基于神经网络的FPGA架构探索-微电子学与固体电子学专业论文.docx

目 录 HYPERLINK \l _bookmark0 第一章 绪论 1 HYPERLINK \l _bookmark1 1.1 课题介绍 1 HYPERLINK \l _bookmark2 1.2 课题背景和相关工作 2 HYPERLINK \l _bookmark3 FPGA 架构介绍 2 HYPERLINK \l _bookmark4 FPGA 开发流程和 CAD 工具 5 HYPERLINK \l _bookmark5 1.2.3 FPGA 架构探索相关工作和研究成果 8 HYPERLINK \l _bookmark6 1.3 论文的结构安排 14 HYPERLINK \l _bookmark7 第二章 神经网络 15 HYPERLINK \l _bookmark8 2.1 神经网络的工作原理 15 HYPERLINK \l _bookmark9 2.1.1 典型神经网络（NN）的工作原理 15 HYPERLINK \l _bookmark10 2.1.2 基于知识的神经网络（KBNN）的工作原理 16 HYPERLINK \l _bookmark11 2.2 神经网络的特点 17 HYPERLINK \l _bookmark12 第三章 基于 NN 模型的 FPGA 布线通道宽度估计方法 18 HYPERLINK \l _bookmark13 3.1 模型参数 18 HYPERLINK \l _bookmark14 3.1.1 FPGA 架构参数 18 HYPERLINK \l _bookmark15 3.1.2 电路参数 20 HYPERLINK \l _bookmark16 3.2 模型的构建 20 HYPERLINK \l _bookmark17 3.2.1 使用的三层 MLP 神经网络 21 HYPERLINK \l _bookmark18 3.2.2 训练数据的产生 22 HYPERLINK \l _bookmark19 3.2.3 GLA 和 ELM 22 HYPERLINK \l _bookmark20 3.3 模型评估结果 24 HYPERLINK \l _bookmark21 3.4 本章小结 29 HYPERLINK \l _bookmark22 第四章 基于知识神经网络模型 KBNN 的 FPGA 架构探索 30 HYPERLINK \l _bookmark23 4.1 相关问题陈述 30 HYPERLINK \l _bookmark24 4.2 基于 KBNN 的建模方法 32 HYPERLINK \l _bookmark25 4.2.1 模型的参数 33 HYPERLINK \l _bookmark26 基于 KBNN 的 FPGA 通道宽度模型 33 HYPERLINK \l _bookmark27 KBNN 训练流程 36 HYPERLINK \l _bookmark28 4.3 评估和结果 39 HYPERLINK \l _bookmark29 4.3.1 通道宽度估计 40 HYPERLINK \l _bookmark30 4.3.2 模型的应用 43 HYPERLINK \l _bookmark31 4.4 结论 50 HYPERLINK \l _bookmark32 第五章 基于神经网络模型的异构 FPGA 架构设计 51 HYPERLINK \l _bookmark33 5.1 相关问题陈述 51 HYPERLINK \l _bookmark34 5.1.1 FPGA 异构架构参数 52 HYPERLINK \l _bookmark35 5.1.2 匹配度 53 HYPERLINK \l _bookmark36 5.1.3 架构优化 56 HYPERLINK \l _bookmark37 5.2 FPGA 架构设计探索方法 56 HYPERLINK \l _bookmark38 5.3 平均线长模型 57 HYPERLINK \l _bookmark39 5.3.1 模型的输入 57 HYPERLINK \l _bookmark40 5.3.2 基于 KBNN 的 FPGA 平均线长模型 58 HYPERLINK \l _bookmark41 5.4 实验结果 60 HYPERLINK \l _bookmark42 5.4.1 平均线长模型评估 60 HYPERLINK \l _bookmark43 5.4.2 架构探索 62 HYPERLINK \l _bookmark44 5.5 本章