选择性集成学习算法综述.pdf
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第卷第期 计 算 机 学 报
34 8
Vol.34No.8
年月
20118 Au.2011
CHINESEJOURNALOFCOMPUTERS g
选择性集成学习算法综述
张春霞 张讲社
(西安交通大学理学院西安 )
710049
(西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安 )
710049
摘要 ,
集成学习因其能显著提高一个学习系统的泛化能力而得到了机器学习界的广泛关注但随着基学习机数
, ,
目的增多集成学习机的预测速度明显下降其所需的存储空间也迅速增加选择性集成学习的主要目的是进一步
.
改善集成学习机的预测效果提高集成学习机的预测速度并降低其存储需求该文对现有的选择性集成学习算法
, , .
进行了详细综述,按照算法采用的选择策略对其进行了分类,并分析了各种算法的主要特点,最后对选择性集成学
习在将来的可能研究方向进行了探讨.
关键词 ; ; ; ;
选择性集成学习基学习机集成学习机多样性泛化能力
中图法分类号 号: /
TP181 犇犗犐10.3724SP.J.1016.2011.01399
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