数据仓库背景介绍.ppt

商业智能平台 Oracle BIEE Wiscom BIStar 厦门大学信息与网络中心 许晓珑 2 演示 BIStar 总结 BIEE 背景知识介绍 3 背景介绍 商业智能(Business Intelligence)通常可以理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业的管理人员做出明智的业务经营决策的一种工具。 商业智能——BI简介： 商业智能的技术体系主要有数据仓库（DW）、在线分析处理（OLAP）以及数据挖掘（DM）三部分组成。 数据仓库 背景介绍 数据仓库（Data Warehouse）是一种面向主题的、集成的、非易失的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。 5 背景介绍 1.数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的，即信息是按主题进行组织的。 2.数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。 3.数据库是为捕获和存储数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。 数据仓库DW与DBMS的比较： 6 背景介绍 OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。 OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求,它的技术核心是“维”这个概念。 联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing） OLAP与OLTP的比较 联机事务处理OLTP（On-Line Transaction Processing） 也称为面向交易的处理，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。 7 背景介绍 维 “维”是人们观察客观世界的角度,是一种高层次的类型划分。“维”一般包含着层次关系,这种层次关系有时会相当复杂。通过把一个实体的多项重要的属性定义为多个维(dimension)，使用户能对不同维上的数据进行比较。因此OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。在多维数据模型上的OLAP操作有上卷和下钻。 上卷：通过一个维的概念分层向上攀升或者通过维归约，在数据立方 体上进行聚集。例如，对产品销售数据，沿着时间维上卷，可以求出所有产品每月（或季度或年或全部）的销售额。 下钻：下钻是上卷的逆操作，它由不大详细的数据到更详细的数据。 8 背景介绍 OLTP(联机事务处理) OLAP(联机分析处理) 用户 操作人员，底层管理人员 决策者，高层管理人员 功能 日常操作处理 分析决策 DB设计 面向应用 面向主题 数据 当前的，二维分立的 历史的，多维集成的 存取单位 读写数十条记录 读百万那条记录 用户数 上千人 几十或上百 DB大小 100M-100G 100G-100T 9 背景介绍 从大量的数据中提取或挖掘出有用的知识。 数据挖掘（Data mining） 10 背景介绍 关联规则挖掘、分类预测、聚类… 数据挖掘的相关应用 例如特困生评选： 1.通过历年的数据构造出一棵用于预测特困生的决策树。 2.待评选学生的数据通过该决策树可得出结论——是否为特困生。 11 什么是BIEE？ BIEE——Oracle的商业智能平台企业版 包含初级的商业智能技术——OLAP，也包含部分数据挖掘功能。 BIEE是一款非常强大的报表生成工具! 报表的“开发”以一种非常容易的方式交还给业务人员，他们就可以随时产生自己所需要的智能数据报表，而不是把需求再提交给开发人员，而开发人员，在定义好了商业智能的元数据之后，就可以避免对业务人员的连续不断的需求疲于应付了！ 12 ORACLE 商务智能架构 Oracle Data Integrator Oracle DB 10g Oracle BIEE+ 13 BIEE使用步骤 1.准备数据： 创建物理模型 创建逻辑模型 创建展现模型 操作界面截图 2.定义查询： 在Oracle Answers中配置查询的条件和规则 定义报表的各种样式 … 3.生成所需的报表: 报表示例 14 BIEE使用步骤 15 BIEE使用步骤 16 什么是BIStar？ BIStar——金智分析平台 （BIEE的analytics.war+BIStar.war） 采用了较多的Web2.0技术，支持firefox和chrome等非IE内核浏览器。 17 BIStar 18 BIStar 19 总结 1.BIEE是一套强大、