专利情报分析.doc

专利情报分析 专利情报分析概述 专利情报分析是指对来自专利说明书、专利公报中大量的、个别 的专利信息进行加工及组合，并利用统计方法或技术手段使这些信息 具有纵览全局及预测的功能，并且通过分析将原始的专利信息从量变 到质变，使它们由普通的信息上升为企业经营活动中有价值的情报。 专利情报分析是保障企业技术竞争领先的有效措施和得力手段，成为 企业技术创新的重要内容,是企业获取竞争优势的重要手段。 由于专利具有的创造性、新颖性和实用性特点，专利信息成为社 会和企业科学研究成果和新产品开发的重耍信来源。通过专利信息分 析不仅可以了解企业的技术开发息水平和实力，而且可以用于竞争情 报研究使专利信息转换为有价值的情报。 专利情报分析的方法 一、常用的专利情报分析方法 专利情报分析方法是以文献计量学为基础、借助于其它学科的知 识和有关工具而进行的。以前，专利情报分析主要是手工从专利文献 中抽取大量的专利信息，利用有关统计方法，结合行业经验进行分析处 理、探索隐藏在专利文献背后的情报，来为企业技术创新管理的决策 服务。因此当时的主要分析方法有原文分析法、简单统计分析法、以 简单统计为基础的图表法、动态矢量法等。 原文分析法。 通过检索竞争对手企业的专利说明书,对其进行仔细阅读、认真 分析来掌握竞争对手新产品新技术的开发特点，包括寻找空隙法、技 术改进法、技术综合法和专利技术原理法。 简单统计分析。 按照专利发明人、专利申请人、专利分类号和专利文献的数量分 别进行统计分析。通过对相关情况的统计分析，能够了解各国科技进 步的现状、技术研究兴趣或热点的转移情况、能在一定程度上摸清当 前技术发明人的注意力以及该项技术领域发展的去向、可以看出在某 一技术领域的竞争情况，甚至可以判断出最活跃的领域。 组配统计分析。 通过对专利统计中专利分类号、专利权人、专利申请日（授权公 布日）和专利申请国进行组配统计，由此获得各种统计信息，然后对这 些统计信息进行分析。 关键词频统计。 ①删除重复申请的专利，然后从专利权项、摘要和标题中抽取若 干带有技术实验概念的关键词；②对关键词的频数进行统计；③是读 意，对岀现概率比较高的关键词进行逻辑组配,进行技术概念的再理 解。 技术细分后再统计。 按等级树原则对某一技术进行技术细分展开，对其下位概念逐项 进行统计。 指标变化图表和技术动态及特性比较表。 技术动态及特性表主要用来从技术领域、产品的某些功能等角度, 反映不同年度和不同企业申请专利的技术动态和特性,从而比较诸企 业的技术开发趋势和方向。主要形式有:企业在不同年度、不同技术 领域中技术开发比较，不同科研选题的比较、不同企业不同科研选题 比较，各种因素之间的回归分析。 矢量动态模型法。 专利文献除反映科学技术的量变关系外，还隐含着科技发展的方 向。因此借用矢量的概念来加以表示。应用矢量模型法就是把统计的 动态数据实行矢量模型化，尔后对科学发展动向加以评价和预测。 专利引文分析法。 对专利文献引用参考文献的现象进行分析研究，揭示其数量特征 和内存规律,并据此进行技术发展趋势的评价。 专题资料分析法。 所谓专题资料分析法，就是根据专利文献在国际发明分类表中 的分散性，在某专题文献资料的地理分布、研究内容等进行排列组合 和分析研究,从中预测世界上创造发明活动最活跃的国家以及侧重研 究的领域等。 二、专利情报分析方法最新发展 随着计算机的普及、信息技术和网络技术的发展，专利情报分析 逐渐从手工处理过渡到了以计算机为工具的吋代。这对专利情报分析 提供了极大的便利条件,而且也促使专利情报分析方法向自动化、智 能化、可视化方向发展。 计算机的量化处理。 要对每个领域中所包括的成百上千专利文献进行量化分析，应必 须对这些专利文献的申请日、主分类号、优先权申请国、申请人、公 开号等著录项进行检索、筛选、统计,并绘制图表。用手工方法显然 是极费吋费力的。为此需要创建专利情报分析数据库，并釆用计算机 分析、统计数据库中专利文献著录项的方式对专利文献进行量化分 析。 在专利情报分析数据库中，运用EXCEL电子表格所具有的强大功 能,对每一项著录项目进行排序，从中筛选出每年、各国、各公司的专 利申请号，再对上述各项进彳亍数量统计，就可有针对性地做出统计图表, 从各个方面了解该领域的专利发展情况。具体来说，主耍包括:①专利 申请数量的年代分布，可以栅测出某技术领域的未来发展态势；②专 利文献的技术主题分类，可对技术主题进行分类统计并做成技术主题 分布图；③以优先权所属国统计各国的本国专利申请量，可以了解各 国家在该领域的技术实力；④各公司所拥有的专利数量统计,可了解 各公司在该技术领域的技术经济实力；⑤各公司国外专利申请情况， 对具有两个国家以上的专利申请进彳亍数量统计，画出各公司国外专利 申请数