中国高技术产业技术创新能力分行业评价研究——基于微粒群算法的实证分析 .doc

中国高技术产业技术创新能力分行业评价研究——基于微粒群算法的实证分析 统计与信息论坛第26卷第7期2011年7月VoL 26 No. 7 Statistics amp;. Infonnation Forum J吨，2011E统计应用研究】中国高技术产业技术创新能力分行业评价研究一一基于微粒群算法的实证分析李荣生〈哈尔滨工程大学经济管理学院，黑龙江哈尔槟150∞1)摘要:首先通过表征化、形象化和抽象化三个步骤构建技术创新能力评价的杠杆模型，然后基于杠杆模型建立了中国高技术产业技术创新能力的评价指标体系.在此基础上，通过构建基于微粒群算法的评价模型，对中国高技术产业5大行业的17个细分行业技术创新能力进行评价分析。结果表明:口17个细分行业的技术创新能力存在着明显差异，排名前3的行业依次为g通信设备制造业、家用视听设备制造业和飞机制造业及修理业F并且根据各细分行业技术创新能力的3个组成能力的分值和排名，将1口7个细分行业划分为;基本匹配型;飞、;弱匹配型;和;不匹配型叮种类型，其中，只有化学药品原药制造业、仪器仪表制造业2个行业处于;基本匹配型;芙键词:离技术产业F技术创新能力$微粒群算法E评价中图分类号:F403.6文献标志码:A文章编号:1007--3116(2011)07一0059一08三资)的自主创新能力进行了评价研究[4]高达宏一、引运用灰色关联分析法从创新的投人与产出角度对中高技术产业作为国民经济的战略先导产业，对国高技术产业5个子产业的创新能力进行评价囚。产业结构的升级和经济增长方式的转变发挥着重要李金兰等采用主成分分析法对泉州市高新技术产业作用，是当今世界综合国力竞争的制高点，而其创新中各行业大类的技术创新能力进行评价分析，认为能力已成为各国国际竞争力的核心口]10-15因此，技术转化能力、技术创新基础和创新经济支撑力是现阶段发展中国高技术产业的关键环节就是加强其影响技术创新的主要因素阻。张目等基于联系度的创新能力的建设，而对其创新能力进行科学的评价改进TOPSI巴S法中加人时间维，构建动态综合评价是创新能力建设的基础和前提。模型，对中国高技术产业5个行业的自主创新能力国内学者基于行业比较分析的视角，对高技术进行了分行业动态评价[7]η]产业创新能力进行相关评价研究。陈权宝等利用具通过分析相关文献可知E一方面，现有的研究主有时序性特征的全局主成分分析方法对由国有企业要采用灰色关联分析法、摘值法、主成分分析法及其构成的5个具体高技术产业的技术创新能力进行评改进、TOPSIS法等来进行分析，但这些方法普遍存价与分析问。李力等采用摘值法对广东省2004-在着计算量大、寻优能力差、易丢失信息等缺点z另2006年5个高技术产业技术创新能力进行测度和一方面，现有文献对高技术产业分行业创新能力的评价阳。宋河发等运用灰色关联分析法对中国高技研究，主要是基于对5大类行业的评价分析，研究对术产业5个行业整体和主要类型企业(国有、民营、象较为宽泛，不利于更为细致的比较与分析各行业收稿日期:2010一12--14，修复日期:2011--04一08基金项目g科学技术部国家软科学研究计划项目《制造企业核心竞争力提升机制及运行保障措施研究》(2009GXQ6Dl58) ;中国高等教育学会高校学生工作研究课题《大学生创业教育的理论与实践研究》(LX2010Z006) 作者简介z李荣生，男，黑龙江龙江人，博士生，讲师，研究方向=现代管理理论与方法.59 ??????????嗳??付??却?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????炮??????????????????????????浭????????????????????????????????????????????????????????????????????慴??????ぬ??????????????????????????????????????????????????????????????????????嬳??????????????呏????????????佚??楳??????????????????????????????????塑?????????????????????????????????嶡????????????偓??????呏?????????????????????????????????莹???????????????????????????????????????????????????嬲????????????????????????????偓??????????????????????捳??????????