利用matlab进行MFCC特征提取.pdf

语音识别之MFCC特征提取.ppt 峰值表示语音的主要频率成分，我们把这些峰值称为共振峰（formants）共振峰携带了声音的辨识属性（就是个人身份证一样，所以它特别重要）。用它就可以识别不同的声音。如何提取？二、CepstrumAnalysis语音信号序列01时域：x(n)=h(n)*e(n)02频域：X(K)=H(K)E(K)03为了较好地将语音信号中的激励信号和声道响应分离04倒谱：log||X[k]||=log||H[k]||+log||E[k]||05慢变化的包络快变化的周期化细致结构ShanghaiJiaoTongUniversity这里，这段语音被分为很多帧，每帧语音都对应于一个频谱（通过短时FFT计算），频谱表示

2025-03-21 约3.16千字 34页立即下载

变换进行特征提取.doc 利用K-L变换进行特征提取的实验基本要求用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为本次实验使用的样本集，利用K-L变换对该样本集进行变换，与过去用Fisher线性判别方法或其它方法得到的分类面进行比较，从而加深对所学内容的理解和感性认识。具体做法不考虑类别信息对整个样本集进行K-L变换（即PCA），并将计算出的新特征方向表示在二维平面上，考察投影到特征值最大的方向后男女样本的分布情况并用该主成分进行分类利用类平均向量提取判别信息，选取最好的投影方向，考察投影后样本的分布情况并用该投影方向进行分类。将上述投影和分类情况与以前做的各种分类情况比较，考察各自的特

2017-03-20 约2.67千字 5页立即下载

灰度直方图特征提取的Matlab实现.doc Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术第 5 卷第 32 期 (2009 年 11 月) E-mail: HYPERLINK mailto:eduf@ eduf@ HYPERLINK / Tel:+86-551-5690963 5690964 ISSN 1009-3044 Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术 Vol.5,No.32, November 2009, pp.9032-9034 灰度直方图特征提取的 Matlab 实现刘益新 1，郭依正 2 （1.金山职业技术

2018-12-01 约4.64千字 3页立即下载

基于MATLAB指纹图像特征提取.docx 摘要基于MATLAB指纹图像特征提取 摘要本课题通过对指纹图像特征提取了解到了指纹识别这项技术的发展历史，明确了指纹识别对人类社会发展的重要意义。通过Matlab工具进行指纹图像的特征提取，充分发挥出Matlab在图像处理方面的优势。在使用Matlab进行指纹特征提取的过程中，实现了对指纹图像的增强、平滑处理、二值化、指纹图像细化、特征点的提取和去伪，同时还使用到CASIA数据库。通过对CASIA指纹数据库内指纹数据的使用，大大提高了我们的工作效率。在Matlab中，通过使用其强大的图像工具箱，得以对指纹图像做出精确的处理。关键词：指纹图像特征提取；Matlab；CASIA；

2024-09-13 约7.55千字 20页立即下载

基于Matlab的图象矩特征提取内容.doc 设计方案简介对图像的分析和处理，有空间域、变换域的处理。我们把传统的图像处理引用到矩阵的分析中，提出了图像处理的矩阵分析方法，图像在MATLAB中，默认以矩阵形式存在，我们本次课程求取求图像的矩特征，主要是求取图像的均值、方差、峰值、梯度、熵等数值，并进行分析比较。从而得出各自的特点，并会对图像进行初步的质量分析。 1.1矩的概念矩在统计学中用于表征随机量的分布，而在力学中用于表征物质的空间分布。如果把二值图或灰度图看作是二维密度分布函数，就可以把矩技术运用于图像分析中。这样，图像的特征就可以用矩来描述，矩特征属于区域特征的一种。我们求矩特征，即对矩阵进行运算，在空间域内计算相关数值。通过

2025-05-15 约3.92千字 8页立即下载

2025-05-10 约4.63万字 79页立即下载

基于MATLAB彩色图像的特征提取与研究.doc PAGE word文档可自由复制编辑本科生毕业论文(设计) 题目：基于MATLAB的彩色图像特征提取的研究学生姓名：王昊东学号： 201016020225 专业班级：通信工程10102班指导教师：杨智完成时间： 2014年5月12日摘要 特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于

2018-12-23 约2.96万字 46页立即下载

基于Matlab实现的指纹图像细节特征提取.doc 基于Matlab实现的指纹图像细节特征提取 第24卷第1期计算机仿真2007年1月文章编号:1006-9348(2007)01—0182—04 基于Matlab实现的指纹图像细节特征提取 郭晶莹,吴晴,商庆瑞 (北京工业大学,北京100022) 摘要:指纹图像的特征提取是指纹识别的关键,而指纹匹配通常基于细节点匹配.介绍了一套基于Matlab实现的指纹细节 特征提取方法,并给出了去伪算法.指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点(即端点和分叉点),此特征点古有大量的伪特征,既耗时又影响匹配精度.采用了边缘去伪和距离去伪,使得特征点去伪前后减小了近1/3,然后提取可靠特征点信息,以便

