伪影的无监督学习方法。
二、相关背景与文献综述
在过去的研究中，去除CT金属伪影的方法主要分为两大类：有监督学习和无监督学习。有监督学习方法需要大量的标注数据来训练模型，然而在实际应用中，标注数据的获取往往非常困难。相比之下，无监督学习方法不需
-
CT图像中的金属伪影去除方法研究的开题报告.docx
CT图像中的金属伪影去除方法研究的开题报告
一、研究背景
随着计算机断层扫描（CT）技术在医学影像学中的广泛应用，金属伪影成为影响CT图像质量的主要因素之一。因为金属材料的密度高，这种物质会吸收X射线，导致CT图像中出现明显的伪影，影响临床诊断的准确性。目前，研究者们通过各种方法尝试去除金属伪影，但是由于金属伪影的形成特征复杂、去除方法的效果难以统一，并且金属伪影的去除会对原始图像造成一定的损失，因此金属伪影的去除仍然是医学影像学研究领域的一项重要课题。
二、研究内容
1.分析金属伪影的形成原理：金属材料吸收X射线，导致CT图像中出现伪影，需要深入分析金属伪影的形成原理和特点，为后续研究提供基
-
基于模型引导与数据驱动融合的CT金属伪影校正算法深度剖析与创新研究.docx
基于模型引导与数据驱动融合的CT金属伪影校正算法深度剖析与创新研究
一、引言
1.1研究背景与意义
计算机断层扫描（ComputedTomography，CT）成像技术凭借其高分辨率、断层成像以及能够提供丰富内部结构信息等显著优势，在医学临床诊断、工业无损检测、材料科学研究等众多领域得到了极为广泛的应用。在医学领域，CT成像可协助医生精准检测脑部肿瘤、肺部疾病、腹部器官病变等各类病症，为疾病的早期诊断与有效治疗提供了关键依据；在工业检测中，CT技术能够对产品内部的缺陷、结构完整性进行无损检测，确保产品质量与安全性；在材料科学研究里，CT成像有助于分析材料的微观结构、孔隙分布等特性，推
-
CT成像中的金属伪影抑制技术.pptx
CT成像中的金属伪影抑制技术
金属伪影成因与表现
金属伪影抑制技术分类
金属伪影抑制算法原理
金属伪影抑制技术评价指标
金属伪影抑制技术应用领域
金属伪影抑制技术发展趋势
金属伪影抑制技术研究热点
金属伪影抑制技术面临的挑战ContentsPage目录页
金属伪影成因与表现CT成像中的金属伪影抑制技术
金属伪影成因与表现金属伪影成因与表现1.金属伪影的产生机制：金属伪影是由于金属在CT扫描过程中引起的X射线吸收和散射，导致图像中出现高密度条状或块状伪影。金属伪影的严重程度取决于金属的原子序数、密度和形状。2.金属伪影的表现形式：金属伪影在CT图像中表现为高密度条状或块状伪影，周围组织结构被遮挡
-
能谱CT在金属伪影减少中的技术论文.docx
能谱CT在金属伪影减少中的技术论文
摘要：
随着医疗技术的不断发展，CT技术在临床诊断中发挥着越来越重要的作用。然而，金属伪影是CT成像过程中常见的质量问题，严重影响了图像质量和临床诊断。本文主要探讨能谱CT在金属伪影减少中的技术及其应用，旨在提高CT成像质量，为临床诊断提供有力支持。
关键词：能谱CT；金属伪影；成像质量；临床诊断
一、引言
（一）金属伪影产生的原因及危害
1.金属伪影产生的原因
1.1金属物体的吸收效应：金属物体对X射线的吸收能力强，导致金属物体周围的组织吸收X射线减少，形成密度差异。
1.2金属物体的散射效应：金属物体对X射线的散射作用强，使得散射X射线进入成像区域
-
锥束CT重建算法与环形伪影校正技术的深度探索.docx
锥束CT重建算法与环形伪影校正技术的深度探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今科技迅猛发展的时代，锥束CT（Cone-BeamComputedTomography，CBCT）作为一种先进的断层成像技术，在医学、工业等众多领域发挥着举足轻重的作用。它利用锥形束X射线对物体进行扫描，并通过探测器获取不同角度的投影数据，进而重建出物体的三维图像，能够清晰展现物体内部的精细结构。
在医学领域，锥束CT已成为不可或缺的诊断工具，广泛应用于口腔颌面外科、神经外科、放射治疗等多个科室。在口腔颌面外科中，它能够清晰呈现牙齿、颌骨的解剖结构以及病变情况，助力医生精准诊断和制定个性化治疗方
-
消除CT图像金属伪影的方法、装置、介质和电子设备.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113345043 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110610275.7
(22)申请日 2021.06.01
(71)申请人 苏州晟诺医疗科技有限公司
-
一种在有限视角断层成像中消除截断伪影的方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114549680 A
(43)申请公布日 2022.05.27
(21)申请号 202210145816.8
(22)申请日 2022.02.17
(71)申请人 南京大学
地址 210046 江苏