《区间值聚类方法研究及应用》-毕业论文（设计）.doc

单位代码 01 学　 号 000000000 分 类 号 O15 密 级 毕业论文 区间值聚类方法研究及应用 院（系）名称 信息工程学院 专业名称 信息与计算科学 学生姓名 00000 指导教师 2011 年 5 月 15 日 区间值聚类方法研究及应用 摘 要 聚类是指按照事物的某些属性,把事物聚集成类，使类间的相似性尽量小，类内相似性尽量大的一个无监督学习过程．聚类分析在经济管理及工程等许多领域有大量的实际背景．但是在许多实际问题中，由于信息的不完全性，我们得到的表征事物行为特征的数据往往不是一些确切的有效的数值，而是一些区间值．因此，针对具有区间值信息的聚类分析问题的研究受到了关注．本文在传统的解决具有数值信息的直接聚类方法的基础上，给出了几种模糊聚类算法和基于区间值的几种聚类算法，最后，举例说明了所给出的聚类方法的应用． 关键词：聚类，区间值，模糊聚类 Interval-valued clustering method and application Author:0000000000000 Tutor: Chen Dongsheng Abstract Clustering is in accordance with some of the properties of things，put things together into classes，so that the similarity between classes as small as possible，classes as large as possible within a similar unsupervised learning process．Cluster Analysis in economic management and engineering and many other areas of a large number of the actual background．But in many practical problems，because of incomplete information，we get the characterization of behavioral characteristics of things that some of the data is often not the exact value of the effective，but some range of values．Therefore，the value of information for a range of issues of cluster analysis by the attention．In this paper，a numerical information to solve the traditional clustering method directly based on the fuzzy clustering algorithm is given several values ??of several interval-based clustering algorithm，and finally，an example of the clustering method given application． Key words：Clustering，interval-valued，fuzzy clustering 目 录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc293434504 1 绪论 PAGEREF _Toc293434504 \h 1 HYPERLINK \l _Toc293434505 1.1 课题背景及意义 PAGEREF _Toc293434505 \h 1 HYPERLINK \l _Toc293434506 1.2 论文内容及构成 PAGEREF _Toc293434506 \h 1 HYPERLINK \l _Toc293434507 2 模糊聚类 PAGEREF _Toc293434507 \h 3 HYPERLINK \l _Toc293434508 2.1 模糊聚类算法概述 PAGEREF _Toc293434508 \h