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基于注意力机制的VMD-LSTM的PM2.5浓度预测研究.pdf

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基于注意力机制的VMD-LSTM的PM2.5浓度预测研究

摘要

由于国内工业化、城市化进程迅速，产生了许多危害居民身体健康的空气污染问

题，其中，PM2.5（空气动力学当量直径不超过2.5微米的颗粒物）是城市空气污染的

首要污染物，PM2.5预测对于治理空气污染问题有着重要的现实意义。

在此背景下，本文以南昌市为研究区域，以省站监测站点2020年1月1日至2022

年12月31日的PM2.5浓度以及其他污染物数据和

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