灰度直方图特征提取的Matlab实现.doc

Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术 第 5 卷第 32 期 (2009 年 11 月) E-mail:  HYPERLINK mailto:eduf@ eduf@  HYPERLINK /  Tel:+86-551-5690963 5690964 ISSN 1009-3044 Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术 Vol.5,No.32, November 2009, pp.9032-9034 灰度直方图特征提取的 Matlab 实现 刘益新 1，郭依正 2 （1.金山职业技术学院 计算机系，江苏 扬中 212200; 2.南京师范大学 泰州学院 信息科学与技术系，江苏 泰州 225300） 摘要：图像特征提取是图像识别、图像数据挖掘、基于内容的图像检索等的基础性工作，是目前图像领域研究的热点。 该文以医学肝 脏 CT 图像为例，对其灰度直方图特征提取进行了 Matlab 分析与实现，并给出了实现代码。 实验结果表明，正常异常肝脏图像的灰 度直方图特征有明显差异。 关键词：灰度直方图；特征提取；matlab；医学图像 中图分类号：TP391.9 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2009)32-9032-03 Gray-scale Histograms Feature Extraction Using Matlab LIU Yi-xin1, GUO Yi-zheng2 (1.Department of Computer, Jinshan Vocational Technical College, Yangzhong 212200, China;2.Department of information science and technology, Nanjing Normal University Taizhou College, Taizhou 225300, China) Abstract: The feature extraction of image is a foundational work for image recognition, image data mining, content-based image retrieval (CBIR), etc. And it is a hot topic in the research of image now. This paper analysised and implemented CT liver image gray -scale his- tograms feature extraction using Matlab. The experiments proved that these features are different prominently between normal liver and ab- normal liver. Key words: gray-scale histograms; feature extraction; matlab; medical image 图像特征是用于区分图像内容的最基本属性，它们可以是原图中人类视觉可鉴别的自然特征，也可以是通过对图像测量和处 理人为定义的某些参数。 所谓特征提取是对研究对象固有的、本质的及重要的特征或属性进行量测并将结果数值化，或将对象分解 并符号化，形成特征矢量或符号串、关系图的过程[1]。 医学图像内容丰富且结构复杂，提取有效特征来描述这些图像内容是医学图像分析和理解的重要内容。 对于医学图像特征提 取算法，大体可以分为三大类：颜色(灰度)特征提取[2]、纹理特征提取[3]和形状特征提取[4]。 其中颜色特征是医学图像的重要特征之一， 且广泛应用于图像处理系统中。 在医学图像中，大部分是灰度图像，而不是彩色图像，因此与颜色特征相对应的是灰度特征。 医学图 像灰度特征，是利用灰度具有一定的稳定性，对大小、方向都不敏感，能表现出相当强的鲁棒性。 基于灰度直方图的特征提取是医学图像颜色特征提取中的一个典型算法。 任何一幅图像的灰度直方图都包含了丰富的信息。 图像的灰度直方图是表示一幅图像灰度分布情况的统计特性。 图像的灰度直方图简称直方图，是图像处理中一种十分重要的分析 工具。 图像灰度直方图特征是医学图像的基本而重要的特征数据。 本文对基于灰度直方图的特征提取进行了 Matlab 分析与实现。 实 验结果表明，正常异常肝脏图像的灰度直方图特征有明显差异，为图像分析与理解、图像检索、图像识别和图像挖掘等后继研究奠 定了一定的