栅格数据空间分析.doc

GIS空间分析方法 一、知识点介绍 邻域分析 （1）目的 掌握局部分析和邻域分析的基本方法和操作步骤。 数据 …\实验数据\栅格数据分析\知识点介绍\邻域分析 操作 邻域分析： 邻域统计的计算是以待计算栅格为中心，向其周围扩展一定范围，基于这些扩展栅格数据进行函数运算，从而得到此栅格的值。ArcGIS 中的邻域统计提供了十种统计方法。分别如下： Minimum：找出在邻域的单元上出现最小的数值； Maximum：找在邻域的单元上出现最大的数值； Range：在邻域的单元上数值的范围； Sum：计算邻域的单元内出现数值的和； Mean：计算邻域的单元内出现数值的平均数； Standard Deviation：计算邻域的单元内出现数值的标准差； Variety：找出邻域的单元内不同数值的个数； Majority：统计邻域的单元内出现频率最高的数值； Minority：统计邻域的单元内出现频率最低的数值； Median：计算邻域的单元内出现数值的中值； 加载数据 进行邻域分析 在 Spatial Analyst 的下拉菜单中选择 Neighborhood Statistics； 在 Input data 的下拉菜单中选择要用来进行邻域分析的图层； 3． 在 Field 栏的下拉菜单中选择进行邻域分析的字段； 4． 在 statistic type 栏中选择你要运用的统计类型； 5． 在 Neighborhood 的下拉菜单中选择你要运用的邻域类型； 6． 在 Units 后的两个选项中选择一个邻域类型设置时各参数值的单位，可以是栅格单元或地图单位。 7． 指定输出结果的栅格大小； 8． 为输出结果指定目录及名称； 9． 点击 OK 按钮。 利用邻域统计可以进行边缘模糊等多种操作，如下图 8.55 所示，原图为一海岸线，经过邻域统计的均值运算可以进行海岸线光滑。 距离制图 （1）目的 掌握局部分析和邻域分析的基本方法和操作步骤。 数据 ...\实验数据\栅格数据分析\知识点介绍\距离制图\school.shp 操作 加载数据 在 Spatial Analyst 下拉菜单中选择 Distance,在弹出的下一级菜单中点击 Straight Line，出现 Straight Line 对话框，如下图。 在 Distance to 栏的下拉菜单中选择需要测算距离的图层； 在 Maximum distance 栏中输入一个最大距离。则计算值在此距离范围内进行，此距离以外的地方被赋于空值，如未设定此项，则计算在整个图层范围内进行； Output cell size：指定输出结果的栅格大小； Create direction：可选项，如选择则生成相应的直线方向数据，如图 8.11； Create allocation：可选项，如选择则生成相应的直线分配数据，如图 8.12； Output raster：输出结果文件名； 点击 OK 按钮。则生成每一位置到其最近源的直线距离图，如图 8.13。 密度制图 目的 了解密度制图的生成来源与点，掌握简单密度制图的基本方法。 数据 ... \实验数据\栅格数据分析\知识点介绍\密度制图\jsGDP 操作 加载数据 在 Spatial Analyst 下拉菜单中选择 Density 命令； 在 Input data 的下拉菜单中选择用来进行分析的点要素图层； 在 Population field 的下拉菜单中选择要加入的字段； 选择密度计算类型，Kernel 或 Simple，在此分别用两种方法计算密度； Search radius：密度计算的搜索半径； Area units：密度值的度量单位； Output cell size：输出栅格密度图的栅格大小； Output raster：输出栅格密度图的图名； 点击 OK 按钮，完成密度图制作。 图 8.22 和图 8.23 分别是按上述方法制作的江苏省人口密度图。 图 8.22人口密度图（kernel方法） 图 8.23人口密度图（simple方法） 重分类 目的 了解和掌握新值替代、旧值合并和重新分类等重分类的方法。 数据 本实验中数据可以由同学们自由选择，可以使用上一操作中生成的密度制图数据。 操作 新值替代 在 Spatial Analyst 的下拉菜单中选择 Reclassify，如图 8.61； 在 Input raster 的下拉菜单中选择需要变更值的图层； 在 Reclass Field 栏的下拉菜单中选择需变更的字段； 在 New Value 栏中定位需要改变数值的位置，然后键入新值。可点击 Load 按钮导入已经制作好的重映射表，也可以点击 Save 按钮来保存当前重映射表；