《遥感数字图像处理》课程教学大纲.docx

遥感数字图像处理Ⅱ Remotely Sensed Digital Image ProcessingⅡ 一、课程基本情况 课程类别：专业任选课 学 分：3 学分 学 时：48学时，其中讲课：32 学时，上机：16 学时 课程性质：选修 开课学期：第5学期 先修课程：遥感原理 适用专业：自然地理与资源环境专业 教 材：遥感数字图像处理教程（第二版）， 科学出版社； 韦玉春、 汤国安、汪闽， 杨昕等，2015年2月。 开课单位：地理与遥感学院遥感科学与技术系 二、课程性质、教学目标和任务 通过本课程的学习，要求学生全面了解数字图像处理的基本概念、方法及应用，培养和增强学生创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力，为学生进一步学习其它遥感课程奠定基础。通过课程的学习使学生了解遥感数字图像处理的基本原理，获得数字图像分析、处理和应用的基本技能。通过本课程的学习，学生应了解和掌握遥感图像校正处理，数字图像增强，遥感图像频域变换，计算机分类，以及精度分析的原理、方法和技术流程，了解和掌握当前遥感数字图像处理软件的基本功能等。 三、教学内容和要求 第1章 绪论（1学时） （1）掌握数字图像处理的特点与作用； （2）理解数字图像、数字图像处理、遥感数字图像处理的概念； （3）了解数字图像处理的内容、遥感数字图像处理系统构成； （4）了解遥感图像处理的发展及与其他相关学科的关系。 重点：遥感数字图像、遥感图像处理及像元等相关概念 第2章 遥感图像的表示与度量（4学时） 2.1遥感数字图像存储（2学时） （1）掌握图像数字化概念； （2）掌握遥感图像数字化过程； （3）掌握遥感数字图像的级别和数据格式； 重点：遥感图像数字化，遥感数字图像的级别和数据格式 难点：遥感数字图像数字化过程理解及其对空间分辨论及像元值的影响 2.2遥感数字图像的表示和统计描述（2学时） （1）掌握单波段和多波段图像的统计特征； （2）掌握窗口、邻域和卷积的概念。 重点：遥感图像直方图、窗口、邻域、卷积等概念 难点：遥感图像窗口、邻域、卷积 第3章 遥感图像校正（5学时） 3.1遥感图像辐射校正（2学时） （1）掌握辐射误差产生的原因和辐射误差校正方法； （2）理解辐射传输理论基础； （3）理解遥感图像辐射校正方法； 重点：遥感图像辐射误差产生的原因、校正方法，大气较正的原理； 难点：辐射较正的原理和方法。 3.2 遥感图像几何校正（3学时） （1）了解遥感图像几何变形原因； （2）掌握遥感图像的几何校正原理、方法和步骤。 重点：遥感图像几何校正的方法、原理和步骤。 第4章 图像拉伸（3学时） 4.1图像的彩色合成（1学时） （1）掌握图像彩色合成的方法 （2）掌握最佳图像合成指数 重点：图像彩色合成的方法，最佳图像合成指数 4.2图像拉伸（2学时） （1）理解图拉伸的作用 （2）掌握图像累积直方图、图像对照拉伸、图像辐射增强等的概念； （3）掌握遥感图像拉伸、直方图均衡化、亮度值反转等的概念、原理和方法步骤。 重点：遥感图像直线拉伸、直方图均衡化原理、方法。 难点：直方图均衡化原理 第5章 图像变换（5学时） 5.1傅里叶变换（1学时） （1）掌握频率域增强的概念 （2）掌握傅里叶变换公式 （3）了解傅里叶变换的过程及作用 重点：频率域增强的概念，傅里叶变换公式 难点：傅里叶变换公式，傅里叶变换效果 5.2波段运算（1学时） （1）掌握波段运算的定义及方法 （2）掌握植被指数的定义及计算方法 重点：波段运算的定义及方法，植被指数的定义及计算方法 5.3 K-L变换与缨帽变换（3学时） （1）掌握遥感图像多光谱空间、光谱增强的概念 （2）掌握K-L变换和缨帽变换的概念、原理 重点：遥感图像的多光谱空间、光谱增强的概念，K-L变换和缨帽变换的概念、原理 难点：K-L变换和缨帽变换的概念、原理 第6章 图像滤波（2学时） 6.1图像平滑（1学时） （1）掌握图像平滑常用方法及其原理 重点：图像平滑的方法 6.2 图像锐化（1学时） （1）掌握图像锐化方法及其原理 重点：图像锐化方法 第7章 遥感图像的计算机分类（12学时） 7.1 遥感图像分类概述（2学时） （1）掌握遥感图像的计算机分类的一般原理 （2）掌握遥感图像分类、非监督分类和监督分类的概念 重点：遥感图像计算机分类的一般原理，遥感图像分类、非监督分类和监督分类的概念 难点：遥感图像计算机分类的一般原理 7.2遥感图像非监督分类（4学时） （1）掌握常用的非监督分类方法（基于直方图分类法，K-均值法和ISODATA法）的原理、特点和技术流程； （3）了解非监督分类方法（基于直方图分类法，K-均值法和ISODATA法）的应用条件和效果； 重点：感图像分类、非监督分类和监