电商数据仓库构建与应用.pptx
文本预览下载声明
电商数据仓库构建与应用;目录;01;电商行业的发展与数据仓库的关系;电商数据仓库的定义与特点;电商数据仓库的重要性;02;数据源的选择与集成;数据抽取与转换策略;数据加载与同步机制;;03;销售数据分析;销售趋势与预测;销售渠道的分析与优化;客户数据分析;客户细分与画像;客户价值的评估与提升;库存管理优
显示全部
文档详情
相似文档
-
电商数据仓库.pptx
电商数据仓库
CONTENTS数据仓库概览数据抽取与转换数据存储与查询
01数据仓库概览
数据仓库概览数据仓库架构：
详细介绍电商数据仓库的整体架构设计与组成。数据表格概览：
介绍数据仓库中关键数据表格的结构和内容。
数据仓库架构数据模型:
数据模型设计包括维度模型和事实表设计，保证数据存储结构的有效性和优化性能。
数据抽取:
描述数据从不同来源抽取到数据仓库的流程和技术。
数据存储:
介绍数据在数据仓库中的存储方式和管理机制，确保数据的安全性和完整性。
数据处理:
讨论数据处理流程，包括数据清洗、转换和加载等步骤。
数据可视化:
分析数据仓库如何支持数据可视化需求，为业务决策提供直观的图表展
-
构建FoodMart数据仓库.ppt
多维数据集的数据源视图 ? （9）双击刚才创建的多维数据集，系统将会切换到多维数据集设计窗口，如图2-24所示的是该窗口的主要标签，它们标识了可以针对多维数据集进行的各种操作，包括添加各种商业智能功能和数据展示等。 （10）这一步将把创建好的多维数据集部署到Analysis Services数据库中，如图2-25所示，在多维数据集上单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择【处理】命令，在“是否生成和部署项目”的对话框中选择“是”选项。待部署结束，系统将会弹出“处理多维数据集”对话框，单击【运行】按钮，程序将会对多维数据集进行处理，处理完毕后，在“处理进度”对话框中单击【关闭】按钮结束处理过程。
-
数据仓库构建过程.doc
数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间的变化而不断变化的，这些特点决定了数据仓库的系统设计不能采用同开发传统的OLTP数据库一样的设计方法。 ? ? 数据仓库系统的原始需求不明确，且不断变化与增加，开发者最初不能确切了解到用户的明确而详细的需求，用户所能提供的无非是需求的大的方向以及部分需求，更不能较准确地预见到以后的需求。因此，采用原型法来进行数据仓库的开发是比较合适的，因为原型法的思想是从构建系统的简单的基本框架着手，不断丰富与完善整个系统。但是，数据仓库的设计开发又不同于一般意义上的原型法，数据仓库的设计是数据驱动的。这是因为数据仓库是在现存数据库系统基础上进行开发，它着眼
-
Flink技术在电商实时数据仓库系统中的应用与实现.docx
Flink技术在电商实时数据仓库系统中的应用与实现
目录
一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2电商行业数据挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3实时数据处理技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.4Flink技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.5本文
-
简述统计行业数据仓库的构建及应用.doc
简述统计行业数据仓库的构建及应用
摘要：本文首先介绍了数据仓库，然后重点分析统计行业数据仓库的构建，最后提出了统计行业应用及前景。
关键词：统计行业，数据仓库，构建，应用，前景。
中图分类号： C8 文献标识码： A 文章编号：
一、数据仓库概述
数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的用来支持管理人员决策的数据集合。现在统计行业存放的大量数据主要是用来分析, 挖掘其中潜在的有价值的信息, 以便及时、准确地作出决策,使企业获得最大效益, 所以说统计行业最大的需求就是构建一个决策支持系统, 而数据仓库是决策支持系统(DSS) 的基础。数据仓库中存放
-
数据仓库应用实例.ppt
第9章 数据仓库应用实例 9.1数据仓库的数据加载与钻取 9.2数据挖掘模型的设计 9.3SQL Server中的数据挖掘工具 9.4数据仓库客户端界面的设计 9.1 数据仓库的数据加载与钻取 9.1.1 数据仓库的数据加载 1.SQL Server的数据复制工具与应用 5个有关复制的向导工具：创建和管理发布、强制其它服务器订阅、请求订阅、禁用发布和分布、配置发布、订阅服务器和分发 SQL Server数据复制向导 2.创建发布向导 3.创建强制新订阅向导 3.创建强制新订阅向导 4.创建请求订阅向导 5.禁用发布或分布向导 9.1.2 超市数据仓库系统的数据
-
数据仓库应用与管理.ppt
* 第七章数据仓库应用与管理 7.1数据仓库用户 7.2数据仓库应用案例 7.3数据仓库的运行技术管理 7.4数据仓库的元数据管理 7.5数据仓库应用中的法律问题 7.6数据仓库的成本与效益分析 练习 第七章数据仓库应用与管理 7.1 数据仓库用户 7.1.1 数据仓库的用户——信息使用者与知识挖掘者 信息的使用者以一种可以预计的、重复的方式使用数据仓库 对数据仓库进行有规律的信息访问 观察一些概括性数据或聚集数据 知识的挖掘者对数据仓库的使用不规则 对仓库中的海量数据进行挖掘 要求数据仓库进行一些复杂的数据处理 7.1.2 信息使用者的数据仓库使用方式 在
-
数据仓库的管理和应用.ppt
