一种PM2.5浓度预测方法.pdf

一种基于图像融合特征的高效PM2.5浓度预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408527 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110686221.9 (22)申请日 2021.06.21 (71)申请人中国科学院大气物理研究所

2023-06-18 约1.85万字 14页立即下载

基于广义可加模型的PM2.5浓度组合预测方法.pdf 摘要摘要随着大气污染的日益严重，PM2.5作为重要空气污染物之一，不可避免地引起了公众的广泛关注。为此，本文提出了一种基于线性模糊信息颗粒-动态时间规整-分层聚类算法（LFIGDTWHC算法）和广义可加模型的PM2.5浓度组合预测方法。首先，以中国30个省会城市为例，通过LFIGDTWHC算法将城市划分为 7个区域，对每个区域的PM2.5浓度进行描述性统计，并根据中国PM2.5日均浓度空气质量等级划分标准，得到了各区域空气质量水平状况。为预测PM2.5日平均浓度，本文使用气象因素和空气污染物等微观变量，根据变量相关性与广义可加模型相结合的方法确定了各区域PM2.5浓度预测模型

2025-04-22 约5.52万字 50页立即下载

基于回归树的地面PM2.5浓度预测.doc 基于回归树的地表PM2.5预测 摘要：PM2.5细颗粒物是烟雾和阴霾天气的关键危害成分，不仅严重危害人体，而且严重危害社会经济发展的速度。进行PM2.5进行预测十分困难，对PM2.5进行准确的预测，不但利于环保部门制定预防和整治计划，而且它还可以为政府机构制定有效的现有政策提供依据，并减少PM2.5对社会发展的危害。本文在分析PM2.5的影响因素和指标值的基础上，基于分类回归树（CART）实体模型，探讨指标值之间的相互作用项和相关性，建立有效的评价指标体系。利用盐城市监测站数据的基础上利用MATLAB建立预测模型，通过数据处理影响因素分析回归树的构造，结果表明SO2、CO2、CO等污染物质

2025-03-20 约1.29万字 13页立即下载

基于深度学习的PM2.5浓度预测研究.docx 基于深度学习的PM2.5浓度预测研究一、引言随着工业化的快速发展和城市化进程的加速，空气质量已经成为全球关注的热点问题。PM2.5作为空气污染的主要成分之一，其浓度的预测对于环境保护、公共卫生和城市规划具有重要意义。传统的PM2.5浓度预测方法主要依靠气象模型和化学传输模型，然而这些模型在处理复杂多变的实际环境时，其准确性和时效性受到一定的限制。近年来，深度学习技术的崛起为PM2.5浓度预测提供了新的思路和方法。本文将基于深度学习技术，对PM2.5浓度预测进行研究。二、相关文献综述目前，深度学习在PM2.5浓度预测方面的应用已经成为研究热点。已有研究通过构建各种深度学习模型，如循环神经

2025-05-04 约4.28千字 9页立即下载

基于随机森林和ISCA优化RELM的PM2.5浓度预测方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344261 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110588326.0 (22)申请日 2021.05.28 (71)申请人淮阴工学院地址 2

2023-06-19 约1.42万字 13页立即下载

《基于机器学习的长春市PM2.5浓度预测研究》.docx 《基于机器学习的长春市PM2.5浓度预测研究》一、引言随着工业化进程的加快和城市化的推进，空气质量问题已经成为人们关注的热点问题之一。PM2.5作为空气质量的重要指标之一，其浓度的预测对于环境保护和城市规划具有重要意义。长春市作为吉林省的省会城市，其空气质量状况也备受关注。因此，本研究旨在利用机器学习技术对长春市PM2.5浓度进行预测，为城市空气质量管理和规划提供科学依据。二、研究背景及意义 PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，其对人体健康和环境污染的影响已经得到了广泛的研究。长春市作为一个工业城市和人口密集的城市，其PM2.5浓度问题也日益突出。因此，对长春市PM2.

