文档详情

数据仓库及ETL介绍.pptx

发布：2021-07-04约小于1千字共45页下载文档

文本预览下载声明

数据仓库及ETL介绍;;1、数据仓库;1、数据仓库;1、数据仓库的特点;主题与主题域;主题与主题域;主题与主题域;维度建模;维度建模;星形模型与雪花模型;雪花模型;星形模型与雪花模型;星形模型缺点;缓慢变化维;缓慢变化维处理方式;Type 2 TYPE 3;Type 4: add history table;Type 6 ;代理主键;一致性维度;总线架构;数据仓库架构;快速判断数据仓库水平;ETL 34个子系统;ETL 34个子系统;27;28;;数据的清洗和一致化;数据的清洗和一致化;数据的清洗和一致化;数据的清洗和一致化;管理ETL环境;管理ETL环境;36;37;38;39;客户端和服务端端组件;INFA组件组件;INFA组件;其他;谢谢！;谢谢！

显示全部

相似文档

数据仓库中的ETL和Metadata.ppt ETL/元数据配合整体的建设策略从简单元数据管理做起，规范ETL设计项目必须分阶段依据元数据冻结需求让业务人员尽早的使用元数据小心数据质量的元数据，提供校验点设计企业模型的同时，搭建数据集市 MSN Email: tommychang77@ Mobile: 多谢 数据仓库中的ETL和Metadata 数据仓库简介元数据的实际问题元数据与维护数据仓库 数据仓库简介 数据仓库是…… 数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)、随时间不断变化（不同时间）的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程 W.H.Inmon
2017-08-22 约3.43千字 33页立即下载
数据仓库中ETL技术的研究.pdf 数据仓库中ETL技术的研究张宁1贾自艳2史忠植2 1(中国科技犬学研究生院计算机学部，北京100039) 2(中科院计算技术研究所智能信．．E-处理重点实验室，北京100080) E coinca mail：lily—zn@yahoo 摘要作为敷据仓库的点键部件，置持数据抽取、清洗、转
2019-04-02 约2万字 8页立即下载
经典数据仓库与ETL的实现过程.ppt 最新. * * * * 数据仓库与ETL的实现过程最新. * 设计数据仓库 Cube多维数据集 数据仓库 源系统客户端设计数据仓库 导入数据仓库 建设Cubes 查询数据 1 3 4 查询工具报表分析数据挖掘 2 最新. * 数据仓库的星型结构 Employee_Dim EmployeeKey EmployeeID . . . EmployeeKey Time_Dim TimeKey TheDate . . . TimeKey Product_Dim ProductKey ProductID ProduceName Produc
2020-10-20 约2.07千字 14页立即下载
数据仓库设计与ETL技术实践.pptx 数据仓库设计与ETL技术实践;目录;01;;数据仓库的发展历程;;数据源管理;数据仓库优化策略;;02;;数据抽取（ETL）设计;;;ETL监控与日志分析;03;;数据一致性问题;;数据安全性与隐私保护;;数据仓库与BI集成;;实施案例分析;04;;数据仓库与BI工具集成;预测性分析与AI;;05;项目规划与需求分析;;项目生命周期管理;;项目案例分享;06;数据仓库与ETL的未来趋势;结论;;;隐私保护挑战;数据治理的重要性;提问与解答;
2024-05-29 约小于1千字 44页立即下载
数据仓库–ETL开发流程.ppt NCR-DW2_ 张雷勇上海天正软件公司谢谢聆听！ * * 数据仓库-ETL开发流程 ETL开发准备工作 ETL开发 SDM设计 ETL开发脚本开发 ETL开发脚本自测 ETL开发流程图议程 ETL开发提交物议程 ETL上线包示例模板 ETL开发模板统一和规范 ETL开发依赖关系配置 ETL开发流程图 ETL开发准备工作主要任务： – 确定开发所需资源是否具备输入： PDM变更完成，提交 CASENO实体DDL.DDL 完备实施方案，提交 CA
2017-05-01 约1.71千字 14页立即下载
数据仓库中ETL技术的研究张宁.pdf 数据仓库中!# 技术的研究 % ! ! 张宁贾自艳史忠植 % （中国科技大学研究生院计算机学部，北京 %EF ） ! （中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室，北京 %G ）：
2017-07-26 约1.82万字 4页立即下载
数据仓库构建与ETL流程规范.docx 数据仓库构建与ETL流程规范 数据仓库构建与ETL流程规范一、数据仓库构建的核心要素与实施策略 数据仓库作为企业数据资产的核心载体，其构建过程需兼顾技术架构、业务需求与长期可扩展性。科学的构建策略能够有效支撑数据分析、决策支持等高层应用，同时为ETL流程提供规范化基础。（一）分层架构设计与模型选择 数据仓库通常采用分层架构实现数据逻辑隔离。典型分层包括： 1.ODS层（操作数据存储）：保留原始业务系统数据，不做清洗转换，仅实现全量或增量同步，为后续处理提供原始素材。 2.DWD层（明细数据层）：对ODS数据进行标准化清洗（如去重、空值处理、编码统一），形成面向主题的明细数据表，支持跨业务分
2025-04-08 约4.37千字 10页立即下载