2018-03-01 约6.57千字 9页立即下载

如何进行卫星图像的特征提取与分析.docx PAGE 1- 如何进行卫星图像的特征提取与分析一、卫星图像预处理 (1)卫星图像预处理是进行特征提取和分析的重要前提，这一步骤主要包括图像的校正、配准和增强。校正包括几何校正和辐射校正，几何校正旨在消除由于地球曲率、大气折射、传感器姿态等因素引起的几何畸变，使图像能够准确反映地表的真实形状。辐射校正则是对图像的辐射响应进行校正，以消除传感器自身的辐射响应特性带来的误差，保证图像数据的真实性和一致性。配准是将不同时相或不同传感器的图像进行精确对齐，以实现多源数据的有效融合和分析。增强则是通过调整图像的对比度、亮度等参数，使图像的细节更加清晰，便于后续的特征提取。 (2)在预处理过程中，图像的

2025-01-30 约2.35千字 5页立即下载

第5章图像特征提取.pptx 图像特征提取;;颜色特征是在图像检索中广泛应用的视觉特征，也是人们识别图像时最主要的感知特征，主要是因为颜色往往和图像中所包含的场景和物体有非常强的相关性。自然界中，同种物体一般有相同的颜色特征，不同的物体可能有着不同的颜色特征。相对于其他图像特征，颜色特征对图像方向、尺寸和视角等的依赖性较小，具有较高的鲁棒性，有不少的图像检索系统以颜色特征作为图像检索的主要手段。常用的颜色特征包括：颜色直方图、颜色矩、颜色聚合向量和颜色相关图。;颜色直方图是被广泛应用在许多图像检索系统中的颜色特征，只包含了图像中各颜色值出现的频数，可以描述不同色彩在整幅图像中所占的比例。如果图像可以分为多个区域，且

2024-12-20 约1.08万字 71页立即下载

(opencv特征提取.doc 特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。? 特征的定义?至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。特征是一个数字图像中“有趣”的部分，它是许多计算机图像分析算法的起点。因此一个算法是否成功往往由它使用和定义的特征决定。因此特征提取最重要的一个特性是“可重复性”：同一场景的不同图像所提取的特征应该是相同的。?特征提取是图象处理中的一个初级运算，也就是说它是对一个图像进行的第一个运算处理。它检查每

2017-01-17 约8.29千字 13页立即下载

特征提取算子.ppt 程序设计及实验结果第25页,共26页，2024年2月25日，星期天*感谢大家观看第26页,共26页，2024年2月25日，星期天********M为梯度的协方差矩阵****如果对每个点都求特征值，计算量大，l1l2反映了相对大小，l1+l2反映绝对大小******************关于特征提取算子目录基本概念及所需知识Harris算子程序设计及实验结果图像变化特征点的作用角点基本思想数学表达改进的Harris算子第2页,共26页，2024年2月25日，星期天基本概念及所需知识 ——图像变化的类型几何变化旋转相似(旋转+各向相同的尺度缩放) 仿射(非各向相同的尺度缩放) 适用于:物体局部

2024-04-18 约4.74千字 26页立即下载

3. 语音特征提取.pdf 第3章语音特征提取 洪青阳纲要 3.1预处理 3.2短时傅里叶变换 3.3听觉特性 3.4线性预测 3.5倒谱分析 3.6常用的声学特征 3.6.1语谱图 3.6.2FBank 3.6.3MFCC 3.6.4PLP 3.7本章小结 3.1预处理

2025-03-04 约1.65万字 42页立即下载

特征提取算子.ppt Harris角点的性质旋转不变性：椭圆转过一定角度但是其形状保持不变（特征值保持不变）角点响应函数R对于图像的旋转具有不变性第22页，共26页，星期日，2025年，2月5日Harris角点的性质对于图像灰度的仿射变化具有部分的不变性只使用了图像导数=对于灰度平移变化不变 I?I+b对于图像灰度的尺度变化:I?aIRx(imagecoordinate)阈值Rx(imagecoordinate)第23页，共26页，星期日，2025年，2月5日Harris角点的性质随几何尺度变化，Harris角点检测的性能下降Repeatabilityrate:#correspondences #possibl

2025-02-26 约4.65千字 26页立即下载

图像特征提取.ppt 从尺度不变关键点选择可区分的图像特征规划书籍的整体版面图像特征特征数量：它对目标识别尤为重要，要具备探测杂乱背景下的小目标能力，要求每个目标至少有三个特征被正确的匹配才是可靠的识别。图像特征提取的方法特点：它可以生成大量特征，它们的密集覆盖了整个图像尺度和位置。一幅500*500的像素的典型图片可以产生约2000个稳定的特征。 SIFT算法的步骤 1.尺度空间的生成 2.尺度空间极值点探测 3.精确定位极值点（关键点） 4.为每一个关键点指定方向参数 5.关键点描述子的生成尺度空

2017-06-23 约字 36页立即下载