2025-01-13 约9.07千字 17页立即下载

基于STL分解复合模型的PM2.5浓度和AQI预测研究.docx 基于STL分解复合模型的PM2.5浓度和AQI预测研究一、引言随着工业化和城市化的快速发展，空气质量问题日益突出，PM2.5作为主要的空气污染物之一，其浓度的预测和管理显得尤为重要。PM2.5细颗粒物对人类健康和环境造成了严重影响，因此准确预测PM2.5浓度及空气质量指数（AQI）对于制定有效的空气质量管理和控制策略具有重要意义。本文旨在利用STL（SeasonalandTrenddecompositionusingLoess）分解复合模型，对PM2.5浓度和AQI进行预测研究。二、研究背景及意义 PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，由于其粒径小，易被吸入人体肺部，对人

2025-02-21 约4.66千字 9页立即下载

PM2.5预测浓度的影响因素分析及防治措施.pdf 第38卷第2期黑龙江环境通报Vol.38No.2 2025年2月Feb.,2025 HEILONGJIANGENVIRONMENTALJOURNAL PM2.5预测浓度的影响因素分析及防治措施

2025-03-18 约1.12万字 3页立即下载

《基于并行随机森林的城市PM2.5浓度预测》范文.docx 《基于并行随机森林的城市PM2.5浓度预测》篇一一、引言随着城市化进程的加速和工业化的深入，空气质量问题日益突出，其中PM2.5作为主要的空气污染物之一，其浓度的预测和管理变得尤为重要。PM2.5因其细小的颗粒直径，能深入肺部，甚至进入血液，对人类健康造成严重威胁。因此，准确预测城市PM2.5浓度，对于制定有效的空气质量管理和控制策略具有重要意义。本文提出了一种基于并行随机森林的PM2.5浓度预测方法，以期为城市空气质量管理提供科学依据。二、研究背景与意义 PM2.5浓度的预测对于城市空气质量管理具有重大意义。传统的预测方法主要依赖于气象数据和排放数据，但由于数据的复杂性和不确定性，预测

2024-10-25 约1.41千字 3页立即下载

基于注意力机制的VMD-LSTM的PM2.5浓度预测研究.pdf 基于注意力机制的VMD-LSTM的PM2.5浓度预测研究摘要由于国内工业化、城市化进程迅速，产生了许多危害居民身体健康的空气污染问题，其中，PM2.5（空气动力学当量直径不超过2.5微米的颗粒物）是城市空气污染的首要污染物，PM2.5预测对于治理空气污染问题有着重要的现实意义。在此背景下，本文以南昌市为研究区域，以省站监测站点2020年1月1日至2022 年12月31日的PM2.5浓度以及其他污染物数据和

2024-12-08 约8.27万字 62页立即下载

基于STL分解复合模型的PM2.5浓度和AQI预测研究.docx 基于STL分解复合模型的PM2.5浓度和AQI预测研究一、引言随着工业化和城市化的快速发展，空气质量日益成为公众关注的焦点。PM2.5作为空气质量的重要指标之一，其浓度的变化对人类健康和环境产生重大影响。因此，准确预测PM2.5浓度和空气质量指数（AQI）对于环境保护和公共卫生具有重要意义。本文提出了一种基于STL（SeasonalandTrenddecompositionusingLoess）分解复合模型的PM2.5浓度和AQI预测研究方法，以期为相关领域提供有益的参考。二、研究背景与意义 PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，其来源广泛，包括工业排放、交通尾气、生活源

2025-05-12 约4.59千字 9页立即下载

基于夜光灯光遥感数据的夜间PM2.5浓度监测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113390769 B (45)授权公告日 2021.12.14 (21)申请号 202110949698.1 G06F 30/20 (2020.01)

2023-06-17 约1.89万字 15页立即下载

一种基于图自监督学习的PM2.5预测方法及存储介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408191 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110598978.2 G06F 30/18 (2020.01)

2023-06-19 约9.75千字 10页立即下载

一种边界层PM2.5检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112816376 B (45)授权公告日 2022.07.26 (21)申请号 202011597610.6 G01N 1/24 (2006.01)

2023-06-06 约1.66万字 14页立即下载

基于数据降维和时空特征提取的PM2.5浓度预测模型研究.docx 基于数据降维和时空特征提取的PM2.5浓度预测模型研究摘要：随着工业化和城市化进程的加快，大气环境污染问题日益突出，PM2.5作为主要的空气污染物之一，其浓度的准确预测对环境保护和公共健康管理具有重要意义。本文提出一种基于数据降维和时空特征提取的PM2.5浓度预测模型，旨在提高预测精度并为相关决策提供科学依据。一、引言 PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，其浓度的高低直接关系到空气质量的好坏。准确预测PM2.5浓度，对于环境保护、城市规划、公共卫生等领域具有重要价值。然而，由于气象条件、地理环境、人类活动等多因素的综合影响，PM2.5浓度的预测成为一个复杂而具有挑战性的

2025-03-26 约5.02千字 10页立即下载