数据仓库介绍.ppt Data Warehousing Introduction Basic Elements Basic Processes Evolution of Decision Support Systems1960’s Magnetic Tape Master Files Reports Evolution of Decision Support Systems1970’s DASD Direct Access Storage Devices DBMS Data Base Management Systems OLTP – On Line Transaction Processing A t
2015-08-14 约1.54万字 41页立即下载
数据挖掘 ETL演示 数据仓库.ppt ETL（Extraction，Transformation，Loading）即数据的抽取、转换与装载。ETL工具可将业务系统中分布的、异构数据源中的数据抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为辅助决策、分析、查询提供统一的数据依据。将原始数据从业务系统中读取出来的过程。确定如何抽取源数据并非易事，需要对业务深刻了解，因此需要慎重规划：在数据抽取前要充分理解数据源和数据定义规划需要的数据源和数据定义制定可操作的数据源制定增量抽取的方案转换主要是针对数据仓库建立的模型，通过一系列的转换来实现数据从业务模型到
2017-05-07 约3.93千字 21页立即下载
BI,数据仓库(DW)建模与ETL的实践技巧.pdf
2017-05-23 约小于1千字页立即下载
警务数据仓库的ETL流程优化论文.docx 警务数据仓库的ETL流程优化论文摘要：本文旨在探讨警务数据仓库的ETL（提取、转换、加载）流程优化策略。通过对现有ETL流程的分析，提出一系列优化措施，以提高数据仓库的效率、准确性和可靠性。文章首先概述了ETL流程的重要性，随后详细分析了ETL流程中的关键环节，并提出了优化方案。通过实例验证，优化后的ETL流程显著提升了数据仓库的性能。关键词：警务数据仓库；ETL流程；优化；性能提升一、引言（一）ETL流程在警务数据仓库中的重要性 1.内容一：数据提取的重要性 -提取是ETL流程的第一步，其重要性体现在以下几个方面： 1.1确保数据完整性与一致性，提取过程需要严格按照数据标准进
2025-04-14 约4.73千字 11页立即下载
基于Hive数据仓库ETL工具的研究与应用.docx 基于Hive数据仓库ETL工具的研究与应用摘要随着信息技术的普及与发展，爆炸式增长与积累的数据成为了现代企业的财富，在某种程度上亦是珍贵的战略资源。当今时代，大部分企业花费资金与资源去构建自己的联机事务处理的业务系统和办公自动化系统(On-LineTransactionProcessingOfficeAutomation)，方便自主记录事务处理(TransactionProcessing)的各种数据。在现实生产中，企业的数据（包括历史数据）通常分布在不同的独立系统中，数据结构就必然产生差异，且缺少统一的转换接口。如何合理地利用海量的历史数据，将多种异构数据（分散、零
2025-05-18 约4.06万字 41页立即下载
数据仓库ETL实施方案（78页PPT）.ppt 数据仓库-ETL实施方案为什么需要ETLETL过程ETL策略与实施方法ETL工具ETL开发流程规范ETL数据质量管理ETL成功实施案例分析为什么需要ETL为什么需要ETLETL在数据仓库体系结构中位ETL在数据仓库中的地位ETL与数据模型为什么需要ETL为什么要做ETL，而不是直接利用数据？这个原因有多种多样，比如可能原始数据量太大，需要加以提炼；可能业务数据的服务器面临性能压力，不希望分析工作影响性能；可能源数据的异构性和低质量，需要加以规范；还有可能有些数据直接利用起来有困难。数据加载到中央数据仓库和一些特定的数据集市中提供动态查询（ADHoc）提供分析提供数据挖掘的数据源仓库数据源
2025-05-29 约1.28万字 10页立即下载
数据仓库背景介绍.ppt 商业智能平台 Oracle BIEE Wiscom BIStar 厦门大学信息与网络中心许晓珑 2 演示 BIStar 总结 BIEE 背景知识介绍 3 背景介绍商业智能(Business Intelligence)通常可以理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业的管理人员做出明智的业务经营决策的一种工具。商业智能——BI简介：商业智能的技术体系主要有数据仓库（DW）、在线分析处理（OLAP）以及数据挖掘（DM）三部分组成。 数据仓库 背景介绍 数据仓库（Data Warehouse）是一种面向主题的、集成的、非易失的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。 5 背景介绍 1
2018-05-11 约2.12千字 20页立即下载
旅游数据分析：旅游大数据处理_（3）.数据仓库与ETL技术.docx PAGE1 PAGE1 数据仓库与ETL技术 数据仓库概述 数据仓库是一个集成的、面向主题的、非易失的、随时间变化的数据集合，用于支持管理决策。在旅游数据分析领域，数据仓库扮演着至关重要的角色，因为它可以将来自不同数据源的大量数据进行整合和存储，为后续的分析和决策提供支持。数据仓库的设计和构建需要考虑多个方面，包括数据模型、存储架构、查询性能等。 数据仓库的特点集成性：数据仓库从多个数据源中抽取数据，并进行清洗、转换和加载，形成统一的数据视图。面向主题：数据仓库以业务主题为单位组织数据，便于用户从特定的角度进行分析。非易失性：一旦数据被加载到数据仓库中，通常不会被修改，除
2025-06-13 约1.21万字 22页立即下载