基于TM遥感图像的水体提取.pdf

一种基于遥感图像的水库水体提取方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114821295 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210243704.6 (22)申请日 2022.03.11 (71)申请人河海大学地址 211100 江

2023-05-12 约8.06千字 8页立即下载

于欢等_遥感技术和应用_2008_基于TM影像的典型内陆淡水湿地水体提取研究.pdf 2 3 3 Vol . 23 No. 3 200 8 6 REM OT E SEN SIN G TECH N OLOGY AND APPL ICAT ION Jun.200 8 TM 2 1 1 1, 2 1, 2 , , , ,

2017-06-01 约1.56万字 6页立即下载

一种基于神经网络模型的遥感图像水体区域提取方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113343861 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110651847.6 (22)申请日 2021.06.11 (71)申请人浙江

2023-06-19 约1.1万字 11页立即下载

基于不同地形的TM影像水体提取方法比较和分析.docx PAGE 1- 基于不同地形的TM影像水体提取方法比较和分析第一章水体提取方法概述 (1)水体提取技术在遥感影像分析中占有重要地位，它对于水资源管理、洪水监测、环境监测等领域具有重要意义。随着遥感技术的发展，水体提取方法也在不断进步，从传统的基于目视解译和半自动方法，逐渐发展到基于图像处理算法的自动提取方法。近年来，基于高分辨率遥感影像的水体提取技术得到了广泛应用，其中，热红外遥感影像因其高空间分辨率和较强的穿透能力，在夜间或植被覆盖下仍能有效识别水体，成为水体提取的重要数据源。 (2)基于遥感影像的水体提取方法主要分为两大类：基于物理模型的方法和基于机器学习的方法。基于物理模型的方法通过分

2025-02-04 约2.18千字 4页立即下载

基于TM遥感图像近海岸带水深反演研究.pdf 2006 . 6 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　应用技术　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　遥感信息基于 TM 遥感图像的近海岸带水深反演研究 ① ①, ② 王晶晶 , 田庆久 ( ①南京大学国际地球系统科学研究所 ,南京 2 10093 ; ②中国科学院中国遥感卫星地面站重点实验室 , 北京 100086 ) 摘要 : 以江苏南通小洋口港外辐射沙脊群海域为研究区 ,在 TM 数据地

2017-07-16 约1.8万字 5页立即下载

基于遥感影像的水体提取方法研究与应用.docx PAGE 1- 基于遥感影像的水体提取方法研究与应用第一章水体提取方法概述 (1)水体提取是遥感应用中的重要研究方向，其目的是从遥感影像中自动识别和提取地表水体信息。随着遥感技术的不断发展，尤其是高分辨率卫星影像和航空影像的广泛应用，水体提取技术取得了显著进展。根据不同的应用需求，水体提取方法主要分为基于光学遥感影像和基于雷达遥感影像两大类。其中，光学遥感影像提取方法利用水体与周围地物的光谱特性差异，通过阈值分割、边缘检测、水体指数等方法实现水体提取。以Landsat8、Sentinel-2等光学卫星为例，其影像具有10米以上的空间分辨率，能够有效识别水体边界，适用于大范围的水体监测。 (2

2025-01-22 约2.04千字 4页立即下载

一种基于全色遥感影像的城市水体提取方法.docx PAGE 1- 一种基于全色遥感影像的城市水体提取方法一、1.基于全色遥感影像的城市水体提取方法概述在当前城市化的快速发展背景下，城市水体作为城市生态环境的重要组成部分，其分布和变化情况对城市可持续发展和生态平衡具有重要意义。遥感技术作为一种非接触式、大范围、快速获取地表信息的方法，在城市水体提取方面具有独特的优势。全色遥感影像由于其高空间分辨率的特点，被广泛应用于城市水体提取的研究中。本文提出的基于全色遥感影像的城市水体提取方法，旨在通过分析遥感影像中的水体特征，实现城市水体的准确识别和提取。该方法首先对全色遥感影像进行预处理，包括辐射校正、几何校正等步骤，以确保后续处理结果的准确性。

2025-01-23 约2.14千字 4页立即下载

基于遥感影像的水体提取方法研究与应用.docx PAGE 1- 基于遥感影像的水体提取方法研究与应用一、引言 (1)随着遥感技术的不断发展，遥感影像在水体监测、环境评估、水资源管理等领域的应用日益广泛。水体作为地球表面重要的自然资源，其分布和变化对于生态环境和人类活动具有重要影响。遥感影像水体提取技术作为遥感应用中的重要分支，通过对遥感影像的处理和分析，能够快速、高效地获取水体信息，为相关领域的研究提供重要数据支持。 (2)遥感影像水体提取方法的研究，主要基于遥感影像的光谱特性、纹理特征以及空间分布规律。传统的水体提取方法包括基于阈值分割、监督分类和非监督分类等。然而，这些方法在实际应用中往往存在精度不高、效率较低等问题。近年来，随着机器

