一种同时低剂量CT重建与金属伪影校正的深度学习方法.pdf
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117726705A
(43)申请公布日2024.03.19
(21)申请号202311747526.1
(22)申请日2023.12.19
(71)申请人燕山大学
地址066004
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基于深度学习的低剂量锥束CT重建方法研究.docx
基于深度学习的低剂量锥束CT重建方法研究
一、引言
随着医学影像技术的不断发展，锥束CT（CBCT）作为一种重要的医学影像技术，在临床诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用。然而，传统的CBCT重建方法往往需要较高的辐射剂量，对患者的身体健康造成潜在威胁。因此，研究低剂量锥束CT重建方法具有重要的临床意义和应用价值。近年来，深度学习技术的快速发展为低剂量CBCT重建提供了新的思路和方法。本文旨在研究基于深度学习的低剂量锥束CT重建方法，以提高图像质量和降低辐射剂量。
二、相关工作
近年来，深度学习在医学影像处理领域取得了显著成果。特别是在低剂量CT图像重建方面，许多研究利用深度学习技术提高了图像质
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无监督深度字典学习的CT金属伪影校正与超分辨率方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117726706A
(43)申请公布日2024.03.19
(21)申请号202311747610.3G06N3/088(2023.01)
(22)申请日2023.12.
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锥束CT重建算法与环形伪影校正技术的深度探索.docx
锥束CT重建算法与环形伪影校正技术的深度探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今科技迅猛发展的时代，锥束CT（Cone-BeamComputedTomography，CBCT）作为一种先进的断层成像技术，在医学、工业等众多领域发挥着举足轻重的作用。它利用锥形束X射线对物体进行扫描，并通过探测器获取不同角度的投影数据，进而重建出物体的三维图像，能够清晰展现物体内部的精细结构。
在医学领域，锥束CT已成为不可或缺的诊断工具，广泛应用于口腔颌面外科、神经外科、放射治疗等多个科室。在口腔颌面外科中，它能够清晰呈现牙齿、颌骨的解剖结构以及病变情况，助力医生精准诊断和制定个性化治疗方
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深度学习重建改善胸部低剂量CT图像质量的价值.pdf
摘要
目的
探讨深度学习重建（DLR）较混合迭代重建（HybridIR）在改善胸部低剂量
CTL（DCT）图像质量方面的效。
方法
回顾性分析2020年10月至2021年3月在北京某医院行胸部LDCT体检或
因肺内结节定期复查的77例患者。对所有入组患者的影像资料进行不同算法重
建，获得标准级别HybridIR图像、标准和强级别DLR图像。在3种图像的肺实
质、主动脉、肩胛下肌及腋下脂肪内选取感兴趣区并测量其CT值和标准差，用
于计算信噪比S（NR）和对比噪声比C（NR）o同时，由2名影像医师按照Likert
5分量表法对图像质量进行主观评分，且记录肺磨玻璃结节G（GN）的数量，并
对其显示情
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基于深度能量模型的低剂量CT重建.docx
基于深度能量模型的低剂量CT重建
摘要：降低计算机断层扫描（CT）的剂量对于降低临床应用中的辐射风险至关重要，深度学习的快速发展和广泛应用为低剂量CT成像算法的发展带来了新的方向。与大多数受益于手动设计的先验函数或有监督学习方案的现有先验驱动算法不同，本文使用基于深度能量模型来学习正常剂量CT的先验知识，然后在迭代重建阶段，将数据一致性作为条件项集成到低剂量CT的迭代生成模型中，通过郎之万动力学迭代更新训练的先验，实现低剂量CT重建。实验比较，证明所提方法的降噪和细节保留能力优良。
关键词：低剂量CT；深度学习；郎之万动力学；深度能量模型
计算机断层扫描（computedtomography，
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一种卡通纹理字典网络的有限角度CT金属伪影校正方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117726704A
(43)申请公布日2024.03.19
(21)申请号202311747475.2G06T7/44(2017.01)
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基于卷积稀疏编码网络的低剂量CT图像噪声伪影分解方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113379868 A
(43)申请公布日 2021.09.10
(21)申请号 202110772882.3
(22)申请日 2021.07.08
(71)申请人 安徽工程大学
地址
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胸部低剂量CT联合深度学习重建算法在小儿支原体肺炎诊断中的可行性研究.pdf
学术论著中国医学装备2024年6月第21卷第6期ChinaMedicalEquipment2024JuneVol.21No.6
胸部低剂量CT联合深度学习重建算法
在小儿支原体肺炎诊断中的可行性研究
1111121
程秀刘桂花虞思润吴德红陈文王冠刘超
12
湖北医药学院附属太和医院医学影像中心十堰442000；东软医疗系统股份有限公司CT产品事业部沈阳110000
通信作者：刘超，Email：541238658@