1预测未来使决策者了解“将要发生什么”。2数据仓库中存放了大量的历史数据，从历史数据中找出变化规律，将可以用来预测未来。在进行预测的时候需要用到一些预测模型。最常用的预测方法是采用回归模型，包括线性回归或非线性回归。3采用聚类模型或分类模型也能达到一定的预测效果。5.2.3预测未来企业需要准确了解“正在发生什么”，从而需要建立动态数据仓库（实时数据库），用于支持战术型决策，即实时决策。01战术性决策支持的重点则在企业外部，支持的是执行公司战略的员工。第四种侧重在战术性决策支持。025.2.4实时决策STEP5STEP4STEP3STEP2STEP1卡车上的货物常常需要把某些货物从一辆车转移到另
-
数据仓库设计与应用.ppt
* 行政区划代码：120105 死亡卡编号： 编号：2014000001 死者姓名 性别 1男，0未知的性别 2女，9未说明的性别 民族 国家或 地区 中国 有效身份 证件类别 1身份证,2户口簿,3护照 4军官证,5驾驶证 6港澳通行证,7台湾通行证 9其他法定有效证件 证件 号码 身份证 18位 年龄 周岁 婚姻 状况 1未婚,2已婚,3丧偶 4离婚, 9未说明 出生 日期 年 月 日 文化 程度 1研究生,2大学,3
-
数据仓库用户数据仓库应用案例数据仓库的运行技.ppt
* 第七章数据仓库应用与管理 7.1数据仓库用户 7.2数据仓库应用案例 7.3数据仓库的运行技术管理 7.4数据仓库的元数据管理 7.5数据仓库应用中的法律问题 7.6数据仓库的成本与效益分析 练习 第七章数据仓库应用与管理 7.1 数据仓库用户 7.1.1 数据仓库的用户——信息使用者与知识挖掘者 信息的使用者以一种可以预计的、重复的方式使用数据仓库 对数据仓库进行有规律的信息访问 观察一些概括性数据或聚集数据 知识的挖掘者对数据仓库的使用不规则 对仓库中的海量数据进行挖掘 要求数据仓库进行一些复杂的数据处理 7.1.2 信息使用者的数据仓库使用方式 在
-
抖音电商数据仓库治理实践.pptx
#
Contents?录现状解读发展阶段解决?案思考展望
数据规模存储体量?:存储体量EB级别，有效数据表总量过万数据源头多：BP团队有超?多种数据接??式，数据源头数千个计算体量?：任务整体万级别，计算量级超??万core
数据复杂度组件类型多:?多种数据源类型接?业务依赖多:?多个业务?向依赖作业依赖多:超过上万个外部直接/间接依赖下游多:??条业务线依赖电商输出场景复杂:包含搜索、推荐、结算等场景使??式多:包含KV、OLAP、搜索等?式数据域多:电商业务复杂度决定数据域多，超10+数据基础域数据域组合多:多数据域交叉超过20+组合情况，数据规模激增数据组织形式多:电商玩法多，数据需要不
-
数据仓库构建与管理方法.docx
数据仓库构建与管理方法
数据仓库构建与管理方法
数据仓库构建与管理方法
一、数据仓库技术概述
数据仓库（DataWarehouse）是一种集成的数据存储系统，用于报告和分析。它能够将来自不同数据源的数据集成在一起，为企业提供决策支持。随着大数据时代的到来，数据仓库技术已经成为企业信息化建设的核心组成部分。数据仓库的核心特性主要包括数据集成、数据存储、数据查询和分析等方面。数据仓库技术的发展，不仅能够推动企业数据管理的进步，还将对整个企业的决策流程产生深远的影响。
1.1数据仓库的核心特性
数据仓库的核心特性主要包括以下几个方面：数据集成、数据存储、数据查询和分析。数据集成是指数据仓库能够将来自
-
数据仓库设计与构建实战指南.doc
数据仓库设计与构建实战指南
TOC\o1-2\h\u9321第一章数据仓库概述 3
153471.1数据仓库的定义与作用 3
207411.2数据仓库与传统数据库的区别 3
254511.3数据仓库的发展趋势 3
18774第二章需求分析与规划 4
190562.1需求收集与整理 4
204832.1.1确定需求来源 4
802.1.2制定需求收集计划 4
228542.1.3采用多种需求收集方法 4
189432.1.4需求整理与分析 4
65192.2数据仓库架构设计 5
186512.2.1确定数据仓库层次结构 5
64542.2.2选择合适的数据库技术 5
94052.2.3设计数据模
-
数据仓库项目开发团队构建.pptx
合理配置你的人力资源;数据仓库项目一般涉及的几个过程;数据仓库开发团队角色清单;数据仓库团队中各角色的责任;团队各角色责任细分（一）;团队各角色责任细分（二）;团队各角色责任细分（三）;团队各角色责任细分（四）;团队各角色责任细分（五）;团队各角色责任细分（六）;团队各角色责任细分（七）;团队各角色责任细分（八）;谢谢大家！;9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。10月-2010月-20Sunday,October11,2020
10、人的志向通常和他们的能力成正比例。09:36:4209:36:42
-
数据仓库构建实施工作计划.doc
数据仓库构建实施工作计划
郑 疆 2008.12.14
指导思想
数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间的变化而不断变化的，这些特点决定了数据仓库的系统设计不能采用同开发传统的 HYPERLINK /searchwhatis/362/6025862.shtml \t _blank OLTP数据库一样的设计方法。
数据仓库系统的原始需求不明确，且不断变化与增加，最初很难确切了解到用户的明确而详细的需求，更不能较准确地预见到以后的需求；同时，数据仓库系统开发又是一个经过不断循环、反馈而使系统不断增长与完善的过程。因此，采用演化过程来进行数据仓库的开发是比较合适的。
该模型是显式地把增量模