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数据库期末总结.docx

发布:2017-06-02约1.5万字共21页下载文档
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一 基本概念(Basic Concepts) 1、数据库系统开发生命周期(database system development lifecycle) 1. Database planning 2. System definition 3. Requirements collection and analysis 4. Database design 5. DBMS selection (optional) 6. Application design 7. Prototyping (optional) 8. Implementation 9. Data conversion and loading 10. Testing 11. Operational maintenance. 2、数据库设计的三个主要步骤(three major steps of the database design) 1、概念设计 是整个数据库设计的关键,通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型 2、逻辑设计 将概念结构转化为某个DBMS所支持的数据模型,对其进行优化 3、物理设计 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法) 3、C/S和B/S c/s客户端/服务器 b/s浏览器/服务器 c/s般适合于软件开发对客户端计算机配置要求比较高 客户端也需要安装软件典型事例:qq b/s般适合于网站开发客户端只要安装浏览器完成操作 客户端基本上需要加载对于服务器端配置要求比较高 典型事例:网站erp系统 Two-Tier Client/Server Architecture(两层客户机/服务器体系结构): 客户机/服务器结构将应用一分为二,由服务器提供应用(数据)服务,多台客户机进行连接。1)“Fat”客户端,需要大量的资源在客户端进行高效运行 2)重要的客户端管理开销。 Three-Tier Client/Server Architecture: 在三层客户机/服务器结构中,由于数据访问是通过功能层进行的,因此客户端不再与数据库直接建立数据连接。也就是说,建立在数据库服务器上的连接数量将大大减少。 不需要昂贵的硬件,集中维护,修改不影响其他人,将业务逻辑与数据库函数使其容易实现负载平衡。很自然地映射到Web环境。 4、标识数据项(Identify the Data Items) 二 SQL 1、查询(Query) 2、安全(Security) 3、索引(Index) 4、视图(View) 三 高级ER(Advanced ER) 1、 (1)关系理论(Relational Theory) 关系模型是最简单也是最直观的数据模型,模型基于表的行和列,表被称作关系,因此使用属于关系模型。 等价项(Equivalent Terms): Table=Relation Column=Field=Attribute Row=Record=Tuple 实体关系:一对多,多对多 主键:一个主键唯一地标识表中的每条记录。唯一,最小限度,非空,不能更新。 外键:如果公共关键字在一个关系中是主关键字,那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。 根据存储模型划分,数据库类型主要可分为: 1、树状数据库(Hierarchical Database)、 2、网状数据库(Network Database)、 3、关系数据库(Relational Database)、 4、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。 关系数据库的优点: 1、依赖于逻辑,而不是物理的、相关记录之间的联系 2、使用第四代语言 3、允许高度的数据独立性 (2)概念设计(Conceptual Design) 构建ERD的5个步骤: 1、实体表示为表 2、确定关系 3、列表字段 4、确定键(主键) 5、确定数据类型 (3)规范化(Normalization) 非规范化设计导致问题: 例:MEMBERVISIT(userID,password,fistName,LastName, phone,dateTimeIn,dateTimeOut) 1、更新:当某用户有多条租借记录时,个人基本信息(如password)会被重复插入,当更新该用户的password时,不是所有的password都会被更新。 2、插入:当某用户没有租借记录时,他的信息就不能插入到数据表中。 3、删除:若某用户只有一次租借记录,删除该记录时,用户基本信息也会被删除。 第一范式:无重复的列。数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。实体中的某个属性有多个值时,必须拆分为不同的属性。 第二范式:属性完全依赖于主键。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分
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