数据仓库的管理和应用.ppt

1预测未来使决策者了解“将要发生什么”。2数据仓库中存放了大量的历史数据，从历史数据中找出变化规律，将可以用来预测未来。在进行预测的时候需要用到一些预测模型。最常用的预测方法是采用回归模型，包括线性回归或非线性回归。3采用聚类模型或分类模型也能达到一定的预测效果。5.2.3预测未来企业需要准确了解“正在发生什么”，从而需要建立动态数据仓库（实时数据库），用于支持战术型决策，即实时决策。01战术性决策支持的重点则在企业外部，支持的是执行公司战略的员工。第四种侧重在战术性决策支持。025.2.4实时决策STEP5STEP4STEP3STEP2STEP1卡车上的货物常常需要把某些货物从一辆车转移到另一辆车上，以便最终送抵各自的目的地。当某些卡车晚点时，就要做出艰难的决定：是让后继的运输车等待迟到的货物，还是让其按时出发。如果后继车辆按时出发而未等待迟到的包裹，那么迟到包裹的服务等级就会大打折扣。反过来说，等待迟到的包裹则将损害在后继的运输车上的其他待运包裹的服务等级。运输车究竟等待多长时间，取决于需卸装到该车辆的所有延迟货物的服务等级和已经装载到该车辆的货物的服务等级。以货运为例STEP1STEP2STEP3利用动态数据库自动决策，达到“希望发生什么”。为了寻求决策的有效性和连续性，企业就会趋向于采取自动决策。动态数据仓库可以为整个企业提供战略决策支持，也可提供战术决策支持。确切地说，动态数据仓库同时支持这两种方式。随着技术的进步，越来越多的决策由事件触发，自动发生。自动决策数据仓库整合了企业的各种信息来源，能确保一致与正确详细的数据。它是一个庞大的数据资源。要将数据转换成商业智能，就需要利用数据仓库来建立决策支持系统。基于数据仓库的决策支持系统是针对实际问题，利用分析工具或者编制程序，采用一种或多种组合的决策支持能力，对数据仓库中的数据进行多维分析，从而掌握企业的经营现状，找出现状的原因，并预测未来发展趋势，协助企业制定决策增强竞争优势。决策支持系统沃尔玛数据仓库系统统计业数据仓库解决方案航空公司数据仓库决策支持系统简例CBA5.3数据仓库应用实例01航空公司数据仓库系统的功能02数据仓库系统的决策支持03决策支持系统简例航空公司数据仓库决策支持系统简例1.航空公司数据仓库系统的功能航空公司数据仓库功能模块有：市场分析：分析国内、国际、地区航线上的各项生产指标；航班分析：分析某个特定市场上所有航班的生产情况；班期分析：分析某个特定市场上各班期的旅客、货运分布情况；2.数据仓库系统的决策支持利用数据仓库系统提供的决策支持有：l???一段时间内某特定市场占有率、同期比较、增长趋势；l????各条航线的收益分析；l????计划完成情况；l????流量、流向分析；l????航线上各项生产指标变化趋势的分析；通过查询“北京到各地区的航空市场情况”，发现西南地区总周转量出现了最大负增长量。该决策支持系统简例就是完成对此问题进行多维分析和原因分析，找出出现原因。决策支持系统运行结构图如下：01决策支持系统简例02数据仓库服务器结束客户端?

查询：全国各地区航空总周转量并比较去年同期状况显示：图1查询：全国各地区航空客运周转量并比较去年同期状况查询：全国各地区航空货运周转量并比较去年同期状况显示：图3查询：全国各地区客运、货运、总周转量并比较去年同期状况具体数据显示：表1查询：西南地区昆明、重庆两地航空总周转量并比较去年同期状况显示：图4查询：昆明航线按不同机型的总周转量，并比较去年同期状况显示：图5查询：昆明航线按不同机型的周转量，并比较去年同期周转量的具体数据显示：表2显示：图2检索：数据仓库中今年、去年两年总周转量综合数据，并比较。绘制直方图下钻：从总周转量下钻到今年、去年两年客运周转量，并比较。绘制直方图下钻：从总周转量下钻到今年、去年两年货运周转量，并比较。绘制直方图制表：从数据仓库中取数据并制表下钻：从西南地区总周转量下钻，取昆明、重庆两地的今年、去年两年数据并比较。绘制直方图下钻：从昆明航线总周转量下钻，取各机型今年、去年两年数据并比较。绘制直方图制表：从数据仓库中取数据并制表从图1中看到从北京到国内各地区的总周转量以及与去年同期的比较情况，发现“北京－西南地区”出现的负增长最大。（其中，1：东北地区；2：华北地区；3：华东地区；4：西北地区；西南地区；6：新疆地区；7：中南地区）图1全国各地区航空周转量与去年对比状况从图2中看到客运周转量及与去年同期比