文档详情

一种基于轮廓提取与纹理分析的图像着色方法.pdf

发布：2018-08-04约小于1千字共8页下载文档

文本预览下载声明

显示全部

相似文档

一种基于方向形态学图像轮廓提取方法.pdf
2017-07-02 约小于1千字 1页立即下载
一种基于着色溢出约束的图像自动着色方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112991371 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110423250.6 (22)申请日 2021.04.20 (71)申请人云南大学地址 65
2023-06-06 约2.76万字 21页立即下载
一种图像纹理特征提取分类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392854 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110760798.X (22)申请日 2021.07.06 (71)申请人南京信息工程大学地址
2023-06-19 约1.3万字 13页立即下载
一种基于双侧注意通路的显著轮廓提取方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113362356 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110616753.5 (22)申请日 2021.06.02 (71)申请人杭州电子科技大学地址
2023-06-16 约1.92万字 15页立即下载
一种基于二维正射影像的房屋轮廓提取方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549569 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210198442.6 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.03.0
2023-05-09 约1.06万字 14页立即下载
图像纹理特征提取方法.doc 安徽大学本科毕业论文（设计、创作）题　　目：　　　图像纹理特征提取方法研究　　　　学生姓名：　朱邵成　　　学号：院（系）：电气工程与自动化学院专业：　自动化　入学时间：　 2011　　　　年　　　9　　　月导师姓名：　寻丽娜　职称/学位：　讲师/博士　导师所在单位：　安徽大学电气工程与自动化学院　完成时间：　 2015　　　　年　　　5　　　　月 图像纹理特征提取方法研究摘要近年来，随着信息多媒体时代的到来，以及网络在世界范围内的日益流行、云计算的风行，人们在日常生活工作接触的信息量越来越大。图像作
2017-05-27 约1.57万字 17页立即下载
一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法.pdf 一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法--第1页一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法--第1页一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法--第2页一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法--第2页一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法--第3页一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法--第3页一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法--第4页一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法--第4页
2025-02-08 约小于1千字 4页立即下载
基于深度学习的图像边缘和轮廓提取.docx 边缘和轮廓的提取是一个非常棘手的工作，细节也许就会被过强的图像线条掩盖，纹理（texture）本身就是一种很弱的边缘分布模式，分级（hierarchical）表示是常用的方法，俗称尺度空间（scalespace）。以前做移动端的视觉平台，有时候不得不把一些图像处理功能关掉，原因是造成了特征畸变。现在CNN模型这种天然的特征描述机制，给图像预处理提供了不错的工具，它能将图像处理和视觉预处理合二为一。边缘提取 1.HED 整体嵌套边缘检测（Holistically-NestedEdgeDetection，HED是一个深度学习的边缘提取的算法，两个特色：（1）整体图像训练和预测;（2）多尺度、多层
2025-05-02 约3.16千字 10页立即下载
基于图像纹理分析的目标物体识别方法.pdf 维普资讯锣趴哭老添葫膏计宫留鸡每粉箕弹赏高睛糖年迂补芦琉狄翰厚仪返店救局峨驮挤祟冗板状姚飞屹犹噶轩倚哄捞赶赤爵捧咽秦循利京蛆崎算瞧湍颈企涸南当思喳紊榆绵啮当低运吓滁诞胚逾郊萨殉拷必肮喧鸳姨才完搔随炽佃俩撇怀藏铲项辆劣飘波
2017-07-01 约2.15万字 3页立即下载
RSnake一种基于边缘与区域信息的图像主动轮廓提取模型.pdf 第8期电子学报 V01．37No．8 2009年8月 A田A眦C1110NICASlNIo～灿Jg．2009 R—Snake：一种基于边缘与区域信息的图像主动轮廓提取模型孙阳光1，蔡超1，周成平1，丁明跃1，2 (1．华中科技大学图像识别与人工智能研究所，多谱信息处理技术国防科技重点实验室，
2015-08-19 约字 6页立即下载
一种高分辨率遥感多光谱图像道路轮廓提取方法的开题报告.pdf 一种高分辨率遥感多光谱图像道路轮廓提取方法的 开题报告标题：一种高分辨率遥感多光谱图像道路轮廓提取方法 摘要：在遥感图像中，道路是城市交通系统的重要组成部分。道路 轮廓提取是许多遥感应用中的一个基本问题，它对于城市规划、交通管理和道路维护都有很大的意义。本文提出了一种基于高分辨率遥感多光谱图像的道路轮廓提取方法。该方法首先通过分割算法提取道路的大致区域，然后利用多光谱图像的信息进行细化和修正，在此基础上使用形态学操作和边缘检测实现道路轮廓的提取。实验结果表明，所提出的算法能够有效地提取高分辨率遥感图像中的道路轮廓，对于城市规划和交通管理等应用具有一定的实际意义。关键词：高分辨率
2024-09-30 约1.16千字 2页立即下载
图像轮廓提取.doc OpenCV笔记9：提取并显示图像轮廓 01 #include cv.h02 #include cxcore.h03 #include highgui.h04 #include iostream.h05 void main()06 {07 int i=0;08 int mode=CV_RETR_CCOMP;??????? //提取轮廓的模式09 int contoursNum=0;??????????? //提取轮廓的数目10 CvScalar externalColor;11 CvScalar holeColor;12 CvMemStorage * storage=c
2017-04-04 约2.76千字 3页立即下载
一种彩色纹理图像的分割方法.pdf 第 24 卷　第 9 期计　　算　　机　　学　　报 V o l. 24 N o. 9 200 1 年 9 月 CH IN E SE J COM PU T ER S Sep t. 200 1
2015-09-22 约3.26万字 7页立即下载
一种彩色纹理图像分割方法.pdf 第 24 卷　第 9 期计　　算　　机　　学　　报 V o l. 24 N o. 9 200 1 年 9 月 CH IN E SE J COM PU T ER S Sep t. 200 1
2017-05-20 约字 7页立即下载
基于LiDAR数据的图像边缘检测与轮廓提取的中期报告.docx 基于LiDAR数据的图像边缘检测与轮廓提取的中期报告一、项目背景与目的在3D视觉领域中，LiDAR技术作为非常主要的传感器，可以获取高精度的点云数据，被广泛应用于机器人导航、地质勘探、城市规划等领域。而对于点云数据的处理，则是其中非常重要的一环，其中图像边缘检测与轮廓提取技术能够对复杂点云数据进行快速处理，提取出关键信息。本项目旨在基于LiDAR数据开发一套图像边缘检测与轮廓提取算法，实现对点云数据的快速处理和关键信息提取。二、研究进展与成果 1.理论研究：了解边缘检测与轮廓提取的基本原理，包括Canny算法、Sobel算法、拉普拉斯算法等的实现原理。 2.数据处理：针对LiDAR点云
2024-03-16 约小于1千字 2页立即下载