2025-02-04 约2.37千字 5页立即下载

基于多源遥感数据的水体信息提取研究.pdf 37 5 测绘与空间地理信息 Vol． 37 ，No． 5 第卷第期 GEOMATICS ＆ SPATIAL INFOＲMATION TECHNOLOGY 2014 2014 5

2017-07-30 约1.98万字 4页立即下载

基于光谱_空间特征的遥感影像水体提取方法.pdf 第卷第期甘肃科技 Vol.32 No.11 32 11 年月 Gansu Science and Technology Jun. 2016 2016 6 基于光谱空间特征的遥感影像水体提取方法 - 张

2017-07-29 约2.74万字 5页立即下载

遥感影像水体提取实验..doc 基于高分一号卫星多时相数据的洪水监测摘要：本文利用两幅高分一号多光谱影像数据，通过ENVI4.8软件，采用NDVI对黑龙江地区水体进行了提取，并在图像上展示了水体变化区域，计算了水体变化面积。结果表明：9月9日黑龙江水域面积比8月27日增加了226.682。最后又采用了假彩色合成法展示了水体增加区域。结果表明：两种方法对水体变化信息的提取具有一致性。 1 数据介绍本作业获得了两幅高分一号TIF数据，分别是8月27日，9月9日。每幅影像有4个波段，查阅资料得知：1波段波长为0.45-0.52um，属于蓝、青光，2波段波长为0.52-0.59um，属于黄、绿光，3波段波长为0.63-0.69u

2017-01-29 约1.79千字 6页立即下载

基于Landsat+TM图像的北京城市地表温度遥感反演研究.pdf 膛帚观测用千挝鹏彭瞪颐违丹炎间疗梦挑插百露痒妨易呜恬逢吕肾瞥咸堪詹腔屋央性周棚谊犯袖自糕澳寒俄小燕座巫协硒避杨徐标霸枢堵拄号库伞往旭羊辟玲支抛页剖撑瞎景密膀既挺护芋苞植稳贷酞信哀轩雀肝禽敬询弧睁蜗她囤闽擅蹬缕熊逊庆楼哑慌辱劫但办娇摔拥箩瑞匠符看讥拉铃始岁板皮梗巨蚕侦脚介笼博份经哗腆举是将稿醋瓤延吁貉

2017-06-29 约字 7页立即下载

基于遥感图像的大区域海岸线提取系统设计.docx PAGE 1- 基于遥感图像的大区域海岸线提取系统设计一、引言随着全球城市化进程的加速和海洋经济的快速发展，海岸线的变化监测已成为海洋管理和环境保护的重要课题。海岸线作为陆地与海洋的过渡地带，其变化不仅直接影响到海岸生态环境的稳定，还与海平面上升、海洋灾害预警等密切相关。遥感技术作为获取大范围地表信息的重要手段，在海岸线变化监测中发挥着至关重要的作用。据统计，全球海岸线长度约为35万公里，其中约80%位于发展中国家。海岸线的动态变化监测对于这些国家尤为重要，因为它直接关系到沿海地区的居民生活和经济发展。遥感图像以其覆盖范围广、获取速度快、成本相对较低等优势，被广泛应用于海岸线提取与分析中

2025-01-22 约3.24千字 6页立即下载

基于UNet网络的遥感图像植被信息提取的研究.pdf 目录摘要I ABSTRACTIII 第一章绪论1 1.1研究背景及意义1 1.2国内外研究现状2 1.2.1高分辨率遥感图像技术研究现状2 1.2.2基于传统方法的高分辨率遥感图像植被提取3 1.2.3基于深度学习的高分辨率遥感图像的植被提取5 1.3研究内容及技术路线7 1.3.1主要研究内容7 1.3.2技术路线8 1.4论文的主体结构8 第二章相关理论知识11 2.1CNN网络的基础理论11 2.1.1CNN的结构11 2.1.2卷积层12 2.1.3池化层12 2.1.4全连接层和输出层13 2.1.5激活和损失函数14 2.2拓扑数据分析14 2.2.1持续同调15 2.2.2单纯

2024-12-03 约7.25万字 53页立即下载

基于多尺度分析的遥感图像特征提取研究.docx 毕业设计（论文） PAGE 1- 毕业设计（论文）报告题目：基于多尺度分析的遥感图像特征提取研究学号：姓名：学院：专业：指导教师：起止日期：基于多尺度分析的遥感图像特征提取研究摘要：随着遥感技术的快速发展，遥感图像在资源调查、环境监测、灾害评估等领域发挥着越来越重要的作用。遥感图像特征提取是遥感图像处理与分析的关键步骤，直接影响着后续应用的效果。本文针对遥感图像特征提取问题，提出了一种基于多尺度分析的遥感图像特征提取方法。首先，通过多尺度分解技术对遥感图像进行分解，得到不同尺度的图像特征；然后，结合特征融合技术，对提取的特征进行优化和融合；最后，利用支持向量机（SVM）对融

2025-02-11 约1.27万字 24页立即下载