被动多传感器目标跟踪方法研究的任务书.docx
被动多传感器目标跟踪方法研究的任务书
任务名称:被动多传感器目标跟踪方法研究
任务背景:
随着无人系统的迅速发展,对于目标跟踪的需求也越来越高。被动多传感器目标跟踪技术是一种有效的解决方案。传感器融合可以将不同类型的传感器信息集成起来,从而提高目标检测和跟踪的准确性。本任务旨在研究被动多传感器目标跟踪方法,提高目标检测和定位的准确性和可靠性。
任务内容:
1.研究被动多传感器目标跟踪技术的理论和方法,分析研究现有的目标跟踪算法,比较其优缺点。
2.提出一种适合被动多传感器的目标跟踪算法,分析其可行性和可靠性,并进行数学模型建立和理论验证。
3.基于所提出的算法,设计相应的工具和实验系统,进行实验验证并进行性能评估。
4.撰写论文,梳理研究思路和研究成果,准备发表学术论文。
预期成果:
1.研究被动多传感器目标跟踪技术,提出可行的目标跟踪算法。
2.基于所提出的算法,设计工具和实验系统,验证算法的可行性和性能优劣。
3.发表至少一篇学术论文,展示研究成果并进行知识分享。
4.提供一份详细的任务报告,概述研究过程和成果,记录该任务的实现情况,对未来相关研究提出建议和展望。
任务时间:2年
任务经费:XXX元
任务组成人员:1名博士生,1名导师
任务评估方法:
1.考核任务完成情况,包括任务目标的完成情况、实验结果的准确性和可靠性、学术论文的发表数量和质量等。
2.定期组织对研究成果的评估和总结演示,邀请相关专家对成果进行评估和指导。
3.针对参与任务人员,进行工作态度和质量考核。