数据挖掘技术及其在工业生产中的应用.docx

计算机测量与控制 . 2 0 0 4 . 1 2 ( 1 0 )Computer Measurement Control·944 ·文章编号 :1671 - 4598 (2004) 10 - 0944 - 04中图分类号 : TP301 ; TP399文献标识码 :B数据挖掘技术及其在工业生产中的应用宋彦坡 , 彭小奇(中南大学 能源与动力工程学院 , 湖南 长沙 410083)摘要 : 数据挖掘是一种新兴的数据处理和分析技术 , 已在许多领域发挥出可观的作用 。为了促进数据挖掘在工业生产领域的应用 , 文章概述了数据挖掘的主要技术特点 、主要任务和一般实现方法 , 介绍了工业生产领域数据挖掘技 术的应用现状 , 分析了工业生产的过程特点和数据特点 , 并针对这些特点探讨了工业生产数据挖掘较为独特的数据预 处理和挖掘方法 , 强调了合理利用专业知识的重要性 。关键词 : 数据挖掘 ; 数据仓库 ; 生产过程 ; 决策支持Data Min ing Techn iques an d Its Appl icat ion in In dustrial Product ionSo ng Yanpo , Peng Xiaoqi( School of Energy and Power Engineering , Cent ral Sout h U niversity , Changsha 410083 , China)Abstract : Data Mining is a new technology in data p rocessing and data analyzing , which has achieved great performance in many fields. In t his paper , to imp rove t he applicatio n of data mining in t he indust rial p roductio n field , t he p rimary characteris2 tics , t he p rimary tasks of t he data mining and t he ways to be realized are summarized , t he stat us quo of t he applicatio n of data mining in indust rial p roductio n is int roduced , t he characteristics of t he data and p roductio n p rocess in indust ry is analyzed. Based o n t hese characteristics , t he aut hor discusses t he special ways in data p ret reat ment and data mining in t his field , t he importance of using t he p rofessio nal knowledge reaso nably is addressed.Key words : data mining ; data warehouse ; p roductio n p rocess ; decisio n support法和研究领域 。目前 , 数据挖掘技术已较为成功的应用0引言几乎任何一个行业 都 有 采 集 和 存 储 相 关 数 据 的 制 度 , 这些数据从不同的角度不同程度地反映了该行业的 信息 。随着计算机技术的应用和普及 , 各行业中数据的 采集 、存储能力大大增强 , 而对数据的处理和分析能力 相对不足 。传统的数据库方法虽然可以高效地实现数据 的录入 、修改 、统计和查询功能 , 但却无法发现数据中 隐藏的信息 , 人们今天所能获取和存储的数据已远远超 过了对其处理和分析能力1 , 这就造成了所谓的 “数据 坟墓”, 大量的数据被采集和存储后 , 闲置下来 , 无人 问津 。数据总量 的 不 断 增 加 , 迫 切 需 要 有 效 的 分 析 工 具 , 它能自动 、智能和快速地发现大量数据间隐藏的依 赖关系并从大量数据中抽取有用的信息或知识 。以人工 智能 、统计学等为基础的数据挖掘技术就是为了迎合这 种需要而出现的 , 它为现代信息处理提供了一种新的方于商业 、金融 、行政管理等领域 , 而在工业过程建模 、优化控制和管理上也有一定程度的应用2 - 4 , 但总体水平不高 。1