基于频谱感知的异构认知无线网络资源分配方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN 104618912 A (10)申请公布号 (43)申请公布日2015.05.13 (43)申请公布日 (21)申请号 201510048322.8 (22)申请日 2015.01.29 (71)申请人 南京理工大学 地址 210000 江苏省南京市孝陵卫200号 (72)发明人 徐雷 王俊 李千目 杨余旺 张小飞 李亚平 (74)专利代理机构 南京理工大学专利中心 32203 代理人 王培松 (51)Int.Cl. H04W 16/10 (2009.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 (54)发明名称 基于频谱感知的异构认知无线网络资源分配 方法 (57)摘要 本发明提供一种基于频谱感知的异构认知无 线网络资源分配方法，包括以下步骤：步骤 1，智 能集中控制器收集异构认知无线网络中可用的无 线资源；步骤 2，智能集中控制器收集用户设备的 资源使用申请；步骤 3，智能集中控制器采用有领 导机制的混合蛙跳算法对异构认知无线网络中的 资源进行分配。本发明提供的资源分配方法在保 证初级用户服务条件下，以次级用户速率最大化 为目标，对认知无线网络无线资源进行分配，高 效、可靠，可以显著提高认知无线网络中次级用户 的总速率。 A 2 1 9 8 1 6 4 0 1 N C CN 104618912 A 权 利 要 求 书 1/2页 1.一种基于频谱感知的异构认知无线网络资源分配方法，其特征在于，包括以下步 骤： 步骤1、智能集中控制器收集异构认知无线网络中可用的无线资源； 步骤2、智能集中控制器收集用户设备的资源使用申请；以及 步骤 3、智能集中控制器采用有领导机制的混合蛙跳算法对异构认知无线网络中的资 源进行分配。 2.根据权利要求1所述的基于频谱感知的异构认知无线网络资源分配方法，其特征在 于，步骤 1 中，所述的智能集中控制器收集异构认知无线网络中可用的无线资源，无线带宽 被分成若干个OFDM子信道。 3.根据权利要求1所述的基于频谱感知的异构认知无线网络资源分配方法，其特征在 于，步骤 3 所述的智能集中控制器采用有领导机制的混合蛙跳算法对异构认知无线网络中 的资源进行分配，具体步骤如下： 步骤3.1、初始化有领导机制的混合蛙跳算法的参数； 步骤3.2、随机初始化青蛙种群、粒子群种群； 步骤3.3、将青蛙种群根据分组算子分成若干个模因组，记录全局最优解和每个模 因内最差和最好位置； 步骤3.4、粒子群在全局最优解附近进行局部搜索； 步骤3.5、更新每个模因组的最差个体，直到最大组内迭代次数； 步骤3.6、重复步骤3.3～3.5，直至最大迭代次数，输出最优个体解。 4.根据权利要求3所述的基于频谱感知的异构认知无线网络资源分配方法，其特征在 于，步骤3.1中，初始化有领导机制的混合蛙跳算法的参数，具体为： 初始化下述参数：青蛙种群个体数量 N、模因数量 m，模因组内进化次数 M，全局最大迭 代次数MaxIter，粒子群中粒子的个数N ，学习因子c 、c 。 pso 1 2 5.根据权利要求4所述的基于频谱感知的异构认知无线网络资源分配方法，其特征在 于，所述步骤3.2中，随机