系统工程第四章.ppt
第四章系统仿真;§4-1系统仿真的概念、分类及其方法〔1〕;§4-1系统仿真的概念、分类及其方法〔2〕;§4-1系统仿真的概念、分类及其方法〔3〕;§4-1系统仿真的概念、分类及其方法〔4〕;;问题仿真流程
;;§4-2离散事件系统仿真〔1〕;§4-2离散事件系统仿真〔2〕;排队理论;
系统特征;系统绩效度量;效劳台个数;
顾客到达模式;效劳时间;队列规那么;系统类型 顾客 效劳台
理发店 人 理发师
银行出纳效劳 人 出纳
ATM机效劳 人 ATM机
商店收银台 人 收银员
管道效劳 阻塞的管道 管道工
电影院售票窗口 人 售票员
机场检票处 人 航空公司代理人
经纪人效劳 人 股票经纪人;系统类型 顾客 效劳台
秘书效劳 雇员 秘书
复印效劳 雇员 复印机
计算机编程效劳 雇员 程序员
大型计算机 雇员 计算机
急救中心 雇员 护士
效劳 雇员 机
物料处理系统 货物 物料处理单元
维护系统 设备 维修工人
质检站 物件 质检员;系统类型 顾客 效劳台
公路收费站 汽车 收费员
卡车装货地 卡车 装货工人
港口卸货区 轮船 卸货工人
等待起飞的飞机 飞机 跑道
航班效劳 人 飞机
出租车效劳 人 出租车
电梯效劳 人 电梯
消防部门 火灾 消防车
停车场 汽车 停车空间
急救车效劳 人 急救车;案例：风险分析模拟-;输入量;公式计算利润：
利润＝〔单价—可变本钱〕×需求量—广告费用—固定本钱。;第一步：输入数据
首先在excel表中输入数据，见表2
第二步：生成一系列随机数，得到不可控输入变量的抽样值
在单元格B26中输入
=norminv(rand(),$b$9,$c$9)
得到按正态分布的需求量的抽样值，：B525，得到另外499个需求量抽样值。
同样利用公式
“=vlookup(rand(),$B$16:D$20,3)“和”=$B$12+($C$12-$B$12)*rand()”
在C26：C525和D26：D525中得到可变本钱和按均匀分布的广告费用的抽样值
如下表3所示
第三步：模拟运算
用单元格E26表示利润，可用下面公式计算利润：利润＝〔单价—可变本钱〕×需求量—广告费用—固定本钱。在单元格E26中输入“=($B$5-C26)*B26-D26-$B$6“
将上公式复制到单元格E27：E525得到其他499个抽样值下对应的利润;解：本例的模拟模型的Spreadsheet如下
第一步：输入数据。首先在excel表中输入数据;;;第三步：模拟运算
用单元格E26表示利润，可用下面公式计算利润：利润＝〔单价—可变本钱〕×需求量—广告费用—固定本钱。在单元格E26中输入“=($B$5-C26)*B26-D26-$B$6“
将上公式复制到单元格E27：E525得到其他499个抽样值下对应的利润;第四步：统计分析
模拟后要对运行结果进行统计分析，统计分析的内容和公式如下表4所示：
表4：;计算结果如下表5：
表5：;第五步：结论
从表5所示的统计结果可知，该新产品的平均利润约为2.83万元，标准方差约为33.4万元，最小利润约为－88.7万元，最大利润约为97万元，亏损的概率约49％。
从上述的统计数据可见，该新产品的标准方差较大，亏损的概率也较大，所以其风险较大。;飞机票预定决策问题;第一步：输入数据
首先在Excel中输入数据：如下表7。
表7：;飞机票预定决策问题;;;在单元格F24中输入“=E24*$C$6”，同理把它复制到F25：F523得到其他的499次。
5、计算净利润：净利润＝机票利润－赔偿费用
在G24中输入“=D24-F24”得到第一模拟结果，同样把它复制到G25：G523得到其他
的499次。
模拟运行的结果如下表：;第四步：统计分析
通过对500次模拟运行的结果进行统计分析，可得到净利润的平均值、标准方差、最小值、最大值、效劳水平等统计值。统计公式如下：;计算结果如下：;第五步：结论和建议
从模拟的统计结果可作出如下分析：
1、在现有的飞机票预定政策下，由于预定机票数为30张，而实际到达的乘客数平均为28人，所以其平均利润为100×28＝2800元。在新的机票政策下，由于模拟得到的平均利润为2932.3，所以采用新的机票预定政策可以获得更大的净利润。
2、在新的机票预定政策下，仍可到达较高的效劳水平〔约99％〕
3、综上所述，建议采用新的机票预定政策