DOI:10.3969/j.issn.1672-8270.2024.06.003
中图分类号：R816文献标识码：A
[摘要]目的：探讨胸部低剂量(60kV)CT扫描技术联合深度学习
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深度学习重建技术在低剂量PET中的应用论文.docx
深度学习重建技术在低剂量PET中的应用论文
摘要：
随着医疗技术的不断发展，低剂量PET（正电子发射断层扫描）在临床诊断中的应用越来越广泛。然而，低剂量PET图像往往存在噪声大、信噪比低等问题，限制了其临床应用。本文旨在探讨深度学习重建技术在低剂量PET中的应用，以提高图像质量，为临床诊断提供更准确的信息。通过对现有研究的综述，分析了深度学习重建技术在低剂量PET中的应用现状、优势以及面临的挑战。
关键词：深度学习；低剂量PET；图像重建；临床诊断
一、引言
（一）低剂量PET技术的背景与意义
1.内容一：低剂量PET技术的兴起
1.1低剂量PET技术的背景
低剂量PET技术是近年来随着辐
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基于深度学习的低剂量CT图像去噪算法研究.pdf
摘要
ComputedTomographyCT
计算机断层扫（，）是当代医疗中的一种基本诊断方
X
法，在实际临床治疗中发挥着极其重要的作用。然而，过量的射线会对人体造成
辐射，进而危害到患者的健康。为此，低剂量CT（Low-DoseComputedTomography，
LDCTXCT
）扫顺势而生。然而，射线剂量降低会导致图像信噪比下降，重建后
图像中噪声增多，影响医生诊断。传统的LDCT去噪算法性能有限，这限制了其在
实际临床中的应用。随着深度学习的快速发展，基于卷积神经网络（Convolutional
NeuralNetworkCNN
，）的去噪模型取得了比传统算法更好的性能。本文在全
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低剂量CT结肠成像的深度学习优化论文.docx
低剂量CT结肠成像的深度学习优化论文
摘要：
随着深度学习技术的不断发展，其在医学影像领域的应用日益广泛。结肠癌作为一种常见的恶性肿瘤，早期诊断对于提高患者生存率至关重要。低剂量CT结肠成像作为一种无创、高效的检查手段，在结肠癌的早期诊断中具有重要作用。本文旨在探讨深度学习技术在低剂量CT结肠成像中的应用，通过优化算法提高成像质量，从而为临床诊断提供更准确的信息。
关键词：深度学习；低剂量CT；结肠成像；优化；医学影像
一、引言
（一）低剂量CT结肠成像的优势与挑战
1.内容一：低剂量CT结肠成像的优势
1.1高效便捷：低剂量CT结肠成像能够快速、准确地获取结肠图像，为临床诊断提供及时的信息。
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低剂量CT肺结节检测的深度学习优化论文.docx
低剂量CT肺结节检测的深度学习优化论文
摘要：
随着深度学习技术的不断发展，其在医学影像领域的应用日益广泛。肺结节作为常见的肺部疾病，其早期诊断对患者的预后至关重要。低剂量CT肺结节检测作为一种安全、高效的筛查手段，近年来得到了广泛关注。本文旨在探讨深度学习在低剂量CT肺结节检测中的应用及其优化策略，以提高检测的准确性和效率。
关键词：深度学习；低剂量CT；肺结节检测；优化策略
一、引言
（一）低剂量CT肺结节检测的重要性
1.内容一：降低辐射剂量
1.1低剂量CT技术通过减少X射线剂量，有效降低了患者接受辐射的风险，尤其在长期随访中具有重要意义。
1.2降低了医疗成本，使得更多患者能够接受C
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CT中金属伪影的校正研究的开题报告.docx
CT中金属伪影的校正研究的开题报告
1.研究背景
CT在医学影像学中具有很大的应用价值和广泛的应用范围。然而，由于金属物质对X射线的吸收能力很强，从而使得扫描部位或附近金属物质太多时，CT图像中会出现金属伪影。这种伪影会导致CT图像的质量下降，使医生难以正确诊断。因此，研究金属伪影的校正方法具有重要的临床应用价值。
2.研究目的
本研究旨在探索金属伪影的校正方法，提高CT图像的质量，使医生能够更准确地进行诊断和治疗，从而实现更好的临床治疗效果。
3.研究内容和方法
3.1研究内容
本研究拟对金属伪影的校正方法进行研究，包括以下方面：
（1）对金属伪影的成因进行分析，寻找解决伪影问题的途径。
（
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CT金属伪影校正研究的开题报告 .pdf
CT金属伪影校正研究的开题报告
一、研究背景及意义
CT（ComputedTomography）是一种利用X射线束对物体内部进行
断层成像的技术，具有灵敏度高、分辨率高、定量性好等特点，广泛应
用于临床诊断、科学研究和工业检测等领域。然而，由于物体内部不同
组织的X射线吸收能力不同，以及CT设备中探测器的有限精度引起的
等效长度差异等因素，CT成像中经常出现伪影问题，特别是CT金属伪
影问题。所谓CT金属伪影，指的是在CT成像中，由于金属物质对X射
线的吸收能力很高，探测器接收到的信号会被金属物质所吸收，从而在
金属物体周围形成明显的伪影。
CT金属伪影问题不仅会影响图像质量，还会使CT成像结
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CT金属伪影校正研究的开题报告.docx
CT金属伪影校正研究的开题报告
一、研究背景及意义
CT（ComputedTomography）是一种利用X射线束对物体内部进行断层成像的技术，具有灵敏度高、分辨率高、定量性好等特点，广泛应用于临床诊断、科学研究和工业检测等领域。然而，由于物体内部不同组织的X射线吸收能力不同，以及CT设备中探测器的有限精度引起的等效长度差异等因素，CT成像中经常出现伪影问题，特别是CT金属伪影问题。所谓CT金属伪影，指的是在CT成像中，由于金属物质对X射线的吸收能力很高，探测器接收到的信号会被金属物质所吸收，从而在金属物体周围形成明显的伪影。
CT金属伪影问题不仅会影响图像质量，还会使CT成像结果产生误诊、漏