一种基于方向形态学图像轮廓提取方法.pdf
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一、研究背景
在医学图像处理领域，脑实质分割是重要的一项任务。MR脑实质图像是计算机视觉领域的常见数据源之一，通常用于检测脑部病变，实现脑部解剖学结构可视化等。由于图像复杂度较高，传统的手动分割方法往往效率低下且容易产生误差，因此需要采用自动分割算法解决该问题。
阈值分割是自动分割领域中广泛采用的方法之一。其基本原理是通过设置一个阈值将图像分成目标和背景两部分，即使阈值不同，也能够保证所得结果一致。但阈值的选择直接影响到分割结果的准确性和鲁棒性，因此，如何选择合适的阈值成为了研究的热点。
形态学处理是图像分割中常见的一种方
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基于数学形态学的图像分形维数实时提取方法研究-信息与控制.pdf
27 6 Vol. 27, No . 6
1998 12 Information and Control Dec. , 1998
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陈向东 常文森 高 政
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基于导向滤波和图像形态学方法的图像去雾算法研究.pdf
基于导向滤波和图像形态学方法的图像去雾算法研究
摘要
图像作为关键信息源，其清晰度对各领域决策研究至关重要。提升硬件设施所需要
的成本往往很高，与之相比，不断地更新软件算法显得更为实用。尽管当前去雾算法研
究已取得显著进展，但在应对光晕效应及白亮区域色彩失真问题上仍存在局限性。此外，
较高的计算复杂度严重制约其在实际工程的应用。因此，针对雾霾天气下图像模糊问题
进行去雾清晰化研究，具有重要理论价值与实践意义。本文在大气散射模型基础上对暗
通道去雾算法展开研究，主要内容如下：
（1）针对大气光估计中可能出现的大气光候选域误判问题，将图像形态学方法和
四叉树搜索算法相结合，通过形态学开运算预处理灰
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一种基于改进的数学形态学的红外图像缺陷边缘检测方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113012116 A
(43)申请公布日 2021.06.22
(21)申请号 202110239682.1
(22)申请日 2021.03.04
(71)申请人 昆明理工大学
地址
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基于形态学的螺纹边缘点抽样提取方法.doc
引言
随着工业技术的迅速发展，使得工业产品的生产效率不 提高，同时企业对产品质量的要求也越来越高。传统的人 检测方法已不能满足企业的需求，高精度的快速在线检测 备逐渐应用到生产的各个环节中。近年来，计算机技术及 CD 固体摄像器技术的迅速发展为工业零件的非接触式图像 测开辟了广阔的空间。
采用数字图像处理技术进行螺纹检测中，先要对螺纹图 的边缘点进行提取，然后对提取出的边缘点进行曲线拟合， 算螺纹的几何参数。传统的方法将螺纹的所有边缘点进行 部提取，并对所有的边缘点进行曲线拟合[1，2，3，4]。而在曲 拟合时只需对一部分边缘点进行拟合便可完成，这样可以 少曲线拟合的时间，加快螺纹几何参数的计
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基于形态学的大脑中矢面提取方法、系统、终端及介质.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112837226 A
(43)申请公布日 2021.05.25
(21)申请号 202110055480.1 G06T 7/194 (2017.01)
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基于数学形态学的遥感影像水域提取方法_翟辉琴.pdf
31 1 Vol.31No.1
2006 1 Science of Surveying and M apping Jan
(68029, 730020)
【 】利用数学形态学的方法对遥感影像上的水体进行了提取实验。 经实验结
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一种基于断点处边缘方向保持假设的闭合轮廓提取方法 - 计算机学报.PDF
第卷第期 计 算 机 学 报
３７ ６
Ｖｏｌ．３７Ｎｏ．６
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２０１４６ ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＯＭＰＵＴＥＲＳ Ｊｕｎｅ２０１４
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基于数学形态学的图像分割方法研究
专业：电子信息科学与技术
班级：2005级1班
姓名：杨晓琦
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引言 3
1 图像分割基本理论 7
1.1 图像分割的概念
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基于数学形态学的图像分割方法研究
专业：班级：200级班姓名：目 录
引言3
1 图像分割基本理论7
1.1 图像分割的概念7
1.2 传统的图像分割方法9
1.3 特殊理论工具的图像分割方法 12
1.4 图像分割的评价 13
2 数学形态学基本理论 16
2.1 形态学的概念 16
2.2 结构元素的选取 16
2.3 二值形态学理论 18
2.4 灰值形态学理论 20
2.5 形态学重建 21
2.6 形态学边缘检测 22
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一、引言
1.1研究背景与意义
在当今的信息技术时代，高光谱和LiDAR图像作为重要的遥感数据来源，在多个领域展现出了巨大的应用价值。高光谱图像通过各种传感器获取，如航空、卫星或地面传感器，这些传感器在不同的光谱范围内采集数据，并以数百个波段的形式提供高光谱图像。其每个像素点都包含了一个完整的光谱反射或辐射曲线，这使得高光谱图像能够提供丰富的光谱信息，从而允许人们对地物进行更准确的分类和识别。在矿产勘探领域，高光谱图像可以通过分析不同矿物在光谱上的独特特征，精准地识别出矿物的种类和分布情况，为矿产资源的开发提供重要依据；在城市
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一、研究背景
赤潮是一种海洋生物灾害，严重威胁着海洋生态系统和渔业资源。其中，赤潮藻是赤潮的主要病原体之一，因此对于赤潮藻的研究具有重要的科学意义和实际应用价值。利用计算机图像处理技术对赤潮藻显微图像进行分割和特征提取，可以为赤潮藻的研究提供重要的支持和帮助。
二、研究内容
本研究基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取，具体包括以下内容：
1.研究生物形态学的赤潮藻特征及其分布规律，分析赤潮藻的形态特征，为图像分割和特征提取奠定基础。
2.分析赤潮藻显微图像的特点，设计适合特征提取的图像处理算法。
3.采用影像分割技术对显微图像
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基于8PP与形态学的坑洞图像边缘提取-重庆交通大学.PDF
第 卷第 期重庆 交通 大 学学报 自然科 学版
年 月
基于与形态学的坑洞图像边缘提取
粟周瑜 兰全祥 袁 泉 曹建秋
贵州省公路局贵州 贵阳 重庆交通大学 信息科学与工程学院重庆
摘要对坑洞图像边缘提取进行了研究改进了脉冲耦合神经网络模